人工智能加速“未来已来”

人工智能既是国家战略科技力量强化的重要前沿领域，又是能与各产业深度融合，推动先进制造业集群发展的战略性新兴产业增长引擎。分析人工智能发展现状趋势，探讨其与经济社会融合发展的阶段特征与挑战情况，是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

新一代人工智能是科技革命核心驱动

在数字化、网络化大发展背景下，新一代人工智能快速发展，成为科技革命的核心驱动。新一代人工智能以基于训练的自主学习为核心，能够实现机器的自学习、自组织、自适应、自行动，进而全面提升生产效率，成为未来经济社会的重要基矗算法、数据和算力三方面科技创新为其发展奠定基矗

一是深度学习算法。通过对数据的内在规律和深层次学习，它使机器能够在特定领域获取与人近似的学习与活动能力。以图像分类领域为例，通过学习，算法分类的精度已经能够达95%以上，与人的分辨能力近似。

二是数据资源的爆发式增长。数据资源所受重视不断提升，通过积累形成庞大的资源基础，为人工智能发展提供充分“养料”。

三是以各类专用芯片和技术为代表的软硬件发展。这满足了深度学习的巨大计算需求，降低了人工智能应用门槛，使得人工智能的发展和应用进入快车道。新一代人工智能对世界经济发展、社会进步、政治格局的深远影响已经被广泛认知，各国纷纷布局。全球20多个经济体高度重视其在经济社会各领域的应用，人工智能正成为未来全球发展的重要引擎。

融合发展引领经济社会智能化升级

在科技革命的，新一代人工智能与各行业领域融合发展，正引领经济与社会的全面智能化升级。从新技术应用到新产品开发再到产业新模式新业态发展，人工智能与实体经济各产业领域融合发展程度不断提升，加速了经济智能化时代的到来。人工智能与实体经济的融合初级阶段是在原有的价值链、产业链环节活动中采用新技术，形成整体产业活动的效率提升。如在制造业领域，质量检测、产品研发、售后运维、市场预测等环节逐步应用人工智能技术，实现生产和新产品开发的效率提升。在农业领域，农机设备与智能技术结合，形成智能化农机设备，实现智能环境控制和活动辅助。进一步，人工智能技术在产业细分领域融合形成独特产品或服务模式，提升产业发展水平。

如在医疗领域中，人工智能的医学影像识别产品快速发展，部分检测准确率达到甚至超过人类水平。以人工智能进行药物研发，使得药物研发周期大幅度缩短，疗效更能得到保障。在教育领域中，智能辅导产品使学生和家长所能获取的教育服务进一步个性化，教育效果提升。人工智能与产业的深度融合将产生以智能和无人为特征的新模式新业态。如在交通领域，人工智能在和交通管理领域共同应用发展，形成全智能车路协同的交通模式。又如在商贸物流领域，通过工厂、仓储、车辆和商场的共同改造，形成无人物流仓储和销售系统，提升物流、商业服务效率和质量。

人工智能与实体经济的融合发展更会对社会发展产生重要影响。人工智能促进新型基础设施发展，提升群众生活质量。以边缘计算、数据中心和新型通信网络为代表的新一代信息基础设施使得大众能够更为有效地使用和获取信息技术产品服务。传统基础设施的智能化改造如电网、水利、燃气系统的升级则使民众享受更为智能的公共服务。人工智能也将推动社会治理智能化。在司法管理、城市管理、环境保护、行政管理等社会治理领域，区域管理者对人工智能的应用能够实现科学决策、精细管理和快速响应，大大提升民众生活质量。面对疫情，人工智能在测温、影像识别、机器人服务、在线办公等领域充分发挥作用，体现其对社会治理的积极影响。人工智能还将提升社会保障水平，降低民众生活风险。人工智能将在危险工作中发挥更大作用，降低脑力工作强度，也将缓解人口老龄化带来的劳动力压力。

未来加速到来面临深层次挑战

人工智能与实体经济和社会的融合发展使未来的智能生活触手可及，但要真正实现经济和社会的智能化发展，仍面临诸多深层次挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

第一，人工智能技术需要在各个垂直领域进一步专业化发展。在制造、金融、交通等垂直领域，现有的泛用性人工智能技术已经明显无法满足产业发展需要。企业需要综合专业知识与算法开发能力，进一步面向垂直领域进行科技创新。

第二，融合发展的顺利进行需进一步建立垂直领域内企业的协同生态。企业对人工智能的专业化应用要求其具备平台构建和优化能力，上下游合作能力，需求预判能力和一站式的服务能力，进而推进人工智能应用落地并最终改变产业运行模式。

第三，由于人工智能发展中面临一定安全风险，亟须建立规范化的监管机制。只有规范化监管，避免重大安全风险，人工智能与经济的进一步融合发展才有可能顺利推进。

人工智能的发展也需面对结构性失业、发展不均衡和道德伦理规范等社会问题挑战。人工智能发展需解决产业变革引发的结构性失业问题。人工智能发展应避免“数字鸿沟”进一步拉大。人工智能面临众多技术和社会伦理问题。在人工智能数据应用方面对个人隐私的侵害同样引起众多讨论。这些技术和社会伦理问题的治理需要加快形成规范并落地实施。

以体制机制创新推动加快发展

对于我国而言，人工智能与实体经济融合带来的发展加速正是实现技术和产业变革，进而加速完成社会主义现代化的重要发展机遇。我国需要构建政府引导下以市场为主体的人工智能产业协同发展体系，充分促进人工智能与实体经济深度融合。这需要我国以体制机制创新夯实融合基础，探索融合路径，营造产业融合环境。在融合基础方面，需要突破产业基储数据共享和人才培养的瓶颈。

我国需要鼓励加强核心技术突破研究，激发创新活力，促进创新中的开放合作，补足产业发展短板。针对垂直专业化的发展需要建立数据开放共享机制和应用生态开发机制。完善适应融合发展的人工智能人才培养体系。在融合路径方面，通过应用示范和行业标准建设不断探索融合最优路径。通过建立人工智能创新应用先导区，开发深度融合创新项目，建立健全行业标准体系加速产业融合发展。在产业融合环境方面，针对潜在挑战问题，采取多项措施营造健全健康发展环境。具体包括以领军企业为核心建立信息化公共资源服务，建立多方共赢的投资模式，加强行业内企业合作以提升行业标准认可度，建立安全保障机制，充分考虑应用产业融合发展趋势本身解决“数字鸿沟”问题，探索制定人工智能对经济社会影响的伦理法规等。

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