如何利用“互联网+制造”提升工业自动化系统解决方案能力?

机器人培训 2025-01-08 14:51www.robotxin.com机器人培训

站在全球智能制造竞争的前沿,我们不难发现,无论是德国的工业4.0还是美国的工业互联网+,其背后所依赖的核心力量,实则是一套精准高效的智能制造系统解决方案。这套方案,如同稳固的基石,支撑着制造业向信息化、网络化、智能化迈进的脚步。针对各行业的独特属性,量身定制的系统解决方案正日益成为充实、提升、重塑制造业竞争力的关键所在。在我国积极推进互联网与制造业融合,构建新型工业体系的大背景下,这一点尤为显著。

系统解决方案提供能力的增强,其重要性体现在多方面。它为我们把握智能制造的全球竞争主导权提供了可能。智能制造已成为新一轮科技和产业竞争的核心战场,而系统解决方案的提供能力,无疑是竞争中的关键所在。德国和美国两大制造业巨头,正通过大力推广其独特的智能制造发展战略,以及跨国企业如西门子、SAP、GE等跨行业、全链条的综合解决方案,意图在全球产业链、价值链和产业生态系统中占据主导地位。这充分说明了系统解决方案的重要性。

这种能力的提升也为我们破解国内制造业的发展困局带来了希望。面对发达国家“再工业化”战略引发的高端制造业回流,以及发展中国家工业化进程的加速带来的中低端制造业分流,我国制造业承受着巨大的压力。需要具有实践意义突出、可行性高、示范效应显著的智能制造系统解决方案,以重塑产业的核心竞争力。例如,青岛软控提供的橡胶轮胎行业智能工厂解决方案,已经促使该行业在竞争中大幅提升了竞争优势。

系统解决方案提供能力的提升,还将开辟国内智能制造相关企业的“蓝海”市场。作为全球制造业的第一大国,我国拥有巨大的智能制造系统解决方案市场需求。面对这一新兴市场,国内企业已经开始了积极的探索。新松机器人、阿里等企业的创新实践,为我们展示了这片蓝海的广阔前景。

那么,如何实现系统解决方案提供能力的提升呢?这主要依赖于以下几种路径:

一是行业配套厂商的业务延伸和水平提升。这些厂商依托其强大的研发和制造能力,向自动化、信息化、智能化领域延伸业务,从单纯的零部件供应转变为智能制造系统集成。例如,青岛软控和无锡贝斯特的成功转型,为我们提供了宝贵的经验。

二是专业信息技术厂商的创新协同。IT厂商需要联合创新,共同打造符合用户需求的智能制造系统解决方案。这种协同创新的模式,可以最大化地发挥各方优势,加速解决方案的研发和推广。

三是大型制造企业的信息技术服务部门的剥离重组。这些部门需要转化为面向市场的独立服务提供商,以更灵活、更高效的方式提供解决方案。例如,徐工信息的成功经验,为我们展示了这一路径的可行性。

四是装备制造企业向互联网+的战略转型。这种转型意味着将互联网技术与生产设备深度融合,推动装备制造企业向系统解决方案提供商转型。沈阳机床集团的实践,为我们提供了这一转型的生动案例。

五是制造企业通过拓展系统解决方案业务来巩固竞争优势。在智能制造的浪潮中,率先采用智能化设备的制造企业需要通过拓展系统解决方案业务,来巩固其先发优势。

提升系统解决方案的提供能力,对于我国制造业在全球竞争中取得主导权、破解发展困局、开辟新市场等方面都具有重大的现实意义。而这主要实现路径的清晰指明,为我们实现这一能力的提升提供了明确的方向。我们期待在未来,看到更多的国内企业在智能制造的浪潮中崭露头角。广东长盈精密以设立专业的智能制造装备及解决方案子公司为重要举措,进一步推动自身的智能化转型和无人工厂建设。这一战略决策彰显了企业追求技术创新与转型升级的坚定决心。它也将为国家智能制造行业的整体进步提供强有力的支撑。这一创新策略旨在实现全面的智能化转型,确保企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

 深化系统解决方案,提升服务能力的策略方向

企业应融入国家顶层设计理念,引领科技创新和模式创新,坚持以技术为导向,服务为支撑,应用为牵引的发展模式。牢牢把握安全可控的底线,积极承担社会责任和使命,持续增强智能制造系统解决方案的服务能力。

积极推动行业系统解决方案的试点示范工作。以企业为主体,市场为导向,紧密围绕制造关键环节,在智能装备、智能工厂等领域树立一批具有引领示范作用的行业标杆。通过提炼和总结有效的经验和模式,开展行业示范并大力推广。

再次,鼓励企业围绕系统解决方案开展协同创新。利用工业转型升级等专项资金,建立更加市场化的运作机制和更多元化的参与主体,设立智能制造系统解决方案投资基金。支持制造企业、解决方案企业以及互联网企业之间的合作,围绕核心环节形成跨界融合的制造业创新中心,开展关键共性技术的重大研究和产业化应用。

强化信息物理系统(CPS)的验证平台建设。依托科研单位、高校和大型企业,建立行业CPS综合验证能力的实验平台,进行技术、网络、应用环境的兼容性测试。支持第三方机构建立CPS安全测试评估平台,全面提升系统的安全性和稳定性。这一系列的举措旨在确保智能制造装备及解决方案在实际应用中的效能和可靠性。

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