云计算给机器人与自动驾驶汽车带来了什么

腾讯“云+未来”峰会于昨日盛大开幕，在广州这座充满活力的城市，汇聚了众多行业精英。会上，备受瞩目的3DR首席执行官、《连线》杂志前主编、《长尾》一书作者Chris Anderson发表了题为《自主机器人时代的云计算》的精彩演讲。Chris深入探讨了如何将无人机和机器人的技术应用于自动驾驶的测试与未来展望。

Chris的演讲充满了前瞻性和深度。他首先阐述了如何将无人机和机器人的测试与自动驾驶紧密结合，通过先进的感应器和云计算技术，将这三者融为一体。他强调：“我们生活在一个历史性的发展时期，互联网正在改变我们的生活。我们的目标是将技术带到世界的每一个角落。”演讲的主题聚焦于如何将云计算扩展到物理世界，特别是关注汽车、机器人和无人机的融合。

Chris指出，现代感应器的性能大幅度提升，使得机器人越来越智能，与此大数据的收集也形成了一个良性循环。要实现这一愿景，还需要解决数据连接的问题。他提到：“虽然我们现在已经有了很多的数据连接方式，但还不够完善，我们需要更多的连接。”云端智能的潜力尚未完全发挥出来。

为了解决这个问题，Chris提出了一个创新的想法：按时间分段的混合系统。他解释说，一些实时的功能可以在本地计算机上完成，而一些准实时的功能则可以通过云端来实现。这意味着我们的个人设备和终端将会非常快速且个性化。通过这种方式，我们可以将实时的功能交给传统的计算机处理，而将准实时的任务交给人工智能、手机或车载系统来完成。这种混合系统的优势在于能够充分利用云端和本地设备的优势，实现无缝连接。

Chris还谈到了无人机的发展潜力及其在云计算中的应用。他表示，无人机在短短几年内取得了巨大的进步，通过集成先进的感应器和软件技术，无人机已经具备了强大的功能。他也提到了摩尔定律的影响以及智能手机技术的普及对互联互通的推动。这种互联互通的优势使得将无人机、云端和企业应用联系起来变得更加容易。为了充分利用这种优势，我们需要认识到计算能力在各个层级的重要性以及延迟性和垂直准入的影响。我们需要设计一个灵活的基础架构来平衡时间和计算能力之间的需求并优化能源消耗。这种基础架构类似于无人驾驶汽车的设计它融合了智能功能以实现最佳的效率和安全性。克里斯对未来充满期待认为未来的汽车将会更加智能和自主从而为我们带来更多的便利和安全保障。他的演讲给我们带来了无限的思考空间和灵感为我们揭示了自主机器人时代云计算的巨大潜力以及未来的无限可能！在这个时代，技术的浪潮席卷而来，云端与各类设备的融合，如同星辰与宇宙的交汇，构建了崭新的智能网络。想象一下车载无线连接，你的手机与云端相通，那里面不仅存储着你的数据，还蕴含着强大的分析能力。这样的云端不仅仅是一个静态的存储地，它更像是一个充满智慧的活体，持续学习、累积数据。

通过与不同的设备建立联系，这个云端变得多维且富有深度。信息的交流、社会功能的融入，都使得它变得更为丰富。这其中，经济功能和货币流通如同云端的血脉，使得整个系统充满活力。数据的叠加，为我们揭示了一个全新的世界，让我们能够探寻更有意义的解决方案。

云端与无人机的结合，展现出了更高的智能性。这种融合改变了我们对机器人的传统认知。不再只是简单的执行指令，它们能够自我判断、自我调整。当我们告诉机器人去扫描讲台，它们会自动选择路径，用摄像机记录下每一个细节。它们可以根据实时数据调整自己的行动路径，甚至给出创新的建议。在这里，数据决定使命，而不是使命决定数据。这是一个全新的、动态的机器人时代。

我们生活在一个全局化的世界，摩尔定律的加速发展，让机器人应用的质量得到了飞速的提升。而这背后，是实时数据的反馈与上传。小批量的数据被上传到云端，再获得小批量的反馈。这样的循环，使得机器人能够更好地完成任务。而云端的架构，就像手机的架构一样，为机器人提供了基础。无论是无人机还是汽车，都在这个架构上发展。

我们进行的这些事业，旨在将无人驾驶与云技术相结合。我们可以从小规模的测试开始，比如卡丁车的测试，展现了我们移除人为因素、平衡动态因素的尝试。这样的测试是为了更广大的应用做准备。在这个过程中，我们借助了神经网络、无线连接和AI技术。尽管目前还没有监管部门的批准，但我们称之为DIY无人机，你可以参与、升级、拓展。

我们所做的这些努力，都是为了将无人驾驶与云技术相结合的最佳实践展现给大家。无论是200块的车还是谷歌的Waymo汽车，背后的原理都是一样的。通过测试、加速、平衡，我们在各个维度上都取得进展。在这个过程中，像大疆无人机一样，我们也希望能够打造出让人们引以为傲的无人驾驶汽车。这个交叉缩影的网络、实时的数据更新和车载系统的联系，都将为我们打开全新的世界大门。而我们对于云和机器人的依赖和期待，也如同对于未来的憧憬一样，充满了无限的可能性和期待。