人工智能就业方向及前景 人工智能的发展现状及前景

       人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。下面是小编收集整理的人工智能就业方向及前景，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　一、人工智能专业简介

　　1、是什么

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

　　2、学什么

　　《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

　　3、干什么

　　实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

　　二、人工智能专业就业前景

　　高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

　　可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

　　人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。

　　根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

　　从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的`高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

　　高考报考人工智能，大学毕业后的就业方向，可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。

　　因为目前在高端的人工智能领域方面，本专业的顶级人才非常缺乏，未来很长一段时间内，这个缺口仍然非常大。总体来说，人工智能专业的就业方向非常广阔，首先是一般的人工智能工程师、年薪20万左右；

　　其次是人工智能专家，年薪在35万左右，但是需要有两年以上的工作经验；

　　再次是人工智能数据分析师，年薪大概有60万左右，需要3到5年的工作经验。

　　再来就是数据分析科学家，年薪80万左右。

　　最高级的就是人工智能科学家，年薪百万的大牛，需要8到10年的经验积累。

　　三、人工智能专业就业方向

　　2023人工智能专业毕业后的就业方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。

　　具体来说，2023人工智能专业毕业生可以从事科研机构研发员、机器人研究人员、软件开发人员、高校课程讲师、智能IT转型师等具体行业。综述，人工智能是一门涵盖多学科的理工专业，在国家大力倡导产业链、供应链升级的关键时期，人工智能专业可谓是香饽饽，各大科研企业对此类专业人才供不应求。

　　1、人工智能专业可以考虑算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

　　2、人工智能专业可以考虑程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

　　3、人工智能专业可以考虑人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

　　四、人工智能专业主要职业能力

　　从事人工智能需要掌握一系列的基础知识和技能，包括数学、编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面。以下是详细建议：

　　1.数学基础：人工智能领域需要用到大量的数学知识，例如线性代数、微积分、概率论、统计学等。建议先学习一些数学基础，为后续的学习打好基础。

　　2.编程语言：人工智能中常用的编程语言包括Python、C++、Java等。建议选择一门较为流行的编程语言进行学习，熟练掌握其语法和基本操作。

　　3.机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能领域的核心技术，学习这些技术需要了解相关的理论知识，例如支持向量机、神经网络、卷积神经网络等，以及掌握相应的算法实现。

　　4.自然语言处理：自然语言处理是人工智能应用领域中的重要分支，包括文本处理、语音识别、自动翻译等方面。需要掌握相关的技术和算法。

　　5.实践项目：建议进行一些实践项目，例如使用机器学习算法对数据进行分析、实现简单的神经网络等，这样可以加深对知识的理解，并掌握实际应用技能。

　　最后，建议多参加一些在线课程、社区、论坛等，结交更多的人工智能从业者，学习他们的经验和技能，以此不断提升自己的人工智能能力。

　　五、人工智能专业考证须知

　　人工智能专业毕业生可以考取的证书范围较广，具体应该考取哪类证书与毕业生所从事的工作及个人职业规划有关，可考取的证书包括：

　　1、人工智能算法工程师证书

　　此证书分为初级、中级和高级三个级别，想在互联网、计算机、通信等行业从事人工智能应用开发可以考取初级证书，从事产品经理、技术经理、项目经理等岗位工作可以考取中级证书，想从事算法研究工作或高级架构师工作可考取高级证书。

　　2、人工智能职业技能等级认证证书

　　此证书分为初级和中级两个级别，考完初级证书之后才能报考中级证书，证书分为数据分析处理方向、算法方向和管理方向，适合在互联网通信等行业从事对应工作的人考取。