做梦机器人 能在梦境中完成学习

近日，谷歌旗下的DeepMind团队开创了一项革命性的技术，赋予了机器人做梦的能力，以此提升其学习效能。考虑到谷歌的背景，这些智能机器人的梦境很可能以雅达利公司的视频游戏场景为主。DeepMind的初期成功在于训练人工智能玩诸如“打砖块”和“爆破彗星”等视频游戏。该公司的目标远不止于此。他们希望人工智能能够像人类一样做梦，模拟现实世界的情境，这对学习和记忆的形成至关重要。

要理解做梦对人工智能机器人的重要性，首先需要了解哺乳动物（比如人类）的大脑如何形成梦境。从神经科学的角度看，梦境的主要内容往往是消极性或具有威胁性的。如果你尝试记录一个月的梦境日记，可能会发现梦境中包括各种威胁性或尴尬的场景。

实际上，像梦到“赤裸着去上学”这种典型的噩梦几乎是普遍存在的，而非个别例外。这种出人意料的消极梦境内容看似毫无价值，除非从神经科学的角度去深入研究。当前的主流理论是，梦境能够强化近期事件的神经元回路。梦境中遇到的消极性或威胁性的感觉可能有助于深刻地将记忆印入大脑，从而增强记忆的形成。

DeepMind公司正是借鉴了梦境的这种作用，通过专注于游戏场景中消极或具有挑战性的内容，加速人工智能的学习速度。这意味着，未来我们或许能够看到人工智能从模拟的梦境中学习如何应对现实世界的挑战，这将极大地推动人工智能技术的发展，并为我们带来更多惊喜。