可口可乐是如何利用人工智能来保持软饮料市场领先地位的

作为全球知名的饮料巨头，可口可乐每天为全球超过19亿人口供应其500多个品牌的饮品，这些品牌包括健怡可乐、零度可乐、芬达、雪碧、达萨尼、Powerade、Schweppes以及Minute Maid等。而这一庞大帝国的支柱，便是大数据和人工智能（AI）。

“人工智能已成为我们业务的基石，”全球数字创新总监格雷格·钱伯斯表示，“我们致力于创造智能体验，而AI正是这股力量的核心。”

面对全球200多个市场的多样化需求，每个地方在口味、成分含量、营销偏好和品牌竞争等方面都存在差异，这使得销售软饮料并非一件简单的事。

为了满足这些不同的需求并保持领先地位，可口可乐必须依靠人工智能收集并分析来自各个角落的庞大数据。对于其知名品牌的口味，在某些国家甚至会因为地域差异而产生变化。了解这些细微的偏好是一项极其复杂的任务，而人工智能正是解决这一问题的关键。

在实践中，可口可乐的自动售货机每天都在大量出售饮料。这些机器上的触摸屏交互不仅让客户可以选择产品，还能通过不同口味的“快照”进行定制。而人工智能算法则驻扎在这些机器中，根据所处位置的特点和推广策略，智能地推荐最受欢迎的饮料和口味。

自动贩卖机的展示内容也能根据地点变化情绪——在商场里，它们展示色彩斑斓、有趣的形象；在健身房里，更注重表现健康和活力；而在医院里，则更注重功能性。

除了上述应用，人工智能还助力于分析社交媒体数据。可口可乐通过这一技术了解客户在何时何地以何种方式消费其产品，以及哪些产品在特定地区受到欢迎。了解数十亿消费者在Facebook、Twitter和Instagram等平台上的互动情况对其营销策略至关重要，因为这些平台上的消费者参与度和讨论热度高达90%以上。为了更深入地了解消费者，可口可乐分析了超过12万条社交内容的参与情况，以揭示其客户群的人口统计学特征和行为模式。

另一个重要的AI应用是为公司的忠诚度和奖励计划提供购买证明。过去，顾客需要手动输入打印在瓶盖上的产品代码来验证购买行为，但接受率一直不高。为了改善这一情况，可口可乐致力于开发一种图像识别技术，只需拍摄一张智能手机照片即可轻松验证购买行为。

为了实现这些功能，可口可乐运用了多种技术和工具。其在日本就安装了100多万台触屏自动售货机来收集当地饮料偏好数据。为了深度分析社交媒体数据，该公司建立了37个“社交中心”，并利用Salesforce平台收集数据。还运用图像识别技术来瞄准那些在社交媒体上分享照片的用户。例如，针对金峰冰茶品牌，可口可乐通过图像识别技术定位那些发布与冰茶相关的图片的人，或是识别出竞争品牌标识的人，精准投放广告。

对于购买验证环节，可口可乐运用了谷歌的TensorFlow技术来开发自己的图像识别解决方案。这一技术使用卷积神经网络来识别产品代码，这些代码通常会因为打印时间和地点的不同而有所差异。

通过运用人工智能算法分析自动售货机的数据、深度分析社交媒体数据以及运用图像识别技术，可口可乐可以更准确地了解全球消费者的购买习惯和需求变化。这些技术帮助公司制作更精准的社交广告，提高新产品的成功率，并提升客户对忠诚度计划的参与度。面对多个国家的市场和数百种不同的产品，人工智能使可口可乐能够更好地适应市场变化并满足消费者的需求。在与全球品牌的互动中，社交媒体和自动售货机等系统生成的用户数据呈现出了海量的混杂性。如何解读这些繁杂的数据？人工智能成为了一个有效的解决方案。凭借图像识别工具和计算机视觉技术，诸如分析数以百万计的社交媒体图像，品牌可以深入了解其产品何时、如何以及被哪些人群所喜爱。不仅如此，这些品牌更深度地将人工智能运用于研发新产品与服务。这是《实践中的人工智能：五十家成功公司如何利用人工智能与机器学习解决问题》一书的核心内容，由伯纳德·马尔与马特·沃德合著。该书由威利出版社于二零一九年四月出版。在业界备受瞩目的伯纳德·马尔作为伯纳德·马尔公司的创始人兼首席执行官，是商业战略领域的佼佼者，同时也在大数据与人工智能领域担任着重要角色。他是多个国际知名机构在战略、数字转型和业务绩效方面的顾问，并因其对未来趋势的独到见解被誉为未来学家。马尔还撰写了《大数据》系列书籍，广受读者欢迎。马特·沃德是伯纳德·马尔公司研究团队的核心成员，具有新闻调查背景，一直专注于最新科技话题的研究。在人工智能和商业技术方面拥有丰富的经验，曾与各大企业合作紧密无间。他的独到见解为人工智能的应用和发展提供了有力的支持。两位作者通过深度洞察与丰富的实践经验为我们展现了人工智能在品牌塑造中的巨大潜力。