《经济参考报》记者近日在浙江、安徽、辽宁等地调研了解到，企业普遍反映缺乏人工智能人才，认为随着AI在各个行业的不断深入，人才需求会越来越强烈。当前，对于人工智能人才培养，院校、企业在人才培养定位、模式、校企结合等方面仍存在困惑。
行业火爆人才稀缺
人工智能行业到底如何火爆?"到处都喊着要人才。"东北大学科学与工程学院教授张云洲这样形容。
过去几年，科大讯飞辽宁分公司每年从高校招毕业生，人数都在1000人以上，2018年预计将达到2000人以上。"随着AI在各个行业的应用深入，人才的需求会越来越强烈，对高精端人才的需求会更加旺盛。"科大讯飞辽宁分公司总经理江厚军说。
在人工智能企业较为密集的杭州，创始人们同样为"招人"而头疼。
"人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。"杭州大拿科技股份有限公司创始人陈明权说，目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都"招不满"。
"一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。"陈明权说。
安徽咪鼠科技公司负责人冯海洪也有类似的感觉:"人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。"该公司以智能语音鼠标为应用方向，30多名员工中约有20人从事人工智能开发。
人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。冯海洪说:"要给足够的学习机会和快速成长机会。我们有股票期权，工资方面至少符合市场水平，有时候还要超过他们的预期。"
据《经济参考报》记者在一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。
企业全球招募人才
人工智能企业"大家社区"的杨洋说，人工智能的三个基础点，一是算法，包括深度学习，二是大数据，这是人工智能的支撑，三是运算能力和硬件，"这几个方面的人才需求都很旺盛"。
人工智能行业到底缺少什么样的人才?冯海洪认为，一是一些逻辑算法方面的人才，做底层技术算法研究;二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才，基于平台开发的人才;三是大数据人才，人工智能产品基本都涉及数据分析、处理;四是人工智能硬件产品人才，对新的终端产品有所了解，比如机器人、手机等。
中德教育科技集团管理咨询部部长杨涛认为，人工智能领域不再是需要单一型人才，而是需要有交叉学科背景的复合型人才。
另一方面，稀缺的人才主要分布在北京等少数大城市中。一些企业反映，现在三线城市基本招不到人工智能人才，招到也留不住，一些企业只能招实习生，靠带新的方式培养人工智能人才。
为了破解人才招募难题，一些企业把视野放宽到"全球"。如科大讯飞展开招募国际顶尖人才的"春晓行动"，在美国硅谷、加拿大多伦多等AI人才汇聚的地区设立实验室、办事机构等。"人才的招募，不能仅仅局限在国内。"江厚军说。
"人才培养还在摸索"
据专家介绍，目前国内有37个高校设立了智能科学学科(即AI方向的学科)，7个高校成立了机器人学院，60余个高校在建机器人专业。不过，对于人工智能人才培养，无论高校还是企业都存在困惑。
目前，多个高校开始探索人工智能人才培养，如西安电子科技大学成立了人工智能学院，中国科学技术大学信息学院成立了人工智能英才班。
行业内的"领头羊"企业，成为联合高校培养人才的生力军。"我们在全国所有的名校、国际名校都设立了联合实验室，一些优秀的研究生毕业以后直接进入实验室工作，更快速地对接企业的研究课题，能够更快速地培养自身的人才队伍。"江厚军说。
据介绍，科大讯飞和清华大学的联合实验室中，"讯飞医疗机器人"首次参加全国执业医师资格考试，取得了465分的高分，通过考试;科大讯飞和哈工大成立的联合实验室中，完全"本土培养"的专家，已成为国际知名的人工智能专家。
科大讯飞和高校的合作还提前到了本科生阶段。"我们和东北大学等全国20多所学校开展合作，这样学生毕业以后就能够进入企业直接工作。"江厚军说。
不过，对于人工智能人才培养，无论高校学者还是企业的负责人，都认为存在多方面困惑，一是人才培养的目标、定位、培养方案等尚无统一标准。
东北大学机器人科学与工程学院是国内985高校首个机器人科学与工程学院，由东北大学、中国科学院沈阳自动化研究所和沈阳合作组建。"虽然到处都喊着要人才，但机器人专业是新设立的，到底从什么方向培养，学生需要什么技能，大家都还在摸索。面向未来到底培养出的学生适不适应社会需求，也有很大的风险。"张云洲说。
据了解，现在已经成立了全国机器人工程专业的教育联盟。目前在建机器人专业的60多个高校，已经在联合交流讨论如何培养人才。
安徽省信息产业投资控股有限公司总裁祁东风认为，人工智能产业刚刚起步，不仅是新型产业，也是边缘科学，基本定义还在完善之中，其中不乏泡沫，产业的发展方向也尚不清晰。
二是顶级人才往企业流动，专任教师不足。一些从业者告诉《经济参考报》记者，目前人工智能顶级人才都在企业之中，工业界挖走了很多学术界的人才。这种情况不仅限于中国，在硅谷等也存在。"我们学院，专任教师比较少，目前采取的是和信息学院、计算机学院等联合培养模式。"张云洲表示。
三是校企结合模式在体制、经费方面存在制约。学校现有的专业、知识体系比较单一，如机械、电气、软件专业，还是各学各的，需要企业的参与，但企业如何参与，怎么获得合理回报，还存在体制障碍。
杨涛说，其所在的中德新松教育科技集团已开办了多期"工程师"培训班，参与短期体验、培训的达五六千人次，100多人获得了认证工程师证书。集团还计划跟中高职、本科高校合作，共建专业、学院等，从起始年级开始培养机器人领域的操作、维护维修工程师，以及具备机械设计方案、软件设计方案、集成方案的设计师等。目前这些领域就业前景看好，在辽沈地区，系统集成设计师、软件设计师等月薪上万元，南方收入更高。
但问题同样存在。"成人短期培训班，虽然目前效果不错，但真正培养行业所需要的综合性人才，还是希望跟学校合作进行学历教育。不过在学费不可能大幅上涨的情况下，目前这方面学校经费有限，开展相关学历教育很困难。我们也开展了一些合作，目前进展比较慢。"杨涛说。
"现在我们有作为实践基地，有德国的学校、师资，有新松机器人工业联盟的联盟单位，有专家，但要探索"企业主导、政府推动、学校参与"的联合共建混合制学院模式，既没有相关的政策，也没有获得国家补贴的可能性。"杨涛说。返回，查看更多