用人工智能技术应对网络威胁升级

随着通用人工智能的蓬勃兴起，我国AI产业呈现出前所未有的生机。百余个大模型竞相问世，为各领域的信息化、数字化、智能化提供了强有力的解决方案。这也引发了众多的数据安全挑战。

中国互联网协会理事长尚冰指出，生成式人工智能不仅为互联网行业注入了强劲动力，同时也带来了数据泄露、虚假信息、算法歧视等新的网络安全问题。对此，我们需要借助大数据、人工智能、互联网等技术的融合，提升数字安全防御能力。

全国政协经济委员会副主任苏波对此提出了三点建议：加快人工智能数据资源的建设，建立适合我国国情的数据流通共享机制，培育并规范数据交易市场。创新人工智能技术手段，用技术进步来解决安全风险难题，并推动人工智能在数据安全治理与网络攻防对抗等领域的应用。完善人工智能数据安全监管体系，确保安全发展。

面对当前网络威胁的不断升级和网络安全的巨大隐患，传统的安全防护手段已经难以应对。利用AI技术来防范数字安全风险显得尤为重要。数字安全企业需要摒弃传统的安全防护手段，向云化、服务化升级，建立体系化的安全运营服务框架，并面向各行各业输出数字安全能力。

正如尚冰所说，人工智能等技术不仅是数字安全防御的重点，也是保障数字安全的有力手段。360集团创始人周鸿祎也透露，他们正在试验将网络攻击知识加入到垂直大模型中，以提高对攻击的识别准确率。当大模型的判断准确率达到99%时，就可以投入使用，为人类防范网络攻击提供强有力的支持。

随着人工智能技术的不断发展，我们既面临着新的挑战，也拥有了新的工具来保障数字安全。我们需要继续推动技术的融合与创新，提高数字安全能力，以应对日益严峻的网络威胁。