AI革新迫在眉睫 回归初心方能有未来
4月12日，镁客网和环球资源在香港亚洲博览馆2号馆联合举办了一场盛大的研讨会。这场研讨会以“AI、大数据与机器学习的深度探索”为主题，吸引了众多行业领军人物的参与。图灵机器人公司的联合创始人郭家、速感科技的COO吴欣以及Alarice and ChoZan的创始人Ashley Galina等人都围绕大数据、深度学习、图像识别和5G技术的最新发展及应用现状进行了主题演讲。
会议现场，Alarice and ChoZan创始人Ashley Galina的演讲引起了广泛关注。他的演讲内容深入浅出，为听众带来了前沿的科技信息和独到的见解。会议还设置了圆桌论坛环节，邀请了来自产、学、研各领域的专家和行业资深人士共同探讨“AI革新前所未有的机遇”。其中包括码农科技国际商务副总裁夏冰、香港城市大学人工智能学教授Andy Chun以及微软大中华区商业软件负责人Delon Yau等人。
在这个环节中，专家们就AI技术的未来发展、应用领域以及面临的挑战进行了深入的交流和探讨。他们分享了自己的见解和经验，为听众带来了宝贵的思考和启示。此次会议的内容丰富多样，吸引了众多业内人士的关注和参与，成为了一场具有前瞻性和深度的科技盛会。通过这场会议，与会者不仅了解了最新的科技发展趋势，也为未来的科技创新和应用提供了宝贵的思路和方向。
在圆桌会议上，众多行业人士齐聚一堂，共同探讨人工智能的最新发展。其中，一个引人深思的话题便是关于AI概念的重新思考。随着AI技术在各个场景中的广泛应用和不断积累，人工智能这一概念的内涵正在逐渐丰富，针对特定场景的细分技术也在日益明晰。无论是成熟的AI科技企业还是初创公司，要想让AI真正为社会创造价值，首先需要明确并清晰地解释和定义自己的技术。
在这场盛会中，图灵机器人的联合创始人郭嘉发表了一场主题演讲。他分享了自己在创业之初就开始思考，但始终未能完全解答的问题——如何区分AI和Smart。他强调，这个问题不仅仅涉及到多模态交互技术的研发，更深层次的是如何理解人的行为。这是一个既具有挑战性又充满探索性的问题，引发了与会人士的广泛讨论和深入思考。
郭嘉表示，AI的发展需要我们对人的行为和需求有更深入的了解。只有将技术与人类需求紧密结合，才能真正实现AI的价值。随着AI技术的不断进步，我们还需要对AI的概念进行持续的反思和更新，以确保其能够真正为人类服务，实现人与技术的和谐共生。
此次会议为行业人士提供了一个交流的平台，让大家对AI有了更深入的认识和思考。相信在未来，随着AI技术的不断发展和应用，我们将迎来更多具有挑战性和探索性的问题，引领行业不断向前发展。图灵机器人的联合创始人郭家在研发智能儿童产品时强调，明白AI在儿童应用领域的真正含义是研发过程中的关键。他认为AI不仅仅是模仿、教学或交互，更涉及到情感等更类人的行为。郭家指出，如果一开始无法掌握如何讲故事、如何与儿流以及如何定义这些信息，那么所有的技术研发，包括深度学习都无从谈起。
同样在探讨AI+教育话题的圆桌会议上，香港初创公司Preface的创始人兼CEO Tommie Lo也表达了相似的观点。他认为，在AI与教育结合的过程中，必须回归到对教育模式和学生行为的研究。只有真正了解和定义学生行为数据，才能让AI在教育领域发挥真正的作用，为教育行业带来实质性的价值和帮助。
夏冰也指出，AI类公司应当从市场需求出发，而不是单纯追求技术的发展。他认为，想要让AI真正为行业创造价值，必须关注市场和需求的变化。
尽管AI热潮持续高涨，但已经有行业人士开始回归初心。他们意识到，应该首先明确AI的真正含义和定位，以此为基础去指导公司的技术研发方向。毕竟，AI的最终目的还是服务于人类。这一趋势的兴起，预示着行业对AI的理性思考和更加务实的态度。尽管方向已明，但一家AI公司的真正成长绝非易事，技术无疑是关键的要素。面对复杂的技术挑战，多位资深人士纷纷发表见解。Delon Yau作为微软软件工程师，指出AI的核心问题之一是大量信息的处理和有价值信息的获取。他表示，AI离不开数据，大数据的发展对AI技术起着决定性作用。
不仅如此，为了让AI迈向新的高度，行业的蓬勃发展还需依赖AI人才、政策和整个社会环境的推动。夏冰和其他一些人士表达了对分享资源的热切愿望，以期助力整个行业的进步。
针对行业中AI人才极度缺乏的问题，从事教育的Andy Chun带来了令人振奋的消息。他表示，新一代具有潜力的AI人才已经出现，他认识的一位年仅15岁的高中生就已展现出令人惊叹的专业能力。这不仅是一个个例，未来将有更多的AI人才涌现，这是不可逆转的趋势。
此次会议的深入讨论，如同一场为当下AI热潮注入的“静心剂”。嘉宾们认为，在这样充满机遇的时刻，我们更应该回归初心，耐心投入到有价值的研究和开发中，为AI的健康发展注入真正的活力。这是一个需要冷静、理智和持续努力的时刻，只有真正有价值的工作才能推动AI行业的持续繁荣和进步。