自动驾驶Gartner曲线顶端 是留给有血性之人的大量钞票

在充满变革与创新的年代里，2014年对于自动驾驶行业来说是一个充满了纯真热情，却又常常因为盲目乐观而显得有些无知的一年。这一年春天，沃尔沃在瑞典宣布了其自动驾驶汽车项目Drive Me的启动。这个决定，犹如一颗种子，被埋入了创新的土壤之中。

经过几年的辛勤耕耘与不懈努力，到了2017年，沃尔沃高管满怀信心地承诺：将会为瑞典哥德堡地区的家庭提供至少100辆自动驾驶越野车。这些汽车将在日常驾驶条件下，能够在地方道路上独立行驶至少30英里（约48公里）。这项技术的突破被命名为自动巡航驾驶（Autopilot），预示着司机们将不再需要亲自驾驶，只需坐享自动驾驶汽车带来的便利。这一承诺并没有如期实现。据Automotive News报道，沃尔沃将目标向后推迟了四年。尽管如此，该公司在自动驾驶领域的决心并未动摇。他们计划在不久的将来让半自动驾驶功能成为新沃尔沃汽车（以及其他汽车制造商如特斯拉、凯迪拉克、日产和奔驰）的标配。尽管有着这样的进展，沃尔沃汽车自动驾驶项目主管Marcus Rothoff在接受连线杂志采访时却表示：“在自动驾驶汽车的研发过程中，我们遇到了许多预料之外的问题。”这些问题主要集中在成本上，特别是在传感器方面。公司需要解决如何在不确定传感器效果的情况下确定成本的问题，才能决定自动驾驶汽车的定价策略。尽管自动驾驾驶汽车领域已经开始降温，沃尔沃的推迟只是其中的一例。尽管谷歌CEO Sergey Brin曾在几年前预测自动驾驶汽车将在五年内成为大众的选择，但现在看来这个预测并未实现。特斯拉的Enhanced Autopilot的延迟更是让许多消费者感到失望。福特汽车新任CEO Jim Hackett也降低了对自动驾驶服务的期望并表示公众对其的期望有些过头了。虽然有些挫折和挑战正在出现但资本市场的热情并未消退初创公司在自动驾驶汽车软件行车安全工具和车辆间通信等领域依然得到了大量的投资和关注。同时许多专家指出自动驾驶汽车的演进历程需要经过技术成熟度曲线的几个阶段现在可能正在经历期望幻灭的低谷期但未来的前景依然充满希望。要想真正解决自动驾驶汽车的挑战不仅需要技术上的突破还需要解决成本问题以及克服公众对其安全性和可靠性的担忧。总之虽然自动驾驶汽车领域面临着诸多挑战但其未来的潜力仍然令人充满期待拨开云雾见光明我们期待着自动驾驶汽车的真正到来并迎接其带来的变革。在不久前，Argo AI成功收购了激光雷达公司Princeton Lightwave，这一举动进一步推动了自动驾驶技术的革新。随着这场技术革命的到来，一系列新的技术挑战也浮出了水面。尽管它们看似微小，但在实际应用中可能会引发重大挑战。

自动驾驶汽车不仅需要看得清楚，更需要理解其他道路使用者的意图，包括人类司机、骑自行车的人以及行人。它们必须能够预测这些人的行为，并与之进行互动。这种汽车必须能够判断自己是否处于其他车辆的盲区，并始终保持谨慎驾驶。它们还需要理解复杂的交通情境，比如在紧急情况下为救护车让路。对此，Salesky强调：“如果人们期待在未来几个月甚至几年内，全自动驾驶汽车能在任何城市街道上自由行驶，那么他们可能并不了解当前的技术挑战，或是忽视了安全问题。”

不只是Salesky一个人泼冷水。Karl Iagnemma，波士顿自驾车公司Nutonomy的CEO也表达了类似的观点。他表示：“技术开发商发现最后的那1%比前面的99%更加棘手。”他指出，针对更加复杂和特殊的情境，一些公司正在尝试采用综合性的解决方案，而不仅仅是依赖软件修复。这需要大量的时间和努力。

尽管自动驾驶的潜力巨大，据Intel估计，到2050年，这项技术将可能为全球经济增加7万亿美元的价值，但如何从这个行业赚钱仍然是一个问题。Iagnemma指出：“现在的重点已经从单纯的技术研发转移到了产品和商业模式。”对于直接向消费者出售自动驾驶汽车来说，这项技术目前仍然过于昂贵，且受到天气、地形和高质量地图的制约。目前自动驾驶汽车的商业化主要依赖于类似出租车服务的形式。

即使以这种形式落地，自动驾驶汽车的开发者们仍然需要关注用户体验。例如，Waymo计划在亚利桑那州凤凰城启动无需司机的乘车服务，但他们目前还没有公开如何解决车辆与乘客之间的交互问题，包括如何通知乘客上车地点和目的地等。自动驾驶汽车还面临许多其他问题，包括紧急情况的处理、研发预算的回收、乘车费用、责任归属以及保险费用等。

在自动驾驶的进程中，与竞争对手结盟可能是一条明智的选择。各大企业正在与潜在的竞争对手合作，共享数据和服务，共同打造真正的自动驾驶汽车及其基础设施。这种合作方式使得他们能够在技术和商业模式上共同进步，面对未来可能出现的挑战。

对于自动驾驶汽车的开发商来说，他们面临着许多选择和挑战。一些公司选择专注于某一环节，如感知、地图或服务等，而像DeepScale这样的公司则相信他们将在未来为汽车制造商提供重要的服务。还有一些公司选择针对特定的用户群体推出产品，如Voyage针对退休群体或Optimus Ride为残疾人士设计驾驶软件等。这些公司正在通过不同的方式在自动驾驶领域分得一杯羹。他们的策略是否能够在日益拥挤的市场中取得成功仍然是一个未知数。虽然自动驾驶汽车的未来充满潜力，但我们仍需要面对许多挑战和难题。我们不会马上在车道上看到完全自动驾驶的汽车。在未来十年内，它们可能仅在特定的城市或地区运营。因此我们需要有耐心并积极应对各种挑战以实现自动驾驶技术的普及和发展。有时，你可能会偶遇一辆自动驾驶出租车，它会指引你到指定的停车点上车，而非四处漫游、随意停靠。这样的体验可能让你与几位UberPoo的乘客共享出行的乐趣。

这些自动驾驶车辆虽然令人印象深刻，但它们并非万能。面对复杂的路况和多变的气候，它们仍需不断学习和适应。例如，Nissan正在深入研发远程操控技术，为此甚至聘请了远程操作员来协助处理车辆遇到的困境和故障。

若你没有频繁体验乘坐自动驾驶车辆，也许会在一段时间后逐渐淡忘这一新兴事物。你可能会与朋友戏谑，认为自动驾驶的炒作不过是过眼云烟。舆论或许会有所转移，新闻焦点也可能逐渐从自动驾驶汽车身上移开。但无论如何，这个领域仍在静悄悄地发展。开发者们正在默默解决更为复杂和精确的问题。

令人振奋的是，推动自动驾驶行业从Gartner曲线的低谷向生产力高峰挺进的决心依然坚定。并非所有踏上这条道路的人都能走到最后。但那些历经挫折仍热血难凉的人会发现，曲线之巅有丰厚的奖赏在等待他们。自动驾驶的未来充满了无限可能和惊人的前景。