致力工业机器人智能化柔性生产，「摩马智能」完成数千万元Pre-A轮融资
近日，上海摩马智能科技有限公司（简称“摩马智能”）成功完成了数千万元人民币的Pre-A轮融资，这次融资由绿洲资本独家投资，并由佳境资本担任财务顾问。这次筹集的资金将主要用于工业机器人认知智能算法的研发和应用等方面。
摩马智能是一家备受关注的初创企业，长期受到36氪的持续关注。该公司针对工业机器人在部署过程中遇到的难点和痛点，为企业提供智能化的解决方案，助力制造业企业实现柔性生产。
对于制造业企业来说，工业机器人的部署一直是一个具有挑战性的难题，而其中的轨迹规划更是核心环节。轨迹规划需要经验丰富的机器人工艺工程师借助虚拟仿真软件先进行调试，例如abb的RobotStudio和西门子的Process Simulate等。由于仿真软件无法完全模拟现场环境，工程师需要根据实际情况对工业机器人的工作轨迹进行反复调整。这一过程往往需要耗费大量时间，甚至可能达到数百到上千小时。在一个大型产线的部署中，这个时间可能会延长到半年之久。
摩马智能针对这一问题，通过其智能化解决方案，旨在提供更加高效、精准的工业机器人部署服务。该公司利用先进的技术和算法，帮助制造业企业简化机器人部署流程，减少调试时间，从而提高生产效率，实现柔性生产。此次融资的成功将为摩马智能进一步研发和优化其工业机器人认知智能算法提供有力支持，推动公司在工业机器人领域的持续发展和创新。从上述内容可以看出，企业在部署机器人的过程中面临着耗时长、难度大的挑战。针对这一问题，摩马智能推出了其自主研发的认知智能算法训练平台。该平台内置了基于AI的自适应轨迹规划算法，能够针对生产环境实时调整机器人的工作轨迹。通过这一创新技术，企业可以将工业机械臂的部署时间从数百到上千小时大幅缩短至十几小时甚至更短，从而实现智能柔性生产，更好地满足个性化市场需求。
为了实现自动产出自适应轨迹的目标，摩马智能构建了一个实时闭环系统。AI数据包从训练平台下发到轻量级的“机器人大脑”TCU中。通过现场传感器，数据被实时上传至TCU。TCU具备毫秒级的自主路径判断和决策能力，能够快速响应并调整机器人的工作指令。这种自主适应性使得机械臂能够适应不同的生产环境和任务需求，大大提高了生产效率和灵活性。
摩马智能的认知智能算法训练平台和实时闭环系统为企业提供了一种高效、灵活的机器人部署解决方案，有助于企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。摩马智能：重塑认知智能算法训练的新平台
随着工业技术的不断进步，工业机器人的部署与调试已成为一项高频刚需的任务。在这一背景下，我们面临着一些挑战。在需求侧，工业机器人的部署与调试对于经验丰富的工程师的依赖度极高。这类工程师的数量相对较少，供不应求的状况显而易见。传统的现场调试方式耗时较长，人工成本也相对较高。
在这样的背景下，摩马智能认知智能算法训练平台应运而生。这是一个集创新与技术于一体的平台，旨在通过智能化的解决方案，优化工业机器人的部署与调试过程。
摩马智能平台利用先进的算法和人工智能技术，模拟经验丰富的工程师的操作和经验，实现机器人部署与调试的智能化、自动化。通过该平台，工程师们可以更方便、快捷地完成机器人的部署与调试任务，大大缩短了调试时间，降低了人工成本。该平台还可以提供丰富的数据分析和优化建议，帮助工程师们更好地了解机器人的运行状态，提高机器人的工作效率和稳定性。
摩马智能认知智能算法训练平台不仅提高了工业机器人的部署与调试效率，还为工程师们提供了一个强大的助手。它让工程师们的工作更加便捷、高效，同时也为工业机器人的普及和应用提供了强有力的支持。在这个平台上，我们期待看到更多创新的应用场景和解决方案，共同推动工业技术的进步和发展。针对高精度工艺场景的轨迹规划，当前市场上的调试软件内嵌的规划算法对算力性能有着较高的要求，这无疑会增加企业的成本负担。随着市场个性化需求的不断增多，企业需要实现多品种小批量的柔性化生产，以降低成本和提高效率。
以汽车行业为例，过去产线主要大规模生产单一车型，如今需要适应多种车型的生产。为满足换线生产的要求，企业不得不频繁增加机器人的动作，而换线和部署新产线的耗时及人工成本几乎相当。
摩马智能通过人工智能平台为机械臂带来了全新的工作方式——先学习再落地。利用这一技术，机械臂可以实时生成最优避障轨迹，从而减少大约90%的部署时间，缩短产能爬坡周期并提高稳定性。这意味着企业可以更快地进行机器人部署，同时减少相应的花费，有效解决机械臂部署过程中的耗时费力问题。
不仅如此，摩马智能还能帮助企业将生产相关的工艺数据和经验在线沉淀下来。借助这些数据，企业可以不断优化算法，进一步提升生产效率，减少对机器人调试工程师的依赖。这样，企业不仅能够提高生产效率，还能更好地适应市场的快速变化，满足客户的个性化需求。在应用场景方面，摩马智能的柔性上下料技术已经在半导体和3C行业中得到了广泛应用。摩马智能向36氪表示，他们的柔性上下料技术不仅在IC芯片、航空航天等多品种小批量特征的行业表现出色，同时能够适应机加工、物流、组装等日益增长的柔性化需求，正在不断为客户拓展应用。摩马智能还为汽车焊接、柔性组装等工艺场景提供了机器人柔性化智能化的解决方案，展现了其在不同领域中的技术实力和创新能力。摩马智能正在不断拓展其技术的应用边界，为各种行业提供高效、灵活的自动化解决方案。走进工业机器人领域，我们看到的是一个巨大的存量市场。在这个市场里，摩马智能科技犹如一位工匠，将传统的机械臂精雕细琢，转化为柔性生产系统，实现迭代升级。这是一种技术的革新，也是一种时代的呼唤。
摩马智能，一家走在前沿的科技公司，其应用场景广泛且引人瞩目。他们目前的主要客户分为三类：工业机器人终端使用者、机器人集成商以及包括本体厂商在内的生态合作伙伴。摩马智能的算法训练平台，如同一个智慧的导师，为各类客户提供专业的指导和服务。
对于工业机器人终端使用者，摩马智能能够为其提供智能化的机械臂，提升生产效率；对于机器人集成商，摩马智能可以帮助其优化集成流程，提高机器人的工作效率；对于本体厂商，摩马智能的算法训练平台将兼容若干家的机械臂，共同提升其智能化水平，实现双赢。
在这个快速发展的时代，摩马智能以其领先的技术和卓越的服务，赢得了广大客户的信赖和赞誉。他们的目标不仅仅是为客户提供优质的产品和服务，更是希望通过自己的努力，推动工业机器人的智能化进程，为社会带来更多的便利和效益。这就是摩马智能，一家充满活力和创新精神的公司，正在用科技的力量，改变着工业机器人的未来。在全球化的浪潮中，我们的堪称顶尖，其中包括世界500强企业和上市公司，这些头部工业客户遍布集成电路、汽车制造、航空航天、军工以及快消品等行业。他们选择我们，是对我们技术与服务的最大肯定。
摩马智能团队由超过40名精英组成，其中超过60%的员工拥有硕士以上学历。我们的团队中还包括国家千人专家，成员主要来自清华大学、纽约州立大学、柏林自由大学、日本九州大学、上海交通大学、西北工业大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校。这些科技人才的汇聚，为摩马智能团队注入了强大的创新活力。
我们在上海和柏林设立了人工智能及机械臂技术研发中心，致力于引领人工智能和机械臂技术的最新发展。在宁波设有工程应用中心，将最新的技术成果应用到实际工程中，实现技术与实际生产的无缝对接。
绿洲资本投资负责人表示，机器人智能化、柔性化是供应链升级的必然趋势。摩马智能致力于利用AI技术，降低机器人的使用门槛，解决机器人在作业过程中的智能化问题，为制造业升级探索新的方向。公司的创始人高总，在博世集团德国总部以及多个国家工作多年，对制造业的痛点有深入的了解。他尝试通过新技术对制造业进行升级，以便更好地应对个性化时代的挑战。这正是摩马智能创立的初衷，也是我们不断前行的动力。