60 Minutes专访李开复 泛人工智能可能永远实现不了

机器人培训 2025-01-17 15:36www.robotxin.com机器人培训

斯科特·佩利:我想知道,你觉得大众是否都对人工智能的未来有清晰的认知呢?

李开复:我想大多数人都对人工智能的未来感到迷茫,甚至有许多人都存在着误解。

斯科特·佩利:那么,你相信人工智能会改变世界吗?

李开复:我坚信,人工智能将比历史上的任何事物都更能改变世界,甚至可能超越电力。

李开复谈到了他对人工智能的乐观态度,并认为中国是成为人工智能资本家的最佳场所。他在北京的风险投资公司正在孕育亿万富翁。此刻的李开复被热情索要合影的粉丝环绕。

李开复:这些都是我们投资的企业家。我们的公司价值大约100亿美元。

斯科特·佩利:你投资的10个价值1亿美元的公司?

李开复:是的,包括一些价值更高的公司。

在2017年,中国吸引了全球人工智能投资的一半。其中,Face ++是李开复投资的一个明星项目,它与Facebook并无关系。其视觉识别系统能够推测我的年龄。尽管系统猜测我61岁(当然这是错误的,我离61岁还有一段时间),但它确实识别了大街小巷上的所有移动物体。这是通过三项创新实现的人工智能技术:超快速计算机芯片、全世界在线可获取的数据以及被称为“深度学习”的编程革命。在过去,计算机需要精确的指示,而现在,它们可以自己学习。

在人工智能的早期阶段,人们曾尝试让人工智能像人类一样思考。但现在,李开复解释道,我们只需提供大量的数据,并告诉机器,“找出这些数据的差异和联系。”假设我们想让计算机从人群中挑选出男性并描述他们的服装,我们只需展示大量男性照片,计算机通过深度学习自行学习识别。Face ++将我标识为男性,短发,穿着黑色长袖和黑色长裤。虽然它错误地认为我穿着灰色西装,但当工程师发现这一点时,他们会向计算机提供更多正确的数据样本进行纠正。还有其他识别系统不仅学习识别你的身份,还了解你的情绪。斯科特·佩利在屏幕上看到的点代表着我们脸部特征的位置。杨松凡为TAL教育集团开发的项目可以追踪学生的脸部特征,并根据他们的反应调整教学方式。这个项目旨在帮助中国数百万学生提高学习效果。机器可以判断学生何时对数学或诗歌感到兴奋,还可以从农村孩子中挑选出天才学生。人工智能将越来越多地取代重复性质的工作,不仅仅是蓝领工作,还包括许多白领工作。我们在北京的公共工作室感受到了李开复的热情和愿景。他将顶尖的教师送到中国最贫困的学校去教育留守儿童。他的目标是利用人工智能为他们提供与他小时候从台湾移民到美国时相同的教育机会。他认为硅谷尚未意识到中国在人工智能方面的实力。中国的优势在于其庞大的数据量——数据越多,AI越强大。中国的网民数量几乎是美国的四倍。这是一个不可小觑的优势,让中国在人工智能领域几乎与硅谷并驾齐驱。在这个时代里,中国的街头巷尾几乎无人不手持智能手机与人工智能紧密相连的生活已经悄然来临。在中国的移动生态系统中,手机几乎成为了万能的工具,无论是购物、寻找信息还是社交,超过十亿的中国人都依赖手机完成。而在美国,个人信息泄露往往引发高度关注,甚至需要国会听证会来处理。但在日常生活中,中国人似乎并不像我们那样对隐私过于担心。大学生Monica Sun向我们展示了这一差异。

面对Scott Pelley的提问,关于个人日常行为的隐私被收集的问题,Monica Sun显得并不焦虑。在她的观察中,大多数中国人在日常生活中对隐私的关注度并不高。这种差异的背后可能隐藏着更深层次的思考方式和社会习惯的差异。

李开复则在他的新书《AI超级大国:中国,硅谷和新世界秩序》中提出了一个更为宏大的议题——人工智能对社会的影响。他认为人工智能将逐渐取代大量重复性工作,不仅仅是蓝领工作,也包括许多白领岗位。从汽车驾驶员到厨师和服务员,许多工作都可能在未来的十五到二十年内被自动化取代。这种趋势可能导致全球约四成的工作岗位受到威胁。这一预测引发了人们对未来社会结构的担忧。李开复指出人工智能带来的挑战在于,其带来的结构性失业比以往任何工业革命都要快得多。人工智能技术的飞速进步让人们无法像过去那样有足够的时间适应和应对变化。同时他也提醒我们,尽管人工智能在许多方面表现出了惊人的能力,但它仍然远远无法像人类一样思考和理解复杂的事物,例如爱和激情等情感因素仍是机器无法模仿的。尽管我们对机器的思考能力有过期待和追求,但在可预见的未来内实现人类一样的智能仍是一项挑战。尽管科技进步日新月异,但对于人类来说如何驾驭这种力量仍需慎重的思考和不断的探索。因此我们不能预测未来的所有事情但我们可以为未来做好准备并迎接挑战充满信心地面对未来社会的发展趋势和挑战。

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