AI智能体创业必读，详解市场格局技术路径与未来市场

尽管GPTs在推出后暴露出不少问题，各种安全组织也频频出面提醒，但人们创建专属ChatGPT的热情依然不减。OpenAI的宫斗导致GPT Store的上线被推迟到了2024年，这让一些第三方GPT Store的声望更加强大。GPTs Hunter的数据显示，目前的GPTs数量已经飙升至3.3W+。

按照这个惊人的发展速度，即便OpenAI官方GPT Store在明年1月1日如期上线，GPTs的数量也至少能突破10W+。若将企业用户借助微软OpenAI服务开发的GPTs纳入统计，这个数字恐怕要翻倍。

微软紧跟OpenAI的步伐，推出了功能更强大、应用更广泛的Copilot Studio。这款工具已经支持用户无缝集成自定义ChatGPT助手在CRM、ERP、OA等日常办公系统中，不仅提升了工作效率，还增强了安全性能。

而这仅仅是OpenAI一家厂商的GPTs产品，其他厂商的同类产品已经陆续问世或者正在研发中。例如，国内大语言模型（LLM）厂商昆仑万维发布的天工SkyAgents平台，让用户能够通过自然语言构建私人助理。字节跳动的豆包平台也悄然上线了创建AI智能体功能，这两个平台都能构建类似GPTs的产品，并能深度集成各自的办公产品生态。

在开源领域，LangChain推出的开源项目OpenGPTs也备受瞩目，它让用户能够轻松构建类GPTs产品。随着技术的不断进步和市场的需求增长，GPTs的数量和应用场景将持续扩大，为我们的生活和工作带来更多便利和效率。作为AI智能体的先驱，“准Agent”GPTs的出现预示着大型语言模型（LLM）在更多场景中的广泛应用。它们不仅仅是技术进步的产物，更是引领用户体验、教育市场的先锋。比尔·盖茨的预测为我们描绘了一个未来：Agent将渗透到人们生活的各个领域，对软件业乃至整个社会产生深刻影响。

GPTs，作为AI智能体时代的前奏，其广泛应用标志着自主智能体时代的即将来临。站在风口浪尖，未来的AI智能体市场将迎来一场前所未有的盛宴。大模型厂商、技术供应商、企业服务软件厂商、初创企业以及各行业巨头都将参与其中，共同开拓这片广阔的市场。

那么，未来的AI智能市场规模究竟有多大？市场格局又将如何演变？目前市场上又有哪些具有代表性的Agent产品及项目呢？王吉伟频道将为您揭晓这些谜团。

让我们聚焦AI Agent的市场前景。据权威市场研究机构的数据，全球自主智能体市场规模正在迅速扩大。从2019年的3.45亿美元到预计的2024年的29.92亿美元，这一市场正以惊人的速度增长，年复合增长率高达54%。

随着科技的飞速发展，自主智能体行业正经历前所未有的增长。主要增长因素包括自动化和敏捷性的显著提高，以及交付客户体验需求的增强。这一切都在推动自主智能体技术的不断进步，同时带来了成本节约和投资回报的增加。

预计全球自主人工智能和自主智能体（Autonomous Agent）市场在不久的将来将迅猛扩张。据相关机构预测，到2023年，这一市场的收入规模将超过48亿美元，并在接下来的几年内以惊人的年复合增长率43.0%持续增长，到2028年有望达到285亿美元左右。

这一扩张的推动力源于多重因素。人工智能应用的日益普及、并行计算资源可及性的提高，以及自动驾驶和医疗保健领域的进步，都在为自主智能体市场的繁荣做出贡献。全球各地的企业和研究机构纷纷投入巨资研发自主智能体技术，推动了该市场的快速增长。

Grandviewresearch的预测数据与这一趋势相吻合。据其预测，到2030年，全球自主人工智能和自主智能体市场将以42.8%的复合年增长率（CAGR）增长。亚太地区的增长尤其强劲，复合年增长率高达46.2%。

“自主（autonomous）”或“自动驾驶（self-driving）”这些术语被用来描述无需人工干预即可独立操作和做出决策的人工智能系统。随着技术的不断进步，自主智能体已经以虚拟助手的形态出现，如亚马逊的Alexa、苹果的Siri和谷歌的Assistant等。这些智能助手已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

随着市场的不断发展，大量Agent将以软件助手的形态涌现，而原有的软件助手产品也将升级迭代为更高级的自主智能体。这意味着软件市场正在经历一场革命，未来的软件将更加智能化、个性化，能够更好地满足用户需求。

值得注意的是，虽然自主智能体是未来的主流趋势，但不同企业在具体需求上可能会有所不同。除了自主智能体外，非自主智能体和生成式智能体等也将继续存在和发展。企业在选择适合自己的AI技术时需要根据自身的业务属性和市场目标进行决策。

与此软件市场已经成为这个领域的领军者，占据了超过42.0%的收入份额。随着系统不断进化，适应环境并从中学习，软件市场预计将继续保持强劲增长。未来的软件将更加智能、高效，为用户提供更优质的服务体验。关于某些传统软件产品引入Agent架构，尽管它们可能不直接表现为智能体的形式，但这并不意味着AI Agent的未来市场空间有所限制。实际上，它的潜力远超预期。

自主智能体是一种高级软件或程序，无需人工干预即可为用户或系统完成任务或做出决策。这种智能体的设计理念在于，它们能够在与环境或其他自主智能体交互的过程中达成特定的目标。想象一下，聊天机器人作为自助服务智能体，通过文本或语音与用户流畅交流，响应查询，提供数据，甚至完成如安排约会或订购产品等复杂任务。

以美国软件公司Adept为例，他们在2023年3月筹集了3.5亿美元用于开发数字助理，这是一种能够将文本命令转化为实际行动的人工智能模型。这些实例仅仅是AI Agent应用的冰山一角。

Octane AI的联合创始人Ben Parr对AI Agent的未来持乐观态度。他认为，Agent不仅是科技领域的浪潮，更是整个商业领域的未来趋势。他预测，在不久的将来，也就是10年内，会有多家价值数十亿美元的公司完全依赖于自主智能体进行日常运营。

从已经出现的一些人力资源与AI Agent结合的公司中，我们可以看到AI智能体正朝着这个方向稳步发展。尽管这不是本文的重点，但王吉伟频道将在后续文章中深入探讨这一话题。

参考风险投资公司Aura Ventures的《自主人工智能体新兴市场格局》图（成图于7月前），整个Agent产业被划分为三个层次。最底层是智能体运营（AgentOps）的模块插件层，中间是程序应用层（APPlications），最顶端则是服务层（Services）。明显地，智能体运营层借鉴了OpenAI官方推出的AI Agent架构，这一架构也是当前最流行的Agent架构之一。

当我们深入探讨智能体运营层，可以进一步细分为七个关键部分。首先是智能（Intelligence）——智能体的“大脑”，由任务创建、规划和上下文理解的大语言模型（LLM）支持。这些LLM能够理解并产生自然语言，拥有广泛的世界知识，并且具备学习能力，通常通过API或开源方式被应用。在这一领域，OpenAI的GPT和Claude等LLM发挥了重要作用。更先进的例子还包括HuggingGPT、Falcon等，以及特定领域的LLM和DAAS，如为心理健康数据提供API的Sahha。在这个竞争激烈的市场中，分销优势、成本、社区护城河和模型质量将成为制胜的关键。

接下来是记忆内存（Memory）部分，主要负责数据的获取、存储、保留和检索。这部分可以进一步细分为短期记忆、长期记忆和感觉记忆。值得一提的是，向量数据库和嵌入框架的快速发展是这个领域的核心。

这张图和相关的解释为我们提供了一个关于自主人工智能体新兴市场格局的宝贵视角，帮助我们理解智能体运营层及其各个组成部分的重要性。深入解读与重构文章

工具和插件：赋能智能体的超能量石

在这个时代，工具和插件市场正在迅速崛起，为智能体的创建、修改提供了无限可能。API、技能库与外部的伙伴，共同构建了一个超越LLM限制的世界。这些外部工具能够显著地扩展模型的功能，从浏览器扫描到桌面支持，无一不体现出其强大的实力。

明星产品亮相

Openai插件、replit及toolformer等已经走在了行业的前端。SLAPA，一个自学习的API系统，展示了早期产品化应用的魅力。而Relevance AI，在用户体验和"用低代码构建智能体链"方面有着出色的表现，是该领域的另一股不可忽视的力量。

多智能体游乐场与协议：沟通的艺术

智能体网络间的交流需要合适的通信协议。PumaMart和SIM Gen Agents一直在这一领域深耕。而E2B作为新兴参与者，与OpenAI等LLM厂商的合作，为其Playgrounds沙盒环境注入了强大的活力，让用户能够基于LLM构建各种智能体及应用。

深度沟通模式：多智能体的未来走向

AgentOps的混合组成的Agent需要最佳的服务来进行交互。多智能体通信协议不仅有助于学习，还促进了反思和解释的概念。目前这些技术主要存在于提示和技能库中，但未来将迎来更多的创新和应用。思维链、自我询问、cmol调试器子目标以及分解等相关领域，都将迎来新的玩家。

监控、安全与预算：智能体的三重保障

智能体的发展离不开监控、安全和预算的保障。无论是工具级别还是智能体级别，AI的监控仍然是一个悬而未决的问题。在智能、内存、工具和插件、通信和协议等方面，都需要对Agent进行严格的监管。这不仅涉及到技术的挑战，更是对智能的考验。

在这个融合与创新的时代，智能体的每一部分都在不断进步，为我们带来了前所未有的机会与挑战。未来，我们将见证更多的创新和突破，让智能体真正地服务于人类，成为我们生活中的得力助手。智能体商业落地：监控、安全与运营市场的新机遇

智能体商业落地的核心环节已经到来，这是一个充满机遇与挑战的赛场。在这个赛场上，能够跨多个平台监控、优化智能体的玩家将有望胜出。这其中，数据的准确性、安全性和预算考量尤为关键。随着这一趋势的发展，智能体安全相关的初创项目也将如雨后春笋般涌现。

当我们谈论智能体的运营市场，不得不提的是那些智能体框架产品的发布平台。如FinGPT、BabyAGI、AutoAGI、CAMEL等都在这一领域扮演着重要角色。值得一提的是，HuggingFace和Github这两个平台由于托管了大量的模型和相关项目，也被归入这一层次。

作为模型分发的主要参与者，HuggingFace有机会为Agent创建一个类似市场的产品。正如Smol-ai Developer所做的那样，AI工程师可以轻松地通过这一平台为任务选择最佳的Agent基础设施。这样的市场模式不仅简化了智能体的应用过程，还为工程师们提供了更多选择。

接下来，我们进一步探讨Agent应用程序层。这一层次主要包括通用应用和行业应用两部分。

通用应用（General purpose）部分的Agent提供了前所未有的数据驱动智能水平，为个人用户实现了智能应用的民主化。这些应用围绕“待完成的工作”框架展开，病毒式的传播、建立分销优势的能力以及利用更多能够抵御大型科技公司的“利基”用例将是获胜的关键。目前，GitWit、GPT-Engineer等个人编程类工具以及Embra AI（MAC个人助理）、Dust（生产力助手）等个人生产力领域的项目数量正在不断增长。

在行业应用（Business industry）部分，垂直领域的Agent正发挥着越来越重要的作用。这些智能体针对特定行业进行微调，如编程、营销、辅导及研究等领域，它们使用特定于上下文的业务规则或数据，旨在有效提高业务绩效和降低成本。这些智能体的出现，不仅提升了工作效率，还为各行业带来了革命性的变革。在未来的AgentOps市场中，那些具备深厚技术背景和更强防御性技术堆栈的行业下游参与者将占据明显优势。这些企业犹如稳固的堡垒，预计将在市场竞争中崭露头角。而现有的企业如果展现出高度的敏捷性，同样有机会在这个瞬息万变的领域中脱颖而出。

关于应用层的Agent产品，其丰富多样，各具特色。在这里，我们不再赘述其细节，以免篇幅过长。

当我们聚焦到services服务层时，会发现这一领域涵盖了多方面的核心内容。其中包括用户构建自己的智能体（Build your own-deployment）、智能体市场（Agent marketplace）以及多智能体监控（Multi-Agent monitoring）。

在构建专属个性化智能体方面，众多厂商正竞相涌入这一新兴领域。基于LLM的平台，结合低代码或无代码平台如RPA超自动化工具，使得任何企业和消费者都能轻松创建和部署智能体。这些智能体的独特之处在于，它们能够根据不同需求实现差异化，提供出色的用户体验和客户支持，特别是在特定领域（如B2B、B2C等）的定制可用性能力。为了获得市场优势，厂商们将致力于实现这些关键功能。值得一提的是，客户保留成为这些平台的关键销售参数，而集成和用户体验（如支持服务）将是提高用户粘性的关键。在这个领域，一些重要的参与者包括 Relevance AI、XpressAI、SuperAgentAI 和 AgentRunnerAI等。

随着市场形势的快速发展，智能体市场（Agent marketplace）呈现出爆炸式增长。未来，应用程序将在市场上广泛推广，并出现更多专门为特定任务“雇佣”预先训练的应用程序的平台，无论是面向B2C还是B2B领域。现有的平台如GitHub和Fiverr已经开始在这一领域扮演重要角色。它们提供了一个便捷的渠道，让企业和消费者可以轻松找到满足其需求的应用程序，从而推动市场的进一步发展。在这个充满变革的时代，人工智能正在颠覆我们对多智能体监控领域的认知。企业和个人级别的用例都在蓬勃发展，预示着多智能体的控制室引擎正成为一个新兴且开放的领域。而在这个过程中，创新的解决方案层出不穷，特别是那些能够用更简单的方式构建集成和API的企业。在这场科技革新中，范式多样，开发人员为解决可靠性、标准化、数据安全等问题而选择的路径各不相同。接下来我们将一起探索这个充满机遇的领域。

随着技术的飞速发展，AI Agent项目如雨后春笋般涌现。从Alphakit.AI的领先实践，到通过手机监控个人Agent的便捷性，这一领域的发展速度令人惊叹。值得注意的是，这张图虽描绘于7月份之前，但它依然反映了Agent相关产品及架构的一些主要面貌。过去的四个月里，随着OpenAI的Assistant API等工具的涌现，以及国内众多Agent项目的兴起，预示着AI Agent即将迎来井喷式的增长。奇迹论坛的路演上出现的30+Agent项目，足以证明AI Agent的热度和潜力。

那么这张Agents市场格局图的价值不在于罗列产品，而在于帮助我们理解Agent产业结构。对于想要在这个领域创业的人来说，这张图是他们找到自己的位置、明确项目层次、了解国外对标产品的宝贵工具。无论是AI Agent SDK、框架还是库的开发和应用，都将成为这个领域的核心竞争力。开发人员在构建智能体时面临的挑战众多，包括可靠性、标准化、数据安全等问题的解决方案各不相同。这也使得这个领域充满了创新和探索的空间。让我们一起期待这个领域的未来发展，见证人工智能在智能体监控领域的更多突破和变革。当前智能体的构建方式多种多样，有的依托于现有工具，有的则自主开发全新解决方案。许多产品仍处在早期阶段，不断进化至alpha/beta版本。

针对传统软件中智能体所面临的挑战，一些开发者已经提供了创新的解决方案。例如，Inngest致力于智能体的编排和调试，Sentry关注可观测性，而LlamaIndex则擅长数据集成。传统的软件解决方案仍然难以完全应对LLM性质所带来的智能体特有的难题。智能体调试就是一个显著的例子，它涉及处理提示，而这正是传统实时调试无法覆盖的领域。

不少开发者在构建智能体时更倾向于使用新的框架和SDK，而非在现有技术基础上进行扩展。有些厂商甚至完全摒弃了传统的软件构建逻辑，采取全新的策略来构建智能体。他们有的打造完全自定义的基础设施，有的则巧妙地将现有技术与智能体需求相结合。

揭示AI Agent产品背后的神秘面纱：开源与闭源，业界全景图深度解读

这张令人着迷的图，犹如一座藏宝图，引领我们探索AI Agent产品的构建秘密。犹如一张知识之网，将我们带入AI Agent的各个领域。九个部分构成了一个完整的生态系统，涵盖了从监控、可观察性及分析到人工智能产品构建库等多个关键环节。在这张全景图中，我们可以看到AI Agent产品的各种SDK、框架、库和工具。每一个板块都有其独特的地位和作用，共同构建了一个强大而完整的AI Agent生态系统。每一个元素都在这个生态系统中发挥着重要的作用，帮助开发者们创造出更加智能、高效的AI Agent产品。

其中，引人注目的OpenAI的Assistants API、Langchain等知名Agent构建框架，以及全新框架OpenGPTs和Hugging Face Agents等都在其中亮相。特别是Langchain及其全新框架OpenGPTs的出现，打破了关于其生命周期的传言，证明其在AI Agent领域依然活跃。这些知名框架和工具的出现，不仅证明了AI Agent技术的成熟度，也为开发者们提供了丰富的选择。

对于创业者而言，这张全景图更是价值连城。它清晰地展示了Agent技术的发展路线，为想要打造AI Agent的团队提供了宝贵的参考。开发者们可以根据这张图来选择其产品需要的框架及相关组件，或者寻找相应的替代品，无需再为选择什么框架与技术而大费周章。全景图还展示了开源Agent和闭源Agent的对比和差异，让创业者们更好地了解行业现状和产品特点。这份由E2B出品的全景图不仅展示了AI Agent行业的现状，更揭示了未来的发展趋势和潜力。它不仅是一份行业报告，更是一部关于AI Agent技术的百科全书。让我们共同期待AI Agent技术的未来发展吧！该图对当前的Agent产品进行了详尽的分类，将其划分为开源和闭源两大类别。根据项目的属性和面向的用户群体，这些产品被放置在了不同的领域和行业。图中还展示了Agent的构建架构以及运营支持部门的相关信息。

这个图表被E2B放置在名为awesome-ai-agents的GitHub项目上，这是一个开放性的平台，欢迎创业者提交相关的项目。该图一直在持续更新，最新的2.2版本是在11月发布的。新版本的最大的特点是增加了「智能体运行时」单元。

可能由于项目的过滤标准较高，或者项目提交的速度超过了迭代的进度，目前展示在图片上的智能体相关项目共有98个（包括智能体构建框架及运行支持，但不包括云平台）。在项目提交页面上，项目的展示数量已经超过130个。

从图中可以看出，编程类的Agent项目数量最多，达到了38个，其中开源项目有18个。Agent构建框架类的项目数量紧随其后，总共有19个，其中开源项目16个，包括OpenAI Assistans API。

生产力类的Agent大多属于闭源项目，共有13个，而开源项目只有3个。通用型Agent的数量为12个，其中开源项目稍多一些，有8个。数据分析类的Agent总共6个，其中闭源项目占到了4个。

这个图表为了解目前Agent产品的分布和状态提供了直观的视角，同时也为有意进入这一领域的企业或个人提供了宝贵的参考。在当前的科技浪潮中，商业智能类Agent如新星闪耀，然而它们都是闭源项目，蕴藏着无限的神秘感。而科学、研究、设计和市场营销等领域的Agent则各自独立，其中仅有科学和研究类Agent选择开放源代码，供众人共享和进步。从这些数据中，我们可以清晰地看到，垂直领域的Agent虽然数量有限，但预示着巨大的市场潜力，为创业者们提供了无限的可能和广阔的天地。

值得一提的是，这只是冰山一角，还有许多Agent项目尚未露面。传统企业管理软件也正在积极布局Agent领域，人工智能智能体的名单必将越来越长。这是一个充满生机和活力的领域，未来的个人智能体时代即将来临。

一张来自风险投资机构madrona的六月博文中的图表，简洁明了地展示了当时的生成式AI应用。用现在的眼光来看，这些应用正在逐步向Agent模式转变。尤其是智能助手类工具，都在积极布局向Agent转型，意图在新的科技浪潮中占据一席之地。

比尔·盖茨最近的一篇关于AI Agent的文章《AI is about to completely change how you use computers》引起了广泛关注。文章详细阐述了Agent如何在未来几年内颠覆软件行业。而在早前的4月，高盛和SV Angel举办的人工智能活动中，就已有预见性地提到未来人工智能顶级公司可能会打造个人数字智能体，帮助人们处理日常事务。

该图以个人应用工作流为脉络，巧妙地将相关的工具与应用划分为增强与原生两大板块。在增强板块，汇聚了那些与Agent应用擦肩而过的创新工具；而原生板块则矗立着内容创作与个人智能体&聊天助手两大支柱。

走进内容创作领域，红杉将其进一步细分为视频/图片、市场营销图片、写作、幻灯片等多个子版块，每个版块都孕育着相应的应用新星。这些应用如同创作领域的璀璨明珠，熠熠生辉。

个人智能体&聊天助手板块，则是一个行业应用的繁华集市。购物、外卖、家居、房地产、餐厅订位等行业的应用各领风骚，而横向聊天助手、个人生产力、旅行、人工智能朋友/伙伴等领域的创新也让人瞩目。前六个行业更是被标注了开放机会，其中第六个以T.B.D.留白，预示着更多领域的产品将如雨后春笋般涌现。

这张图谱的绘制时间定于六月，所描绘的应用仍是生成式AI应用或可称为“准Agent”。现在的我们已能看到，有些产品已足以被OpenAI的GPTs所替代，展现出惊人的智能力量。

再来看图片左侧，那些被红杉称为增强型应用的产品，在当时已接近智能体的功能，虽未具备自主行动的能力，但却如蓄势待发的火箭，随时准备冲破束缚。例如Expedia在其移动应用中嵌入AI聊天搜索功能，为用户带来便捷的行程发现体验。Kayak、Instacart和Klarna等公司也已与ChatGPT携手合作，为用户提供更智能的服务体验。

如今，随着OpenAI推出Assitant API以及更多Agent架构的出现，这些产品正迅速向Agent标准对齐。曾经的madrona调研的创业团队，已从特定领域开始构建Agent，实现跨越式发展。而一些团队则采取横向方法，致力于创建个人智能体，为用户带来更为丰富的智能体验。

这张图片所列举的产品，虽不是现在意义上的AI Agent，但它们展示的未来个人Agent的丰富应用场景令人期待。这也正是他们坚信“一波个人智能体应用潮即将袭来”的缘由。这篇文章主要讨论了一张图，该图详细梳理了未来Agent的产品分类和应用领域，这是一项非常有价值的参考。这些产品都有潜力通过采用新的架构和技术进行迭代升级，从而成为更高级的Agent。这些产品的前景非常广阔，值得我们深入研究和探索。

这张图不仅为我们提供了一个清晰的视角，让我们了解未来Agent产品的可能发展方向，同时也向我们展示了这些产品如何借助新技术实现自我升级和进步。对于从事相关领域研究和开发的人来说，这无疑是一份宝贵的资源。

我也衷心希望你所负责的项目能够早日被纳入到这样的名单中。毕竟，每一个有创新精神和追求卓越的团队都应当得到展现自己才华的机会。

来源：钛媒体，一个始终站在科技前沿的媒体平台，为我们带来了这篇富有洞察力的文章。