人工智能或将形成偏见思维

英伦警界忧虑，运用人工智能于警务行动可能会加剧偏见与对自动化的过度信赖。

由英国咨询机构数据与创新中心发起的一项深入研究表明，人工智能有可能“放大”偏见效应，此担忧已在警界广泛流传。针对该研究，英国皇家联合军种研究所采访了包括资深警官在内的五十位行业专家。

种族歧视问题依旧显著存在。数据显示，被警方拦下的黑人青年数量多于白人青年。专家们担心，如果基于现有的警察数据来训练人工智能系统，这些人类偏见可能会被编码进算法之中。

报告进一步指出，弱势群体更倾向于依赖公共交通工具，而相关数据可能正是从公共交通工具的使用情况中收集而来，这就增加了这些人群被标记和监控的可能性。

人脸识别技术的准确性一直受到质疑。例如，算法正义联盟近期测试了各大主流技术，发现它们对肤色较深的女性识别尤为困难。类似地，美国公民自由联盟也在关注亚马逊的reko人脸识别系统，该系统在测试中经常错误地标记了肤色较深的人。

这两份报告均警示，当前若贸然推广这些技术，可能会造成严重的社会影响。令人欣慰的是，英国当局已意识到这一潜在复杂性。

RUSI的报告指出，专家们期待能制定更清晰的技术使用指导方针，以此增强警方采用新技术的信心，并确保以一种安全、负责任的方式应用这些潜在的有益技术。

助理警长乔纳森·德雷克在接受BBC新闻采访时说道：“警察部队一直在寻求创新技术以保护公众、防止伤害。我们将会继续探索新的实现目标的方法。”他进一步强调：“我们的价值观决定了我们是在取得公众同意的前提下进行监督的。当我们采用新技术时，我们会与相关部门协商，确保任何新策略都是公正、道德的，并为公众带来最佳效果。”