人工智能辅助膀胱癌诊断 牵头人 诊断能力不亚于高职称专家

医疗领域中，人工智能技术的广泛应用正在不断取得新的突破，特别是在肿瘤领域。最近，在南都记者报道的2021年中国膀胱癌高峰论坛上，中山大学孙逸仙纪念医院的副院长林天歆教授透露了人工智能在膀胱癌诊断方面的最新进展。

林教授表示，自2019年启动人工智能辅助诊断膀胱癌项目以来，其在膀胱癌医学影像诊断和膀胱镜诊断方面均取得了显著的突破。经过严格的验证，人工智能对所有类型膀胱癌的诊断准确度高达98%，即便是对于诊断难度较高的原位癌，其诊断准确率也达到了80%。在实际应用中，与高职称专家相比，人工智能的诊断能力毫不逊色。

南都记者了解到，人工智能具有强大的算法加持和计算能力，能够深入分析复杂的数据集，并发现可能被忽略的关键信息。这一特性使其在医疗领域的应用前景广阔，有望实现疾病的早期诊断和精准治疗。

中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科团队充分利用人工智能的上述优势，在人工智能辅助膀胱癌诊断方面进行了深入的研究和探索。这一技术的突破，为膀胱癌的早期发现和精准治疗提供了新的可能，有望为更多患者带来福音。在2019年1月，我们启动了一项广东省科技厅支持的重大专项，专注于改进膀胱癌诊断的五大关键领域。林天歆详细介绍了项目情况，他指出这五大领域涵盖了医学影像中的癌症侵犯程度和淋巴结转移、内镜诊断、原位癌诊断以及病理诊断等。在长达两年多的时间里，项目团队取得了突破性的进展。

人工智能在膀胱癌诊断领域的应用已引起广泛关注。据南都新闻报道，人工智能在膀胱癌医学影像以及膀胱镜下的应用已经取得了显著的进展。林天歆提到，他们利用了一万多名有膀胱及泌尿系统疾病患者的膀胱镜图片，进行了数据建模。这些图片不仅包括膀胱癌，还有膀胱炎症、结石和前列腺增生等。经过大约五十次迭代后，人工智能在其他医院的验证中表现出了高达98%的准确性。

为了验证人工智能的准确性，林天歆还组织了一次别开生面的“人机大赛”。他邀请住院医师、主治医师、副主任医师及以上职称的医生与人工智能进行膀胱镜诊断对比。经过大约30个病例的验证后，发现人工智能的诊断准确率与高职称专家相当。

人工智能在原位癌的诊断中也表现出色。林天歆提到，他们与上海交通大学仁济医院、上海长海医院合作，利用所有原位癌的膀胱镜诊断资料建模。在人工智能的辅助下，原位癌的诊断率达到了惊人的80%。

目前，搭载人工智能的影像诊断系统和膀胱癌内镜诊断系统已在中山大学孙逸仙纪念医院进行使用。林天歆表示，人工智能作为膀胱癌诊断的辅助手段，将大大提高年轻医生的临床判断能力，减少误诊。未来，他们计划将这一系统推广至更多医疗机构，包括基层医院。人工智能的潜力令人瞩目，它将在医疗领域发挥更大的作用，为更多患者带来福音。出现无痛血尿，警惕膀胱癌风险

随着诊断技术的进步，膀胱癌的诊治变得尤为重要。南都记者了解到，膀胱癌在我国的发病人数正在持续增长，且很多患者在发现时已进入中晚期。

中华医学会泌尿外科分会主任委员、中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科主任黄健教授指出，2020年我国膀胱癌新发病例已接近8万，预计到2025年可能达到10万。膀胱癌作为一个威胁性大的恶性肿瘤，其早期发现的重要性不言而喻。

黄健教授特别强调，膀胱癌的一个显著特征是出现无痛血尿。公众对血尿的警惕性仍然不足，尤其是在农村地区。有些患者因血尿症状持续几天，便自行服用“土方”止症状，不去进一步检查；甚至一些患者已入院准备手术，却因血尿暂时停止而拒绝手术。这些行为往往导致病情延误，最终发展到晚期。

黄健表示，对于膀胱癌的早期诊断，可以采用膀胱镜、尿脱落细胞检查以及影像学等方法。对于治疗方法，早期膀胱癌可以通过电切、激光等手段切除肿瘤，并使用卡介苗进行灌注以预防复发。对于浸润性生长的肿瘤，可以采取膀胱全切手术，包括人工再造膀胱或直接接尿道等。若膀胱癌发展至晚期，化疗、免疫治疗等都是可行的治疗方式。

提高对膀胱癌的警惕性，关注无痛血尿这一关键症状，及时就医检查，是预防和治疗膀胱癌的关键。南都新闻报道，为了推动膀胱癌诊疗的规范化和科学化，2021年中国膀胱癌高峰论坛上，全国首批25家膀胱癌规范诊疗示范中心正式亮相并举行了隆重的授牌仪式。此次活动集结了众多业内专家，共同探索膀胱癌诊疗的新模式，旨在为患者提供更加优质、高效的医疗服务。这一举措不仅标志着我国膀胱癌诊疗水平的进一步提升，也展示了行业内外对于规范化诊疗流程的迫切需求。