机器人过程自动化的10个秘密

每个科幻故事中几乎都有一个不可或缺的机器人管家，一个似乎无所不知、无所不能的存在，让人们的疑难杂症在一瞬间烟消云散。创造“机器人过程自动化”（RPA）概念的人们，显然正尝试为我们带来这样的体验。购买RPA平台的客户希望将繁琐的家务交给电脑管家处理，以便员工能专注于更具挑战性的任务。

好消息是，RPA的实际应用与流行语中的描述相符。企业正借助RPA简化工作流程，构建复杂的仪表板以处理数据并生成有用的信息图表。事实证明，RPA工具成功让计算机完成了许多最繁重的任务，这些任务让产业链上的每个人都感到困扰。

不可忽视的延迟问题

这种方法短期内能创造奇迹，生产率的显著提高可能令人振奋。这并不能消除遗留代码，它只是将其隐藏得更深。

政治支持减弱导致实际问题被忽视

当完美的RPA层解决了表面问题时，这无疑是巨大的进步。但因为深层次的问题依然存在，因此解决表面问题可能会导致另一个隐患：人们的注意力将不再集中。那些临时解决方案可能会阻碍人们投入资金彻底解决遗留代码问题，因为眼前的问题似乎已经被RPA解决，诉讼也不再频繁听到立即的投诉。这可能导致人们误以为RPA的表层解决方案能够一劳永逸地解决问题，从而忽视了真正需要解决的问题，导致预算被转移至其他领域。

复杂性的上升

普通用户可能认为RPA解决方案正在简化一切，但在背后，事情反而变得更加复杂。在原来只有N层硬编码的地方，现在有N+1层。这使得调试和维护变得更加困难。一旦出现问题，需要在N+1层中逐层查找问题的根源。

旧版错误依旧存在

RPA解决方案虽然能够隐藏旧代码的缺陷，但无法解决其内部的限制或错误。好消息是智能RPA层能够拦截某些潜在问题，有时修复将是有效且稳定的；然而有时候，这就像涂上新鲜油漆来掩盖腐朽的门廊。对于数据翻译而言，通常涉及到重新排列位以适应某些库要求的数据格式，然后再将答案以其他格式存储。尽管RPA堆栈可以自动执行其中一些翻译工作，但这并不意味着基础工作的消失。执行这些无休止的翻译仍然需要强大的服务器和相应的投入。在许多情况下，这可能只是几分钱的开销，不必过分担忧。但如果进行大型操作，扩展的成本可能会显著增加。在某个时刻，可能会考虑雇用一组程序员编写更干净、更高效的代码。

“超级用户”缺乏编程能力

无论是高级管理人员还是兼职实习生，他们都可以启动RPA工具并快速完成某些任务。自动化确实带来了显著的效果。尽管“超级用户”概念是真实的，但他们缺乏深入理解如何有效使用这些工具的智慧。程序员对数据结构有着深入的了解，他们花费大量时间学习可能的日期格式问题以及特殊的数据处理方式。他们了解网络知识、计算机和系统体系结构的基本原理。当涉及到RPA操作的复杂问题时，这些程序员的经验和本能变得非常有价值。

程序员仍然是最佳的选择

尽管销售人员可能认为非程序员也能成为RPA实施者的首选，但程序员仍然是有效利用RPA工具的最佳人选。他们在软件的每一层都有丰富的经验，了解哪些查询可以由数据库快速回答，哪些查询可能需要更复杂的处理。他们知道如何将机器变成糖蜜的秘诀在于正确的数据处理和操作方式选择恰当的工具和方法将极大地提高工作效率和质量而这一切都离不开程序员的智慧和专业技能的支持和引领 。RPA工具的倍增效应：洞悉问题构建的艺术

想象一下这样一个场景：RPA工具如同一把十倍的力乘数放大器，而星形编程器已经产出超过普通编码器的十倍成果。那么，当这两者结合，你会看到一种惊人的吞吐量增长，高达百倍。这就是RPA的杠杆效应，背后蕴含着复杂的智慧。

广泛支持的背后隐忧

大多数的RPA工具都宣称能够和数以千计的不同API格式下的产品进行交互。这种表述往往是准确的，但实际效果并不总能达到预期。RPA供应商为满足广泛支持的需求而努力，然而管理和维护这种广度并非易事。

例如，在数据传输过程中，偶尔会出现格式错误或漏洞。有时候日期格式可能不合常规，有时候“空”的结果会渐渐出现，导致数百个故障。虽然这些问题可能并不致命，但它们增加了修复错误的步骤或是填补了偶尔出现的差距。

自动化虽好，官僚主义依旧难除

RPA工具虽然有望简化工作流程，但许多流程瓶颈往往与计算机或RPA关系不大。这是因为某些人为了捆绑事物而增加了许多步骤，这种做法可以追溯到几十年前。RPA软件可以解决部分问题，但不能完全消除它们。如果有人坚持某个团队需要特定的审批流程，RPA只能使文件打包更加便捷，但不能改变这一审批流程。真正的复杂性来源于人的行为和决策。过于依赖RPA作为解决方案可能导致组织忽视了简化流程所需的真正努力。

过度自动化带来的风险

不可否认的是，工作流程中的许多官僚程序都有其存在的合理性。一个秘密的风险是RPA实施会加速进程，使得一些问题绕过人类监控者的把关。这些监控者可能会假设RPA已经承担了大部分工作，于是开始放松警惕，可能在浏览页面或听播客时忽视了工作中的细节。如果RPA可以标记异常情况，人类就更容易忽视对细节的深入考察，这也许是危险的。自动化的确带来了便利，但过度依赖也可能带来意想不到的风险。