机器视觉行业初探 一文读懂机器人的眼睛

走进机器视觉的世界，探访工业智能的“灵魂之窗”

在科技飞速发展的浪潮中，机器视觉如一颗新星冉冉升起，照亮工业智能控制领域的未来。从物品识别、条码解读，到产品精细检测、机械手臂精准定位，都是机器视觉技术大展身手的舞台。随着微处理器、半导体技术的跨越式发展，以及劳动力成本的上升与高质量产品的迫切需求，机器视觉在工业控制领域的应用正不断深入，市场规模持续膨胀。那么，究竟什么是机器视觉？让我们一同揭开它的神秘面纱，探寻其基本内涵、发展现状及未来趋势。

机器视觉，一种模拟人类视觉功能的神奇技术。通过计算机或图像处理器及相关设备，机器视觉从客观事物的图像中提取信息，转化为可识别的视觉信号，为实际检测和控制提供有力支持。它将图像转化为数字信号进行分析处理，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域。简而言之，机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，能够更好地实现检测、测量、识别和判断。随着技术的不断完善，机器视觉的应用领域日益拓宽，从最初的电子装配检测，到如今的广泛工业应用领域，如识别、检测、测量和机械手定位等。其速度快、信息量大、功能多的特点日益凸显。

让我们来关注一下机器视觉的主要应用领域。据中国产业数据显示，机器视觉在电子制造业、汽车、物流、印刷包装、、食品饮料、医药等领域都有广泛应用。与人类视觉相比，机器视觉的优势极为明显。它能在各种恶劣环境下进行高速在线检测，且能长时间不间断工作。

机器视觉行业从起步到壮大，形成了一条完整的产业链。上游市场包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商；中游市场则是系统集成和整机设备提供商；下游市场主要是各大应用领域。虽然我国机器视觉起步较晚，但近年来，随着智能制造产业的发展需求和国家政策的扶持，我国机器视觉行业迎来了快速发展。据高工产业机器人研究所数据显示，我国机器视觉行业市场规模持续增长，预计未来将超过120亿元，年均增速将达15%以上。

那么，是什么推动了机器视觉行业的长期增长呢？答案是广泛的应用需求空间。随着工厂内部对质量检测和自动化、智能化需求的提升，机器视觉行业迎来了快速发展的机遇。在智能制造过程中，人们通常将机器视觉系统用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前，电子制造、汽车制造和市政交通行业是机器视觉产品的主要应用市场，而食品、包装机械、印刷等行业的需求也在大幅增长。

全球机器视觉行业呈现寡头主导的局面，美国康耐视和日本基恩士两大巨头占据了全球过半的市场份额。其中，美国康耐视公司为制造自动化领域提供全面的视觉解决方案，其机器视觉及工业读码产品在消费电子、汽车、物流等行业有着广泛应用。

探秘机器视觉巨头：康耐视与基恩士

康耐视，一家引领机器视觉行业的企业，其销售收入和影响力不断扩大。从康耐视公司公开的财务报告得知，其2017年的销售收入呈现稳健增长的态势。而其公司网站展示的产品，更是让人领略到康耐视的强大实力。

而在机器视觉领域，另一家日本企业基恩士同样引人注目。自1972年成立以来，基恩士不断开发与制造传感设备，如今已成为全球行业的领导者。其产品涵盖传感器、测量仪器、机器视觉系统、控制系统等众多领域。值得一提的是，基恩士的机器视觉系统产品系列丰富，包括高速大容量智能引导式视觉系统以及全定义视觉系统等产品。

当我们眼光转向中国，虽然机器视觉公司规模相对较小，但发展潜力巨大。据高工产业机器人研究所的数据显示，国内机器视觉企业近400家，主要分布在珠三角、长三角及环渤海地区，形成了完整的机器视觉产业链。而在机器视觉行业的发展趋势中，人工智能技术的深度应用、嵌入式产品的崛起以及非工业应用的增长都将成为关键驱动因素。

康耐视被收购的ViDi Systems公司开发的深度学习工业图像分析软件ViDi Suite，展示了人工智能在机器视觉中的强大潜力。基于嵌入式的产品逐渐取代板卡式产品，也是整个行业的发展趋势。除此之外，非工业应用如无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用等，正成为机器视觉增长的关键因素。

如今，机器视觉技术已深入我们的生活。从手机美颜APP的人脸识别功能到支付宝的面部识别身份验证，再到工业领域的物体抓取、障碍避让，机器视觉技术的应用日益广泛。作为人工智能的一个重要分支，机器视觉正迎来爆发式增长，有望在智能工厂、无人商店、自动驾驶等领域掀起新的风暴！