据美国IT媒体ZD 和MIT Technology Revie报道，最近美国麻省理工大学研究出了利用AI设备从墙壁的另一端感知人体的动作和动态。美国麻省理工大学计算机科学和人工智能研究所（CSAIL:Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）研究小组公开研究成果，这个程序利用无线电信号搭载技术感知人的移动，通过这项技术可以实时观察人的动态。
研究小组表示这项技术虽然有被他人恶意利用的可能性，可以的话，希望可以更多的活跃在医疗领域。例如，行动不便患有帕金森病的患者在家里安装这个程序的摄像头，可监测被观察对象突然非正常的移动或者是摔倒，都可在门外通过墙体透视发现。
此命名为“RF-Pose”的项目是使用人工智能教导无线设备从墙壁的另一端感知人们的姿势和动作，研究人员使用神经网络来分析无线电信号，从人身上反弹，然后创建一个动态的人体线图，比如走路，停顿，坐下并移动其四肢，为此研究人员收集了成千上万的人的照片，他们在做一些活动，比如走路、说话、坐着、打开门等，他们使用这些来自相机的图像来提取他们向神经网络显示的人体线图以及相应的无线电信号。
利用频率穿透墙体，掌握多个人的移动，在没有照明的黑暗环境中，也可以用无线信号操作。研究人员表示“通过使用这种可视化数据和人工智能的组合来透视墙壁，我们可以让更好理解场景，使环境更智能，使人更安全，更高效地生活。”