警方现在已经开始使用图像识别算法，从电子监控录像中，甄别出犯罪行为，或与犯罪相关的物品，比如毒品、强制和大量成捆的现金。但对于裸体来说，现有的AI算法的判断结果还不够可靠。
“有些时候，给系统看沙漠组图，系统会认为是小黄片。”数字法医部部门主任Mark Stokes对电讯报说。“由于某种原因，很多人会用沙漠做屏保，然后我们的系统就以为这些人在看片。因为沙漠和皮肤的颜色太相近了。”
从手机或电脑上排查儿童色情作品工作量很大，做内容审查的人只能人工地看一个又一个的录像，工作内容特别乏味，精神上非常容易崩溃。
所以警方为了减轻人类的工作负担，想让没有情绪困扰的机器去做这方面工作。不过现阶段系统暂时靠不住，依靠系统标注和储存这部分敏感信息会让民众感到很不安心。
Stoke告诉电讯报，现在警方配合硅谷的工程师一起训练AI识别这些性侵儿童的图像资料。不过我们发现，即使是世界上最顶尖的科学家，训练所得的算法不仅不能保证每次都不出错，还会推荐会引发危险的错误信息，比如教唆种族歧视，两性方面的内容。
前一段时间有出过一款软件Nude，可以自动标记你相册里面的不可描述的照片，并放在一个加密的文件夹里，从iCloud上或者相册里出看不到的，这样可以保护手机用户的隐私。不过经过Gizmodo测试，这个App的算法还是会分不太清楚哪些照片才是不可描述的。
所以当人类去看系统处理的结果时，觉得不尽如人意。
比如说去年，脸书上有一张获得了普利策奖的照片，一个裸奔的小女孩从越南战场上逃离汽油袭击。
脸书的检测算法就自动把所有脸书上传播的相关照片都删掉了。后来官方恢复了这些照片，并承认了这些并不属于儿童色情作品。
计算机始终无法真正理解人类对裸体的定义。警方的软件也没有办法区分胴体和裸露的山丘。就像脸书的检测算法无法理解照片的背景内容。
△ 嗯，分不出来也不能怪算法
即使区分出来了，这些录像也很难找到安全系数足够高的数据中心存放。根据Stokes的说法，比起他们本地的数据中心来说，还是会考虑把标记好的录像放在亚马逊、谷歌、微软提供的云数据中心上。否则，审查不通过的内容一旦泄露，后果非常严重。