新华社发布2019年度人工智能时代媒体变革与发展研究报告

人工智能 2024-12-11 11:31www.robotxin.com人工智能专业

近年来,新华社贯彻落实习近平总书记的指示精神,以通讯社主业为核心,积极追踪人工智能技术的最新成果。他们不仅在新闻应用领域进行了创新性的研发,还引领着媒体人工智能的发展潮流,走在世界媒体的前列。在推动技术革新的新华社也高度重视相关研究工作,以期为业界提供启示和借鉴。

2019年,新华社成立了“人工智能时代媒体变革与发展”课题组,深入研究国内外媒体智能化的发展情况,关注人工智能领域代表性科技公司的前沿进展。通过对国内外百余家媒体开展问卷调查和深度调研,课题组完成了“人工智能时代媒体变革与发展”的研究报告。报告内容生动、文体丰富,展现了智能时代传媒业的发展现状、挑战与趋势。

党的十八大以来,习近平总书记强调了人工智能的重要性,并为新时代的人工智能发展指明了方向。我国高度重视人工智能的发展,推动了一系列国家级战略规划的实施。随着人工智能技术的飞速发展,媒体行业也呈现出智能化的发展趋势。人工智能不仅重塑了新闻生产的流程,还改变了传媒产业的价值链,催生了新的媒体业态。

在人工智能时代,传媒业应坚持守正创新,避免走入“技术至上论”的误区。我们必须明确,在任何时候,内容都是媒体的核心竞争力。我们也要积极运用智能技术提升媒体的传播力、引导力、影响力和公信力。在“人机协作”中,人仍然是主导,人工智能只是服务于新闻信息策、采、编、发的工具。

根据调研结果,国内媒体融合正在深入推进,大量新闻信息内容通过新的传播渠道进行传播。人工智能正深度融入传媒产业链的各个流程和环节,催发一系列的化学反应。超过八成的受访者认为国内传媒业对智能技术的应用呈现出积极态势,但应用程度及效果一般。受限于资金、人才、技术等方面的问题,不少传统媒体在智能化发展方面动作迟缓。部分传统媒体在应用人工智能时面临着重重阻碍和困难。而新媒体业态和机构在应用人工智能方面的效果则相对较好。人工智能技术对媒体采编发流程的影响很大,已渗透至新闻领域的各个环节。

人工智能为传媒业带来了巨大的机遇和挑战。只有适应时代发展的要求,积极应用新技术,才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。随着人工智能技术的深入发展,传媒业在全球范围内都开始了与人工智能的融合之旅。数据挖掘、机器人写作、算法推荐等智能技术逐渐渗透到新闻生产传播的各个环节,使信息采集、内容生产、分发及用户互动等全链条都受到了人工智能的影响。特别是国内新闻工作各环节中,人工智能的应用已经高度融入舆情监测、线索收集、内容精准传播及用户画像等领域。其对于新闻报道的时效性、个性化分发的精确度及新闻生产效率的提升得到了广泛认可。

尤为值得一提的是,算法推荐新闻、AI合成主播等智能技术给媒体从业者留下了深刻印象。例如,今日头条的算法推荐和个性化信息流分发,以及新华社推出的AI合成主播和“媒体大脑”等项目,都是人工智能技术在媒体领域应用的杰出代表。视频平台(如快手、抖音)、资讯定制类平台(如今日头条、一点资讯)以及网络社交类平台(如微博、微信)中,人工智能技术的应用也备受关注。

在传媒业,五大“明星”智能技术包括原创识别及盗版追踪、视频字幕生成、算法推送新闻、图片视频自动分类以及采访助手等。这些技术的应用在很大程度上提高了工作效率,被广大传媒从业者广泛使用并高度认可。

人工智能在传媒业的应用进程中,也面临着不少问题和挑战。观念认知水平的滞后是其中之一。尽管人工智能技术在媒体业务各环节的应用实现了提质增效,但部分媒体在观念上还存在对运用人工智能加速媒体融合的认识不充分、不到位的情况。传统媒体的体制机制也不能有效适应变革,如组织架构、业务流程的不适应,资金的制约以及人才队伍建设的新课题等。传统媒体机构技术基因的先天不足也是一大挑战。

面对这些问题与挑战,理念的更新与全员观念的刷新是提高认识水平的关键。传统媒体的体制机制改革也势在必行。这不仅包括优化组织架构和业务流程,也包括加大资金投入、培养并吸引更多的人才。传统媒体需要积极拥抱新技术,加强自身的技术建设,以适应智能化发展的需求。

人工智能与传媒业的深度融合是大势所趋,将不断催生新的媒体业态,助推媒体融合发展。尽管面临诸多挑战,但只要理念先行、积极应对,人工智能必将为传媒业带来更加广阔的未来。随着科技的飞速发展,智能化技术已成为媒体产业变革的重要驱动力。面对人工智能技术的挑战和机遇,媒体行业正经历着一场深刻的转型。调查数据显示,媒体在应对人工智能挑战时面临诸多难题,其中增强采编队伍的技术储备和创新能力被75.3%的受访者视为重中之重。

数据标注成为智能化发展的瓶颈。媒体机构在内容生产和用户服务过程中虽然积累了大量数据,但这些数据不能直接用于人工智能的算法训练。数据的清洗整理、加注标引和入库管理需要大量财力和物力支撑。从“数字化”时代进入“数据化”时代,媒体还需要走一段长路。在布局人工智能战略之初,媒体就必须注意到数据的重要性,并着力打造完备的数据源和处理庞大数据系统的能力。

智能化发展给形成舆论共识和防止假新闻带来挑战。推荐算法虽然提升了新闻生产的个性化和新闻推送的准确率,但也可能导致“信息窄化”,形成“信息孤岛”,使舆论趋于分化、极化、碎片化。人工智能技术的滥用误用可能引发虚假新闻的危害。在智能化进程中,媒体需要警惕这些风险,并采取措施应对。

用户数据安全与隐私成为不容回避的风险。基于广泛数据分析的人工智能技术增加了公民隐私受侵犯的风险。在媒体智能化发展进程中,保护用户数据安全和尊重用户隐私十分重要。媒体需要时刻关注在保护用户数据方面是否存在漏洞,并加强对用户隐私的保护,落实相应的人工智能安全策略。

面对这些挑战,媒体需要采取一些对策和建议。要谋划智能化发展战略,探索技术发展新路径。主流媒体应根据自身特点制定智能化发展战略,抓住新的技术发展机遇,打造新的竞争优势。要转变传统思维观念,顺应智能化发展新趋势。传统媒体机构需要培养新的观念理念,进行彻底的智能化转型。要变革新闻生产体制机制,切实发挥技术引领。人工智能技术对新闻生产方式的影响将直接推动未来媒体的发展,因此媒体需要变革体制机制,充分利用技术提升新闻生产效率和准确性。

随着媒体融合发展进入新阶段,人工智能已经成为媒体产业变革的重要驱动力。面对新变化和新态势,媒体需要深入理解和应用人工智能技术,充分发挥其在提升新闻生产效率、个性化推送、数据积累和保护用户隐私等方面的优势,同时警惕潜在风险并采取相应的对策和建议,以确保在智能化发展浪潮中保持竞争力。随着科技浪潮的推进,主流媒体的融合发展与智能化创新正迈入一个崭新的阶段。不仅仅是成立新部门、运用新技术那么简单,这涉及到媒体资源的全面融合,以核心技术和关键技术为支撑,重塑新闻生产的整体流程。

在人工智能的时代背景下,主流媒体不仅要关注技术研发与应用的资金投入,更要加快新闻生产体制机制的变革。通过新的制度,实现技术与新闻生产各要素的优化整合,更有效地吸纳资源、吸引人才。构建一个管理扁平化、功能集中化、产品全媒化的融合发展体系,充分释放科技的潜能,激发创新活力,发挥技术的引领作用。

推动内容智能化创新建设,增强舆论引导力是核心任务之一。人工智能等新科技为新闻报道的形式和手段的创新提供了动力,但内容创新才是根本。主流媒体在引入新技术的应推动前沿技术充分赋能内容创新,实现内容与形式的有机结合。深入研究新媒体传播规律和受众市场,借助人工智能等前沿科技,改进产品设计,优化产品形态,切实增强舆论引导力。

全面整合市场资源,推动媒体融合的深入发展也是关键所在。人工智能、5G、大数据等新兴科技共同改变了传媒业的发展生态。传统媒体机构需要跨界整合科技资源与技术力量,实现产品、终端、渠道、人员的融合跨越式发展,重握信息市场主动权,构建合理的信息传播生态圈及价值体系。

主流媒体的长期发展过程中积累了大量宝贵的数据资源,应当充分挖掘这些数据价值。探索打造一体化大数据管理体系,利用先进算法和算力,实现数据资源的整合共享。将大数据分析能力融入新闻生产全流程,使新闻生产从基于经验向基于数据转变,重塑传媒业的核心竞争力。

打造智媒体新型团队,培育全媒化人才队伍也是重中之重。未来的新闻人才队伍需要是复合型的,既需要复合型的个人,更需要复合型的团队。主流媒体需要制定整体的人才发展规划,加大智能技术人才的选聘力度,加强传统采编人员的智能技术培训,构建专业型和全媒型人才成长的“双路径”。

在探索法律规约方面,传媒业在开展人工智能的研发和应用时,需要遵循人类价值观为导向的方法论。随着技术的发展,人工智能的能力将不断增强,应当从法律法规层面制定符合媒介的规则和标准,严防技术失控,保护用户隐私。

展望未来,人工智能对传媒业的影响将持续深化。从内容生产自动化到智能分发精准化,再到内容形态多样化和运营管理系统化,传媒业的业务流程和生态体系将发生深刻变革。主流媒体将加速融合发展智能化进程,新媒体业态将不断涌现,行业巨头将越发重视关键核心技术的研发。构建一个共享、共建的智能化新型主流媒体平台,发挥其在国家治理体系现代化中的重要作用。随着专用芯片、算法平台和垂直数据等关键技术的研究与应用,人工智能将在传媒业中发挥更大的作用,为主流媒体的发展提供强大的技术支撑。随着技术的不断进步,其在新闻传播领域的应用愈发广泛,这也促使媒介组织形态发生深刻变革。主流媒介集团与科技巨头凭借强大的资源整合能力,将在传媒行业中引领技术潮流。与此部分媒体机构将逐渐淡出人们的视线,消失在边缘地带,而一些则深入长尾市场和垂直领域发掘新的发展机遇。

人工智能的深度融合将成为新闻工作者提升“四力”的必然趋势。它将全面融入媒体信息采集、内容创作、分发反馈等各个环节,为新闻工作者提供辅助力量,增强他们的“脚力”、“眼力”、“脑力”,并助力他们创新“笔力”。人工智能的应用将逐渐从组织层面和项目层面走向个体化、常态化,科技与人文的完美结合将成为新的融合点。

随着新兴媒体业态的崛起,媒体角色的边界变得模糊而宽泛。记者的职责不再局限于单纯的新闻报道,编辑的工作也不再是简单的排版和审核。算法和用户的重要性日益凸显,他们在传播体系中的权重越来越大。专业人才和普通用户的媒介素养将得到重塑,传统的文科专业体系将持续调整,跨专业、复合型特征将更加突出。

智能化媒体的发展将使媒体产品更加贴近人心。媒体将能够更好地感知受众的情绪变化,精准推送符合用户心境的新闻信息产品。它们还能准确研判大众对社会热点事件的情绪反应和舆论走向,提供更有温度的产品服务。

音视频生产和消费也将迎来全方位的升级。人工智能技术的发展将大幅提高音视频内容的生产效率,并拓展创新创意的空间。基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆发式增长。语音交互技术的出现将重塑人机交互界面,帮助媒体开拓新的流量入口。

在传媒业版权保护方面,人们的意识与能力也将不断提升。人工智能等前沿技术将为解决版权保护问题提供有力支持,实现内容变现和盈利模式创新的智能化技术支撑。这将催生新的传媒版权规则与生态,推动整个行业的健康发展。

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