详解AI公司三大类别，哪种商业模式将成为最后赢家？

在AI行业的激烈竞争中，众多公司如Element AI、Databricks和DigitalGenius等纷纷崭露头角。这些公司在AI领域分化出不同的特性，选择了不同的战略发展方向。

其中，数据科学咨询公司、AI平台公司和垂直整合AI公司这三类公司尤为引人注目。

数据科学咨询公司以其高度定制化的解决方案赢得了客户的青睐，但产品化程度相对较低。这类公司面临的最大挑战是如何实现快速的规模化发展。尽管他们拥有独特的技术和大量的客户，但若想实现跨越式的增长，他们必须走向产品化之路。

AI平台公司则提供了AI解决方案的底层基础架构。这类公司的市场潜力巨大，因为他们可以服务于任何希望增强自身AI工具的公司。他们的产品化程度较高，且平台一旦为某一公司所依赖，便具有一定的粘性。由于平台具有普适性，他们可以覆盖多种用例，进一步拓宽了市场范围。

而垂直整合AI公司则专注于解决某一特定商业问题的产品化解决方案。他们的产品化程度高，解决方案的用例相对较少。在我看来，垂直整合AI公司最有可能在AI行业的混战中脱颖而出，成为最终的赢家。

为什么这样说呢？垂直整合AI公司的产品具有高度的针对性，能够解决某一特定领域的核心问题。由于他们专注于某一领域，因此更容易形成技术壁垒和竞争优势。垂直整合AI公司更容易实现规模化，因为他们的产品化程度较高，可以快速地复制和推广解决方案。

以Element AI为例，这家公司虽然目前尚未实现完全的解决方案产品化，但他们已经迈出了重要的一步。通过获得大量的投资，他们有机会实现“成长”，并将AI解决方案产品化。即使他们不需要完全实现产品化，只要能够在解决方案安装时大大降低定制成本，就可以实现规模化目的。这对于他们和其他类似的公司来说是一个重要的里程碑。

无论是数据科学咨询公司、AI平台公司还是垂直整合AI公司，都有其独特的优势和挑战。但在我看来，垂直整合AI公司最有可能在AI行业的激烈竞争中脱颖而出。因为他们能够迅速实现规模化，形成技术壁垒和竞争优势，并更容易满足客户的特定需求。近年来，随着开源AI项目的质量和数量的飞速增长，AI平台公司的生存空间正面临前所未有的挑战。谷歌的TensorFlow库已成为一个引领行业的例子，其覆盖范围从深度学习拓展到训练、测试和机器学习模型维护等领域，并因其易用性和实用性得到广泛认可。

与此越来越多的程序员能够熟练地使用这些开源工具。在需求的刺激下，供给不断攀升，预计未来五年数据科学相关岗位的需求量将增长15%。新一代数据科学家与“前辈”相比，已经掌握了一系列新的技能，他们更擅长运用标准化开源AI工具。

这一趋势导致许多企业纷纷转向开源工具，一些企业甚至会聘请咨询顾问来协助实施。这对许多AI平台公司来说，无疑是一个巨大的挑战。为了适应这一变化，一些公司正在寻求转型。例如，H2O.ai进行了裁员并调整战略，力图从广撒网式销售模式转变为针对少数精选客户的深耕细作。他们可能会推出更具定制化的解决方案，并专注于某一特定领域，最终转变为垂直AI公司。

垂直AI公司是一类通过产品化解决方案来解决特定商业问题的企业。他们帮助企业在无需内部构建或维护模型的情况下，借助AI实现进一步提升。这类公司的例子包括提供客户支持服务的DigitalGenius、提供招聘服务的Entelo、提供网络安全服务的Cylance以及提供欺诈识别服务的DataVisor等。

Andrew Ng在《为什么AI是新电能》一文中也提到了这一趋势。他指出，AI正在改变许多行业，正如电能为上个世纪带来翻天覆地的变化一样。AI正在强化企业的核心技术并支持运营，包括销售、营销、客户支持、内部通信、金融等各个方面。这为垂直AI公司提供了巨大的机遇，因为他们可以提供针对性的产品化解决方案来满足企业的需求。

关于AI解决方案的挑战与未来展望

在面对公司内部团队已着手解决的问题时，试图推销AI解决方案会显得格外艰难。即便你的技术再先进、再完善，一旦公司已经有了自我解决的方式，外来的AI方案往往面临被公司内部团队自我消化和自我完善的巨大风险。如同徒弟逐渐学会技艺后可能取代师傅，AI解决方案也可能面临被公司内部团队取代的风险。在考虑向这类公司推广AI解决方案时，我们必须谨慎评估长期风险。

关于整合工作的范畴，其合理与否并非一成不变。投资回报率与终端客户的需求和期望是判断整合工作是否合理的关键。有的客户可能期望一天内完成整合工作，而另一些客户若看到高回报前景，可能愿意花费一年时间。若无重大制约因素，整合工作或许显得轻而易举；但若解决方案的实施依赖于客户的数据或基础架构，那么整合工作的复杂性就需要我们严肃对待。

展望未来，人工智能的发展潜力令人振奋。Netflix的电影推荐、亚马逊的Alexa以及信用卡诈骗警示等只是AI技术在日常生活中的冰山一角。在接下来的十年里，随着人们逐渐掌握创建和发展AI公司的关键要素，AI解决方案所带来的利益将如破壳的春水般加速涌入人们的日常生活。我们期待有一天，当所有公司都成功融入AI元素时，"AI公司"这一特定称谓也将逐渐淡出人们的视野。在这个充满机遇与挑战的时代，人工智能的发展将引领我们走向一个更加智能、更加便捷的未来。