李开复 中国大模型竞争异常激烈 最终将有几个大赢家

在李开复的独到见解下，中国的生成式人工智能创业公司正在经历一场紧张激烈的“预选赛”。这位前谷歌中国总裁及风险投资家今年早些时候创立了零一万物（01.AI）——一家北京为基地的初创企业，专注于大语言模型（LLM）的开发。上个月，该公司成功融资，估值高达十亿美元。

阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动等中国互联网巨头以及众多初创企业都在竞相开发自己的大语言模型。媒体称之为“百模大战”，这些科技巨头在人工智能领域的主导地位争夺愈发激烈。在接受采访时，李开复表示这些公司正处于技术验证阶段，证明其有能力开发高质量模型。通过这一考验的公司将迈向下一阶段——如何提升商业价值并实现盈利。

李开复预测，中国的这场人工智能竞赛最终将有几家企业脱颖而出。部分公司可能会体面地退出市场，而其余的企业则可能面临两种选择：要么坚持开发大模型但中途而止，要么转向更为实际的商业目标，比如针对特定行业打造应用和解决方案。他进一步强调：“对零一万物来说，他们的未来将不仅仅依赖于其开源模型Yi-34B的成功，而是他们正在开发的专有模型。”据透露，该公司正在研发一种参数超过千亿的新型模型。

零一万物的Yi-34B模型迅速成为焦点并迅速登上Hugging Face的开源大语言模型排行榜榜首。该模型的发布引发了一些争议，有开发者发现其似乎使用了meta的开源人工智能模型Llama但没有公开提及。对此，零一万物迅速采取行动，重新命名了部分Yi-34B并公开承认了Llama的贡献，李开复对此前的疏忽进行了道歉。

在谈到未来趋势时，李开复在接受科技媒体The Information的采访时表示，中国的AI产业正在经历一个激动人心的阶段。他谈到了如何应对美国的芯片出口限制和中国企业在全球范围内寻找商机的问题。他还强调了在中国人工智能领域的竞争是激烈而残酷的，而且可能比美国更甚。他提到：“我们需要面对的是如何在百家争鸣中开发出真正有价值的模型。”他还指出，在技术竞争之后，企业的商业模式和盈利能力将成为决定其未来的关键。对于中国的AI初创公司来说，他们需要在全球范围内构建自己的生态系统并寻找新的商机。地缘政治的问题使得全球市场的进入变得复杂和具有挑战性。中国的AI企业需要在全球范围内寻找新的机会并应对各种挑战。李开复认为中国的人工智能产业正处于一个充满机遇和挑战的时代。在中东，对于新思路和新视角的追求激发了一种强烈的渴望，促使各国对模型控制的需求日益显著。这种追求不仅仅是一种理论上的思考，而是将想法转化为现实，通过构建具有特殊性的模型来满足不同国家的独特需求。尽管硅谷的公司以全球通用的产品为方向，认为其价值观具有普适性，但在面对多元化的市场需求时，它们往往难以投入大量资源去适应每个市场的独特性。而正是在这样的背景下，来自其他地区的企业看到了机会，希望能够在全球市场上提供定制化的解决方案。赢得用户和的信任是他们必须跨越的一道门槛。

关于降低成本的问题，我们的公司成功地将Yi-34B的人工智能培训成本大幅降低。这一切的成就归功于我们强大的基础设施团队。这些团队成员如同无名英雄，默默地在背后付出努力。他们不仅要负责硬件和软件的运行，还要处理海量的数据传输，同时优化图形处理单元、内存和网络之间的协同工作。从几百到上千的图形处理单元扩展过程中，他们面临了巨大的挑战，不断研究如何使用FP8数据格式来减少计算量，同时还要确保不同数据格式之间的无缝转换。他们的努力还体现在解决一系列复杂问题，如选择合适的网络协议、优化编译器、处理图形处理单元的故障等。其中，图形处理单元的故障处理尤为关键，我们的团队正在研究热插拔技术，以应对可能出现的故障。

在谈到美国对先进半导体技术的限制时，我们面临着巨大的挑战。我们曾在公开场合表示，我们的芯片库存能够维持大约18个月的时间。但随着时间的推移，我们必须寻找替代方案。我们正在研究如何使用中国的芯片，尽管这是一个全新的领域，需要我们重新学习编程。英伟达的芯片具有出色的性能，但我们明白寻找替代方案是必要的。中国工程师具有出色的能力和意愿，他们不怕艰苦的工作和挑战。正如我们所面对的那样，他们需要学习使用非标准的GPU，这是一项艰巨的任务，但他们愿意付出努力来完成它。

我们理解挑战可能看似艰巨甚至令人沮丧，可能会耗费大量的时间和资源。但这是我们手中的牌，也是我们必须要走的道路。我们将尽最大努力应对这些挑战，同时也坚信我们的团队有能力找到解决方案并克服困难。在挑战与机遇并存的时代背景下我们将始终致力于提供卓越的解决方案和服务以满足全球用户的需求。