阿里云大咖解读人工智能

导读：尽管在年初Alphago大战李世石时，人工智能已经引发了广泛的讨论，但人们心中的疑问并未因此消散。人工智能会取代人类吗？它的真正威胁在哪里？它会拥有情感吗？未来的智能发展是端智能还是云智能？这些问题一直萦绕在人们的脑海中。

随着人工智能的热度不断升温，无论是百度董事长兼CEO李彦宏在B20期间的反复提及，还是贾跃亭在G20峰会期间的积极曝光，人工智能已成为当下的热议焦点。科大讯飞董事长刘庆丰更是强调，在全球经济治理中，人工智能产业的趋势和影响不容忽视。习大大在G20中的演讲更是将这股讨论热潮推向了高潮。与此谷歌也开始将战略从移动优先转向人工智能优先。

关于人工智能是否会取代人类的问题，这似乎是科技界为了吸引眼球而经常使用的一种说法。但在三位人工智能专家的眼中，这只是一个夸张的言论。他们认为，今天我们所见到的所有机器人都还是机器，离真正的人还差得很远。

他们从技术、机器的局限性以及人与人工智能的关系三个角度进行了深入阐述。技术超越人类早已存在，比如算盘、计算器以及国际象棋上打败人类的深蓝。智能化的技术已经在很多地方使用了几十年。今天的计算能力、算法、机器学习和数据能力的发展，使得之前不好解决的问题在今天得到了解决，但这并不意味着人工智能会取代人类。

机器只能进行逻辑思考，缺乏感性思维。在一些可以写成规则的事情上，人工智能会超过人类，但在文学艺术等需要感性思维的领域，人工智能还无法替代人类。

对于人与人工智能的关系，三位专家表示，人工智能只是人的感官、肢体的一种延伸，它的目标并不是取代人，而是在某些方面辅助人类，使我们的生活变得更加便利和简单。

那么，究竟哪些工作会被机器替代呢？他们认为，首先是体力密集型的，其次是部分脑力密集型的领域。只要是在数据密集型、计算密集型这些有例可循的领域，机器都是可以超过人类的。

对于人工智能的威胁，三位老师一致认为，真正的威胁并非来自那个被赋予智能的机器，而是来自制造这个机器的人。科技的发展是双刃剑，如果有人在其中注入恶意代码，哪怕是简单的机器也可能对人造成巨大的伤害。未来对人工智能的监管和控制将变得至关重要。

人工智能的发展是一个复杂而深刻的话题。在未来的日子里，人们将继续探索、学习和适应这个领域的发展。而对于我们每一个人来说，更重要的是理解并把握人工智能的机遇与挑战，以实现人与技术的和谐共生。超越人类极限的技术，如搜索技术，无疑是巨大的进步。想象一下，如果没有这些技术，我们如何高效地从浩如烟海的书籍中获取信息？初敏专家所言极是，技术的本质在于为人类带来便利，而非威胁。当我们谈论如何防范技术风险时，三位专家给出了明确的建议：优化逻辑代码以减少漏洞，并通过法律手段约束人工智能背后的人。

情感智能是一个深奥且复杂的领域。要让机器理解人类的情感世界，首先需要揭示大脑情感的神秘面纱。人的大脑是一个复杂的网络，包含着百亿量级的神经元，每个神经元都有激活和非激活状态。要想机器有自发性的情感产生，目前仍然是一项巨大的挑战。尽管如此，大数据和模拟技术已经在情感理解上取得了部分进展，如音乐欣赏等功能。但这仅仅是情感的量化逼近，距离真正的自发性情感创造还有很长的路要走。

关于未来的智能发展，端智能与云智能的争论正热烈。云计算公司倾向于将智能移至云端，而创业公司则更偏向将智能嵌入设备端。端智能的优势在于其实时性和敏捷性，适用于自动驾驶、安防等应用。而云智能则拥有强大的计算能力和数据分析优势。方广认为，云和端将互相依赖，最终可能融为一体。山景则形象地比喻：“智能在端，智慧在云。”当局部的智能汇聚成全局的智慧时，其力量无比强大。

对于人工智能的落地，算法、数据、计算平台、用户和商业模式是不可或缺的五大要素。方广强调，这五个条件需共同作用，缺一不可。反馈在人工智能发展中也至关重要。山景指出，如同填鸭式教育中的反馈机制，人工智能也需要不断地接收反馈来优化自身。初敏则强调了互联网思维的重要性，只有通过互联网思维将这五个因素紧密结合，才能实现快速迭代和优化。

那么，如何商业化人工智能呢？需要明确自身的商业模式和用户需求。通过不断地收集反馈数据来优化模型。利用互联网思维将各个环节紧密连接，实现快速迭代和创新。只有这样，才能在激烈的市场竞争中占得一席之地，实现人工智能的商业化落地。在探讨人工智能商业模式时，初敏强调，并非人工智能自身拥有固定的商业模式，而是其在解决人类需求和实现商业化过程中的价值显现更为重要。

从分工的角度看，初敏认为人工智能商业模式的构建涉及两个层次。一部分人专注于提供基础技术，另一部分人则负责将人工智能应用到具体的产品场景中。还有从宏观趋势出发的判断，即识别那些极有潜力通过人工智能技术产生显著成果的应用场景。这些场景不仅可能提升现有商业流程的效率，还有可能带来颠覆性的创新。

山景将商业模式总结为对现有商业效率的提升和颠覆性的创新这两种。对于前者，人工智能的应用主要体现在为生产线带来效率提升和整体收益的改善。而对于后者，则是创造全新的机会，如无人驾驶汽车对出租车行业的潜在颠覆。商业模式可能经历重组，从卖算法转向卖计算时间，甚至按照行驶的里程数收费。

在商业模式上，方广强调了一个核心问题：是否真正解决了人们的需求。他提出，一个成功的商业模式必须明确回答这个问题：这个应用是否解决了部分人或大多数人的问题？只有针对具体问题发力，解决技术、数据、平台和用户等要素的挑战，才能成为真正的商业应用。

对于人工智能领域的创业者，方广建议他们首先要明确要解决的问题是什么，然后关注算法、数据、用户、计算平台和商业模式这五个要素。初敏也认为精准定位很重要，并鼓励创业者专注自己擅长的事，利用现有技术解决场景问题。山景则建议创业者避免涉足人工智能芯片领域，因为这是一个资本密集且风险极高的领域。

三位专家就人工智能的未来表达了寄语。他们认为人工智能的前景非常光明，但道路曲折。只要方向正确，坚持下去，总会实现从量变到质变的飞跃。人工智能是我们身体器官的延伸，旨在帮助我们，无需过分担忧其可能带来的威胁。