谷歌的AI眼科医生进军印度 数亿糖尿病患者将受

据外媒报道，Google 正准备做一个使用来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功，将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

去年，Google 的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼玻研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变（简称「糖网补）的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。

在前几天的「WIRED

商业大会2017」上，Google 的一个项目负责人表示，该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google 医疗大脑的 AI

研究小组产品经理 Lily Peng 表示，印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一，这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。

「糖网病导致的失明是完全可以预防的，但由于人们不能趁早进行筛查，有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。」她描述了印度的现状。「而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。」据雷锋网了解，目前，全球有超过4亿人患有糖尿病，其中包括中国约有1.1亿患者，印度约有7000万人。

在印度，Google

正在与 Aravind 眼科护理系统合作，该系统是20世纪70年代末期建立的眼科医院网络，它被认为有助于减少白内障所引起的失明概率。

Aravind 通过提供训练 Google 图像解析算法所需的一些图像，来帮助其开发视网膜筛查系统。该系统使用了类似的深度学习技术，允许

Google 图像搜索和照片存储服务做出像区分狗、猫和人的任务。

Google 去年的论文介绍了该技术会应用于视网膜图像的意图，而不是将它应用在临床中。Lily

Peng 表示，Google 刚刚在印度与 Aravind 完成了一项临床研究，这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。她说，Google

现已展开工作，让患者都能使用到这项技术。

，她驳斥了这样一种观点虽然这项技术对患者来说可能是好事，但这会减少医生的工作岗位。与之相反的是，她认为，Google 的算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成的筛选工作，这会解放医生去做更重要的工作。「没有足够多的医生去做筛选工作，我们需要让专家来治疗患者。