胶囊网络、边缘计算：2018年13个最新人工智能发展趋势

趋势一：新蓝领工作——机器人保姆的时代来临

中国T恤制造商天元服装公司与美国阿肯色州的合作备忘录引人注目。这次合作中，佐治亚州初创公司SoftWearAutomation开发的缝纫机器人将取代传统人工，承担繁杂工作。在阿肯色州的新服装工厂内，400名“工人”全部为机器人。这意味着人类工作人员将更多地负责高端工作，如机器人的维护和操作。随着AI推动下的机器自动化浪潮的发展，传统的蓝领工作虽面临冲击，但同时也催生出新的职业机会，如机器人保姆。在高度自动化的制造和仓储领域，人类的角色逐渐转变为机器人的维护者。亚马逊仓库内大量机器人的运作创造了新的就业机会。预测到2025年，日本老年护理工作中机器人的使用将超过护理人员。这是一个新的趋势，预示着未来社会的工作变革。

趋势二：无处不在的机器学习，潜力无限

机器学习正逐渐渗透到我们生活的每一个角落。英国IntelligentX推出的AI酿造啤酒技术、俄罗斯的DeepFish利用神经网络识别雷达图像中的鱼类以及瑞典Hoofstep为马匹进行深度行为分析的项目，都展现了机器学习的无限潜力。根据CBInsights的预测，未来几年，这项技术将在各个领域展现出巨大的可能性。特别是在自动化生产领域的应用将颠覆我们对传统生产方式的认知。无论是制衣厂、仓库还是啤酒酿造业，机器学习都将带来革命性的变革。随着技术的不断进步，机器人保姆这样的新职业也将应运而生。我们可以预见未来的劳动力市场的变化和新职业的兴起，这正是机器学习的巨大魅力所在。正如霍金的预言一样，人类和机器的共生关系将开启新的时代。在这个时代里，机器不再是简单的工具，而是我们的合作伙伴和助手。他们共同创造出一个全新的世界，充满了无限的可能性和潜力。

趋势三：中国在人工智能领域的崛起

CBInsights预测，AI将更广泛地进入辅助决策阶段，对白领工作构成威胁。从律师到咨询顾问再到财务顾问，这些专业领域的工作也将感受到AI的入侵。尽管AI在这些领域主要扮演辅助角色，提高工作效率、使收费更合理和商业化，但它依然影响了按小时计费的外部律师事务所的薪酬结构。教育和医疗保健等需要高度情感智能的领域，目前面临的自动化风险相对较小。

趋势七：AI终端趋势崛起，边缘计算成为新焦点

人工智能不再局限于大型设备和超级计算机，正逐步融入智能手机、可穿戴设备等日常用品。CBInsights指出，AI发展的“端”时代已经来临，边缘计算成为新的热门领域。从智能家居到自动驾驶，边缘计算的应用场景日益广泛。

趋势八：胶囊网络崭露头角

在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是当前最流行的架构之一。为了满足日益增长的需求和突破现有技术的限制，一种新型的神经网络架构——胶囊网络应运而生。胶囊网络由深度学习的先驱研究人员之一Geoffrey Hinton于2017年提出，旨在解决CNN的一些缺陷，如数据量、准确度和训练数据多样性等问题，展现出卓越的性能。

趋势九：AI人才争夺战愈演愈烈

人工智能领域的人才需求与日俱增。尽管目前能胜任的研究人员约有30万，但全球企业对AI专业人才的需求可能超过百万。全球AI公司正在上演一场激烈的人才争夺战。在美国，AI专家的薪酬已经达到了惊人的水平，许多公司愿意为智能AI专家支付高额薪水。

趋势十：机器学习资本狂欢落幕

机器学习的热潮在2017年达到了巅峰。随着投资者更加谨慎地投资AI创业公司，这一领域的融资环境正在发生变化。现在，只有那些拥有真正产品和商业模式的公司才能吸引投资。这标志着机器学习资本狂欢的结束和AI行业的新阶段开始。

趋势十一：企业AI巨头格局逐渐形成

随着谷歌、亚马逊、Salesforce和微软等科技巨头加强其企业AI能力，小型企业在竞争中面临压力。这些科技巨头通过发布自家的AI产品和服务，如Google的Cloud AutoML和亚马逊的AI服务，正在形成企业AI领域的竞争格局。

趋势十二：AI+医疗迎来黄金时期

在美国，监管机构正考虑批准AI用于临床诊断。AI在医疗领域的应用正在迎来前所未有的发展机遇。从提供早期准确的诊断到为大型公司提供服务的亚马逊AI等创新应用正在不断涌现。医疗保健领域的AI创业也正处于最热的阶段之一。例如，英瑞医药和生物制药公司AstraZeneca与阿里巴巴子公司Ali Health建立合作，共同开发AI辅助筛查和诊断应用。GE和Nvidia联手为医疗成像设备提供深度学习功能，展示了AI在医疗领域的无限潜力。随着AI技术的不断进步和发展，全球医疗行业的变革已然开启。在这场创新浪潮中，涌现出了超过百家AI创业公司，正在重塑医疗健康行业的未来。这些企业代表着医疗AI领域的最前沿，引领着行业发展的方向。它们得到了顶级投资机构的大力支持，如百度前首席科学家吴恩达所预测的那样：“正如电力改变了几乎所有的事物一样，人工智能也将在未来几年内改变所有行业。”让我们共同关注这些引领变革的AI创业公司。

其中，一项引人瞩目的趋势是AI的DIY化。在不久的将来，AI的技术和产品将更加普及，个性化AI的打造也将成为可能。无需深厚的计算机科学或数学背景，每个人都可以建立自己的AI。开源软件库、数百种API和SDK以及Google等科技巨头开发的简易配套件共同降低了AI的门槛。如今，Google推出的“适合所有年龄段的AI”（Artificial Intelligence Yourself）项目已经走在了前列。其首款产品Raspberry Pi的语音识别套件，让用户能够向他们的个人语音助理发送任何语音指令。

这些顶级风投机构正密切关注这些AI创业公司的发展，并为其注入了强大的资金支持。这些公司正在通过创新的技术和产品改变医疗行业的格局，为未来的医疗健康领域带来了无限的可能性。在未来几年里，我们期待看到更多创新的AI应用诞生，推动医疗行业的快速发展和进步。还有更多值得关注的AI创业公司正在崭露头角，它们将共同塑造人工智能领域的未来格局。