美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。
胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。
麻省理工学院研究人员新开发出的这种人工智能模型，能通过学习现有给药方案来反复调整剂量，在缩小肿瘤的找到尽可能最小的给药剂量和频率，最终发现最佳治疗方案。