人脸识别开启数十亿市场 看看国内外都有哪些玩家
近日，一段关于“中国天网”的视频在社交媒体上引起了广泛的关注与热议。视频中展示的功能，除了行人脸部特征识别外，“天网”系统还能够与数据库相连接，进行特征匹配查找。这一技术的运用，在犯罪分子搜捕和人员失踪查找方面发挥了巨大的作用。
在昨日召开的“杭州·云栖大会”上，人脸识别技术更是大放异彩。该技术不仅被用于大会的后台管理，更有一项令人惊艳的展示——刷脸取件。中邮速递易推出的这一黑科技，成功吸引了全场观众的瞩目。
从公开的视频中可以看到，用户在接到取件通知后，只需前往自提柜进行刷脸操作。通过红外摄像头，快递柜能够采集用户的面部图像，包括红外和可见光两种图像。分析人脸皮肤纹理和微表情的方式，进行高效的人脸识别。一旦识别成功，箱门便会开启，用户便能轻松取得包裹。
相较于过去需要快递小哥呼叫取件、翻找包裹的繁琐过程，刷脸取件无疑大大提高了取件效率。更重要的是，整个刷脸取件过程的响应速度达到了毫秒级，并配备了金融级别的防风险模块。这一模块能够有效过滤照片、视频、软件合成、面具等人脸识别干扰因素，从而防止他人通过照片翻拍等方式盗取用户的快递。可以说，刷脸取件不仅提升了取件效率，更极大地降低了邮件的丢失率。
人脸识别技术早已渗透到我们的日常生活中。例如，在机场安检口，乘客面对摄像头站立的过程就是进行面部识别核实身份。传统的面部识别过程需要乘客保持静止，对于漫长排队和等待的难题仍然让人头疼。
为解决这一问题，迪拜国际机场宣布将从2018年起采用先进的人脸自动识别技术替代传统的护照检查流程。旅客在经过一个设有80个人脸识别技术摄像头的特殊通道时，无需排队等待出境检查。在欣赏通道内的高清水族池画面的摄像头会捕捉并记录他们的面部特征进行识别。这一创新将更有效地应对客流量增长带来的挑战。
除了应用于物流取件和安检领域，人脸识别技术还在交通领域展现出强大的潜力。在深圳、济南、海口、上海等城市的交通路口，闯红灯人脸识别系统已经成为一种新兴的黑科技。该系统能够捕捉闯红灯行人的面部信息，并在路口大屏幕上曝光。许多闯红灯的行人会因为曝光而主动联系，接受罚款以撤下照片。这一创新结合“羞耻心”与“黑科技”，有效约束了“中国式过马路”的不文明行为。
人脸识别技术的市场前景十分广阔。根据分析报告，全球人脸识别市场规模从2009年的3.90亿美元增长到2016年的26.53亿美元，年均复合增长率高达31.5%。预计未来一段时间，人脸识别市场规模将保持约20%的增速。到2022年，全球人脸识别市场规模有望达到75.95亿美元。
人脸识别技术仍存在一些挑战和缺陷。采集条件和对象的变化可能会影响识别的准确性。例如，光照条件、发型、眼镜、表情的变化都可能导致识别失败。对于双胞胎等具有相似特征的人群来说，人脸识别更是一项艰巨的任务。非配合情况下的人脸图像采集也面临诸多挑战，如被监控对象佩戴的饰品、年龄变化等因素都可能影响人脸识别的效果。
尽管如此，科研单位正对人脸识别技术进行深入研究，人工智能等先进技术的加持使人脸识别技术不断完善。随着物联网时代的发展，人脸识别有望成为有效的身份识别方式，商业前景非常广阔。
在人脸识别领域，国内外众多公司和研究机构都在积极投入和研发。美国、日本、德国等经济发达国家和部分发展中国家都有相关科研单位对此进行深入研究。一些知名的人脸识别公司如德国的CognitecSystem、西班牙的HertaSecurity、日本的NEC以及美国的Identix、Bioscrypt、Google和Facebook等都在此领域取得了显著的成果。在人脸识别技术领域中，德国的Cognitec公司专门致力于项目的人脸识别系统研发；西班牙的Herta公司则以其浓厚的学术氛围，走在人脸识别技术的前沿。NEC公司则专注于机器人视觉识别系统的开发。美国的Identix公司以多模认证（指纹、虹膜）为主打业务，而Bioscrypt公司则从指纹识别考勤起家，后来逐渐涉足人脸识别领域并在市场上占据了一席之地。
这些公司都是人脸识别领域的老牌强者。尽管Google和Facebook进入这一领域的时间相对较短，但由于它们拥有强大的技术实力和海量数据支持，现已跻身国外主流人脸识别公司的行列。
而在国内，商汤科技无疑是人脸识别技术领域的龙头企业。他们曾在一次公开评测中超越了Facebook和Google，赢得了知名风险投资公司IDG的青睐。科大讯飞，最初专注于智能语音及语言技术，后来与香港中文大学汤晓鸥教授团队合作，推出了领先的人脸识别技术，其识别率高达99%。旷视科技，现为阿里巴巴旗下蚂蚁金服提供面部扫描系统，并在金融、安防、零售等领域成功开发出多款垂直人脸验证解决方案产品。云从科技，作为一家由中科院重庆研究院孵化的高科技企业，自2015年成立以来，已成为中国银行业人脸识别技术的第一大供应商。这个行业内的各大公司都在以其独特的技术和解决方案推动着人脸识别技术的不断进步。