自动驾驶进展受阻2025年关键因素解析

自动驾驶汽车的探索之旅已经超越了试验跑道和平静郊区的局限，深入到了全球各大城市的繁华街头，乃至跨越重洋至欧洲、韩国、新加坡和日本等地。它们置身于真实的交通环境中，面对人类的包围，不断锤炼自身的驾驶技能，并努力通过先进的机器人系统改善混乱的城市交通。

面对波士顿这样的城市，教会自动驾驶汽车如何驾驶是一项巨大的挑战。这里充斥着创意十足的左转规则和看似随意的行车规则。与发展中国家司机大胆、无拘无束的驾驶风格以及错综复杂的路况相比，这些似乎都显得微不足道。在那些对交通信号、警示和限速标志漠不关心的司机面前，连Patriots橄榄球队的球迷都显得守规守矩。

全球范围内，存在着许多没有车道标识、交叉口庞大且混乱的道路。这些地方的交通环境充满了不确定性，行人的动作主导着交通状况，每个司机都需要根据其他人的行为即时调整驾驶策略，常规交通规则在这里几乎失去约束力。特别是在非洲和中东的44个国家中，这种非正规的交通系统尤为突出。据世界卫生组织2013年的数据，这些国家的交通事故死亡人数接近25万，占全球交通事故死亡人数的五分之一。

尽管这些地区对自动驾驶技术有着迫切的需求，但它们可能在短期内无法获得这种技术。福特自动驾驶汽车中心的主任Ram Vasudevan坦言，很多我们现在在自动驾驶领域所做的工作，在第三世界国家可能难以落地实施。面对不遵守交通规则的车辆、无所畏惧的行人以及随时可能发生的混乱状况，自动驾驶技术需深入理解和预测道路上每个生物和物体的行动意图和轨迹。

在交通规则缺失的环境中，预测意图变得尤为重要。自动驾驶汽车需要理解并适应各种意外情况，包括车辆、自行车、行人、建筑工人、嬉戏的孩童、宠物，甚至是玩具枪意外发出的飞镖。在驾驶环境中，人们遵循一套既定规则，而自动驾驶汽车则需要通过法律界定其在环境中的预期行为。

黎巴嫩等地的驾驶环境更为自由，车辆行驶在错误的车道上、闯红灯等是常见现象。美国贝鲁特大学的计算机视觉专家及工程教授Daniel Asmar表示：“这里没有规矩，一切都是可能的。”对电脑来说，这样的混乱是一个巨大的挑战。

Vasudevan认为，自动驾驶汽车在并道时的犹豫可能是软件为了安全起见不愿在超速车前方合并，或是需要更多时间来掌握周围场景及其他车辆的意图。在一个没有或指示路牌、交通信号及行车规则缺失的道路环境中，自动驾驶汽车需要一定的反应时间来应对当前的境遇并提升系统的性能。

自动驾驶汽车还需要地图数据的支持。一些地区无法提供详细且频繁的更新的地图数据，这对于依赖精确地图的自动驾驶技术来说是一个巨大的挑战。尽管一些城市中的自动驾驶车队正在不断捕获数据并对其进行升级以研制更精确的地图，但在某些地方，基础数据缺失仍是巨大的障碍。即使存在详尽的地图，也需要频繁的维护和一个能经常重建的平台。

尽管存在诸多挑战，但中东的一些富裕国家已经开始迈向自动驾驶的未来。以色列的一些公司开发了重要的自动驾驶软件，该国上个月开放了第一条无人车测试公路。在印度，Tata公司在班加罗尔城外开辟了一条模拟本地路况的测试公路，以应对自动驾驶技术的巨大挑战。这不仅需要应对技术难题，还需要面对印度的特殊路况和千姿百态的驾驶员们。

自动驾驶汽车的旅程是一条充满挑战的道路，需要不断的技术创新和对各种环境的深入了解。只有克服了这些挑战，我们才能迈向一个真正的自动驾驶未来。回溯Uber前CEO Travis Kalanick的调侃，他曾提到印度可能是地球上最后一个实现自动驾驶的国家。这样的观点背后隐藏着自动驾驶技术在印度所面临的诸多挑战。但这并不意味着印度无法享受到自动驾驶技术的便利。尽管自动驾驶汽车在中国尚未获得合法上路资格，但中国的科技巨头百度已然积极投身自动驾驶开发事业。百度与全球五十余家企业合作开发自动驾驶软件系统，并在一次演示中展示了其显著进展。百度的CEO李彦宏曾尝试在北京马路上进行自动驾驶汽车测试，虽然这一举动引发了是否违法的讨论，但百度的副总裁张亚琴依然对无人驾驶汽车的最早上路充满信心。

相比之下，中国的网约车巨头滴滴出行在自动驾驶领域采取了更为审慎的策略。尽管在加州设立了无人驾驶技术开发办公室，但公司总裁柳青强调，颠覆性地切换到自动驾驶是非常危险的。她指出人们应该更关注该技术的安全性而非落地速度。在中国，自动驾驶汽车不仅要应对复杂的交通环境，还需要理解不同区域的交通标志和信号差异。每天大量的行驶数据为滴滴提供了宝贵的资源，助力自动驾驶技术的开发。尽管全球各地的驾驶环境千差万别，大多数自动驾驶公司仍在可控路段上测试汽车并设置意外情景进行训练。然而人工智能训练的基于假设的方法也存在失误甚至失败的风险，特别是在复杂的地区文化背景下。因此制造商在测试软件时总是小心翼翼并考虑多种极端情况。尽管如此，制造商可能并不打算为各个地区配置特定的驱动软件。目前使用的是相同的数据公式和软件以适应不同地区的需求。

面对这样的挑战，全球各地的汽车制造商正在共同努力推进自动驾驶技术的发展。如Hoenle所述，自动驾驶汽车在全球范围内的应用需要时间的沉淀和技术的不断进步。他以手机为例，指出发展中国家最终会在技术上迎头赶上。MIT感应城市实验室的主任Carlo Ratti也持类似观点。他在电子邮件中预测，发展中国家在最终会缩小技术差距。他以移动银行和医疗服务等领域的创新为例，说明发展中国家的初创公司正在赶超。他认为自动驾驶汽车的推广也会遵循这一道路。虽然自动驾驶汽车的推广与适应各地环境的“弯道超车”阶段可能需要较长时间，但如果设计得当，其进展在全球尤其是发展中国家将会加速。未来的发展仍然充满变数，我们共同期待这一变革的到来。