仙工智能/安徽宇锋/华睿科技/驰众机器人/国自机

人工智能 2021-05-27 13:30www.robotxin.com人工智能专业
2020年,叉车AGV领域一片火热。随着SLAM导航技术愈发成熟,叉车AGV将成为大多数厂商下一阶段布局的重点。

叉车AGV作为AGV的重要组成部分,在重载、特殊搬运等场景更是有着不可替代的作用。普通AGV仅能够承担点对点物流搬运环节,叉车AGV能够在多个生产环节完成对接,在生产线、仓库、图书馆、金库、车站等多样生产场景,根据进出口、生产线、上下线、装配线、传输线、车站、货架、操作点等不同需求,实现多种功能。

据高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2019年中国市场叉车AGV销量2200台,同比增长39.24%,预计未来两年增速会持续在40%以上,到2021年销量有望接近5000台。

2017-2021年中国市场叉车AGV销量情况及预测(单位:台,%)

数据来源:高工机器人产业研究所(GGII)

在巨大的市场需求推动下,各种传统AGV企业、传统叉车本体企业、仓储AGV企业以及仓储物流集成商均基于不同的考量切入叉车AGV领域。

对此,为鼓励技术创新、提升企业品牌价值,【节卡机器人总冠名】2020高工金球奖评选网络投票已接近尾声,投票截至11月30日。

与往届不同的是,本届高工金球奖特别增设移动机器人行业评选,设置工业机器人和移动机器人两大板块,其中移动机器人类的奖项评选分设“年度好产品奖”、“年度创新技术奖”“年度智慧物流应用案例”的3大奖项,12类小奖项。

在移动机器人类的“年度好产品”奖项中,仙工智能、安徽宇锋、华睿科技、驰众机器人、国自机器人 5家企业参与“叉车AGV”评选,参评的产品分别是:SLIM前移机器人、堆高型地牛AGV、激光导航叉车AGV、窄巷道三向叉AGV、基于SRC的激光SLAM小型堆高式自动叉车SFL-CDD14。(以下资料为企业提供/排名不分先后)

仙工智能(SEER)

申报奖项:移动机器人类之年度好产品奖(叉车AGV)

参评产品:基于SRC的激光SLAM小型堆高式自动叉车SFL-CDD14

仙工智能推出基于SRC的激光SLAM小型堆高式自动叉车SFL-CDD14,内部搭载SRC系列核心控制器,并采用激光SLAM导航,无反光板,部署方便;栈板识别,精准叉货;调度灵活,可无缝接入调度系统;身材纤细,回转半径小,适应窄通道应用,可实现爬坡、过坎、过电梯、搬运等多项功能;配合3D避障激光、安全触边等多种传感器进行360°立体安全防护,是厂内货物搬运及库内堆高、码垛等工作需求的“搬运神器”。

安徽宇锋

申报奖项:移动机器人类之年度好产品奖(叉车AGV)

参评产品:窄巷道三向叉AGV

安徽宇锋针对窄通道三向叉AGV的堆垛特性,采用激光/复合导航,定位精度高,堆垛行驶过程中直线性好,配合地面导轨机构和货叉到位二次定位,可在狭窄通道内实现精准定位取放货,旋转/侧移/起升/取货,多路传感器配合,提升AGV控制精度和安全性能。此外,该款叉车AGV具备大屏触控屏,手动、遥控、自动多种控制模式,应用范围广。

华睿科技

申报奖项:移动机器人类之年度好产品奖(叉车AGV)

参评产品:堆高型地牛AGV

华睿科技推出的堆高型地牛AGV以独特的设计实现双轮差速驱动型AGV对栈板的直接搬运及堆高,具有更小的通道要求。该款机器人采用高精度激光slam导航,融合视觉系统实现高精度安全运行及自主栈板识别,适用于栈板的搬运和堆高场景。

驰众机器人

申报奖项:移动机器人类之年度好产品奖(叉车AGV)

参评产品:激光导航叉车AGV

驰众机器人推出激光导航叉车AGV行驶精度7mm,停车精度7mm,悬臂举升最高负载13吨,可以实现二十四小时不间断工作,附带安全保险杠、激光雷达、声光报警等有效保护措施,探障距离1—2m可调。

激光导航叉车AGV作为较早应用于新能源领域的AGV产品,年均贡献产值不低于三千万,随着产品技术指标的不断提升,以及核心零部件的国产化替代,可以不断优化其性价比,大力提升市场占有率。

国自机器人

申报奖项:移动机器人类之年度好产品奖(叉车AGV)

参评产品:SLIM前移机器人

SLIM前移机器人是国自SLIM系列机器人中的新成员,其搭载国自自主研发的GRACE系统,支持混合导航模式,并采用前后激光安全设计,实现360度全方位保护,通过CE认证。其工作通道宽度仅为2M,最大荷载达到1.4T,起升高度达到4.5M。

此外,该款机器人采用柔性化配置,不仅能适应使用最为广泛的“田”字、“川”字托盘,还可适应各类非标准属具,为客户提供灵巧、精准,更快部署效率的全新智能运输体系,可广泛用于线边运输、低位上料、仓储管理。

据悉,SLIM家族产品截止目前已有近50个项目案例,目前已覆盖搬运、堆垛、前移三大主要车型,几乎能涵盖所有人工叉车使用环境中的需求。

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