人工智能如何助力疫情防控

随着疫情防控压力持续增大，上海的疫情形势尤为严峻，牵动着全国人民的心。在这场抗疫战斗中，各行各业都在全力以赴，而人工智能技术也在其中发挥着重要作用。那么，人工智能技术在疫情中的具体应用都有哪些呢？让我们一起关注数字哨兵的角色。

如今，上海许多场所已经部署了数字哨兵系统。进出人员只需扫健康码或刷身份证，便能实时核验核酸检测结果、人员身份和体温等多重信息。这一系统的应用极大地方便了市民的日常生活，也提高了疫情防控的效率。

以商汤科技推出的数字哨兵便捷通行系统为例，该系统集“佩戴口罩识别+人体测温+验健康码+疫苗接种信息+核酸查询+电子证照”六种功能于一体，被称为“六合一”数字哨兵。这一系统能够迅速验证疫情防控信息，极大地简化了上海市民查找检测报告的繁琐流程。

目前，商汤数字哨兵系统已经部署在上海长宁区的多个公共活动场所，如菜场、事务受理中心、图书馆、文化艺术中心、少年儿童图书馆以及社区活动中心、市民中心、养老院、街道综治中心、婚姻登记处等地。这一系统的广泛应用，为上海的疫情防控工作提供了极大的支持，展现了人工智能技术在抗疫战斗中的独特价值。智能消毒机器人——科技守护健康

在医院、商场及科技园区，智能消毒机器人已成为一道独特的风景线。尤其在抗疫战线的最前沿——医院，为保障更安全的就诊环境，上海多家医院引入了智能消毒机器人。它们仿佛现代科技的化身，默默地为人们的健康护航。

上海擎朗智能科技有限公司推出的消毒机器人就是其中的佼佼者。这款机器人配备了短波UVC紫外线杀菌灯与雾化喷头，能喷出细腻均匀的10μm以下超干雾颗粒，实现无死角消毒。不仅如此，它集成的多种消毒模式，更是能有效消除空气及物体表面的病毒和细菌。

值得一提的是，智能消毒机器人的工作效率远超人工。使用机器人进行消杀工作，不仅避免了工作人员穿上厚重的防护服，降低了感染风险，还大大缩短了消毒时间。仅需十几分钟，就能完成千平方米空间的消毒杀菌工作。更令人惊喜的是，消毒完成后，机器人的工作记录会自动储存至云端平台，确保消毒程序的完整可追溯。

这些智能消毒机器人不仅展现了科技的进步，更是为我们的生活带来了实实在在的便利与安全保障。在这个科技日新月异的时代，智能消毒机器人正以其独特的优势，为我们的生活环境带来更加清洁、安全的保障。智能语音机器人助力疫情防控

当前上海部分地区正在实施封闭式管理，社区工作面临着巨大的挑战。人工排查、逐门逐户完成核酸检测、健康回访及外来人员行程流调等工作不仅耗时耗力，还存在交叉感染的风险。在这关键时刻，科技的力量介入，带来了重大的改变。

上海联通与科大讯飞联手，迅速成立了专项攻关团队。针对实际需求，他们设计出了智能语音机器人的话术，利用智医助理辅助防疫、战疫行动。令人惊叹的是，这一“智能语音机器人”仅用了48小时就成功上线。在不到3个小时的时间里，它已完成了对嘉定地区重点人群的核酸检测排查。

智能语音机器人在这次疫情防控中发挥了巨大的作用。它们的出现，为社区工作人员减轻了负担，提高了工作效率，同时也为市民提供了更为便捷、安全的服务。在这个科技与人性的结合中，我们看到了未来更多的可能。近期，美国辉瑞公司宣布收购ResApp，这一消息引起了广泛关注。ResApp一直在开发一款引人注目的应用程序——它能够通过分析人们的咳嗽声来诊断是否感染了新冠病毒。

研究表明，新冠病毒感染者的肺部会出现一些病变，导致他们的呼吸模式和声音出现异常特征。算法通过学习大量数据能够识别出这些特征。据ResApp透露，在印度和美国进行的临床试验中，该算法成功识别出了92%的新冠病毒感染者。ResAppDx已在欧洲获得了CE市场认证，并在澳大利亚获得了TGA许可批准。

尽管这款应用程序不能完全替代医生的诊断，但它却能够作为COVID-19的早期预警工具。对于使用者来说，如果应用程序检测到其声音特征与新冠病毒相符，那么他们就应该继续进行快速抗原测试或PCR检测。反之，如果检测结果为阴性，则可以放心。值得一提的是，该应用程序的诊断流程设计得非常人性化，能够减少不必要的检测，同时也让人们更加重视可能存在的感染风险。这一创新技术在当前全球疫情蔓延的形势下显得尤为有价值。在疫苗和药物研发领域，人工智能技术的应用正展现出前所未有的重要性。尤其是在新药研发过程中，复杂的流程和漫长的周期，使得面对突如其来的疫情时，AI的加速作用变得尤为关键。

以百度研究院与斯微生物在新冠mRNA疫苗开发上的合作为例，他们利用AI序列优化算法，开发出一种专门用于设计优化mRNA序列的高效工具。这种算法在新冠病毒mRNA疫苗分子设计上的生物学验证中表现出色。结果显示，在衡量疫苗稳定性的指标、蛋白质表达水平以及免疫原性等方面，该算法设计的新冠疫苗序列均优于传统方法设计的基准序列。令人惊讶的是，疫苗序列中和抗体滴度更是达到了传统基准序列的20倍。

疫情爆发以来，人工智能和大数据在药物研发领域的应用备受关注。除了靶点发现、疾病网络构建和药物筛选等领域的研究外，还有公司利用AI技术生成全新的小分子。例如，AI新药研发公司Insilico Medicine在其官网上公开了AI算法设计的6种全新分子结构，这些分子能够阻止病毒复制。

人工智能技术的深入应用，不仅提高了疫苗和药物研发的效率和准确性，还为科研工作者提供了全新的思路和工具。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在医药研发领域发挥更加重要的作用，为人类的健康事业做出更大的贡献。