百度吴甜提出大模型落地关键路径 业内首发行业大模型

在5月20日，深度学习技术与应用的领军者们齐聚一堂，共同见证了由深度学习技术与应用的国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会。此次峰会在线上盛大开幕，吸引了众多行业内的目光。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜，为大家揭示了百度飞桨文心全景图的新面貌。她强调了支撑大模型产业落地的三大核心路径，并宣布在业内首发行业大模型。这不仅是一场技术的展示，更是对未来AI发展的展望。

近年来，深度学习技术如破壳之鸟，展翅高飞。作为人工智能时代的通用型基础技术，深度学习已经推动了工业革命进入一个新的爆发式增长期。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在演讲中提到，人工智能正在日益普惠化，深入千行百业，惠及千家万户。这正是深度学习技术的魅力所在。

大模型的崛起更是将AI技术推向了一个新的高度。它使得开发者们能够以更低的成本和门槛，面向各种场景研发出更好用的AI模型。这正是普惠AI的真正体现。吴甜女士指出，今年是大模型产业落地的关键年。为了推动大模型的落地应用，需要解决大模型技术与真实场景需求的有效匹配问题。为此，她提出了三个关键路径：构建更符合场景需求的大模型体系，提供全流程的支持工具和方法，营造一个激发创新的开放生态。

跃动科技浪潮，飞桨文心全景图盛大更新！这一次，我们迎来了基于产业实践的大模型落地的关键解法。在模型层面，我们豪迈地发布十大全新大模型，构建了涵盖基础、任务和行业三级的大模型体系，全面满足产业应用的多样化需求。

这不仅仅是数字的累积，更是实力的飞跃。我们推出的配套工具与平台，如同强大的后盾，为大模型开发提供了全面的支持。大模型开发套件、API，以及内置的EasyDL和BML开发平台，这些都将降低应用门槛，让更多人能够轻松接触到最先进的AI大模型技术。

更让人激动的是，我们共筑了飞桨生态，打造了一个大模型创意和探索的社区——旸谷。这里，汇聚了无数创新思想和创意火花，让每个人都能零距离感受到AI大模型的魅力，激发无限创新潜能。

其中，文心大模型家族又迎来了十位新成员！他们不仅是业界的佼佼者，更是引领行业风向标。特别是业界首发的文心·行业大模型，它的出现将引领行业进入全新的时代。

在本次峰会上，吴甜为我们带来了文心大模型的重大升级，这些升级不仅体现了文心的技术实力，更展示了其在行业应用中的广泛适应性。每一次进步，都是为了更好地满足用户需求，为了更好地推动产业发展。让我们共同期待，文心大模型在未来的表现！随着技术的不断进步和创新，人工智能大模型在各行业的应用逐渐普及。在这一背景下，文心大模型通过结合通用数据训练和行业特有的大数据知识，展现了卓越的行业应用适配性。吴甜介绍，文心与行业巨头联合，在能源电力和金融领域取得了显著成效。

在能源电力领域，文心与国家电网共同研发了知识增强的能源行业NLP大模型——国网-百度·文心。这一模型不仅提升了电力专用模型的精度，而且降低了研发门槛，实现了资源的统筹优化。国家电网有限公司数字化工作部人工智能工作负责人蒋炜博士表示，作为中央企业数字化转型的先锋，国家电网公司与百度合作打造行业级人工智能基础设施，推动电力人工智能联合大模型的技术攻关及应用探索。他们计划面向更典型的电力业务场景，构建更具电力特色的人工智能大模型。

在金融领域，浦发银行与百度在AI技术方面实现了优势互补。双方联合研发了面向金融行业的大模型“浦发-百度·文心”，并已在金融行业各类智能场景中进行验证。上海浦东发展银行总行信息科技部副总经理万化表示，未来，浦发银行将与百度继续深化合作，在现有金融行业大模型的基础上不断迭代，持续降低金融AI应用落地的门槛，为金融行业提供更多智能化解决方案。

这些合作案例展示了文心大模型在行业应用中的巨大潜力和价值。随着技术的不断进步和合作的不断深化，相信未来会有更多行业受益于文心大模型的技术创新和应用探索。除了行业大模型外，此次还隆重推出了文心基础大模型和任务大模型，共计八个新成员。其中包括融合任务相关知识的ERNIE 3.0 Zeus等大模型，以及针对不同领域如视觉、语音和生物计算的专业模型。这些模型不仅在海量数据上进行了深入训练，还融合了各种任务知识，提升了模型的效能。以ERNIE 3.0 Zeus为例，它通过层次化的预训练，更好地捕捉了不同任务的共性与特性，并通过自然语言形式统一建模，增强了模型的泛化能力。这使得它在各类自然语言处理任务上表现出强大的零样本和小样本学习能力。

值得一提的是，文心大模型被誉为“产业级知识增强”大模型，这一切的成就离不开飞桨的全面支撑。作为我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨提供了从训练到推理的一体化技术支撑。在训练方面，飞桨自主研发了端到端自适应分布式架构，不仅创新了并行训练策略，还能适应异构硬件的并行训练，为大模型训练提供了框架、算力、算法三位一体的解决方案，实现了极致的性能优化。在推理方面，飞桨推出了针对大模型的全流程部署方案，包括模型压缩、推理和服务化，拥有业内领先性能，并已成功应用于自然语言理解、对话、跨模态生成等各个领域。文心大模型的生产和应用得以高效实现，真正为产业所用，离不开飞桨的强有力的技术支撑。飞桨为开发者推出了众多大模型开发套件、API以及集成了文心大模型的EasyDL和BML开发平台，旨在让各类开发者都能轻松、快速地利用文心大模型，全面释放其效能并降低应用门槛。这些努力已经取得了显著的成效，超过1万名开发者已经在EasyDL和BML平台上，基于文心大模型完成了超过3万个任务，涵盖输电通路巡检、零部件瑕疵检测、农业病虫害识别以及新闻资讯创作等众多场景。

不仅如此，文心大模型还致力于打造一个共创的飞桨生态。通过全新的创意社区——文心·旸谷社区，我们让用户零距离感受文心大模型的魅力与创新潜力。这个社区就像一个激发想象力的催化剂，不断催生出富有创新的事物。

飞桨构建的业内布局最全、最适宜产业应用的模型库体系，无疑展现了其在人工智能领域的领先地位。大模型作为人工智能“基础设施”的一部分，不仅拓宽了人工智能技术落地的场景，更深化了产业应用的内涵。文心大模型将持续助力降低应用门槛，推动产业智能化升级，让每一个人都能享受到人工智能技术带来的便利。我们坚信，随着文心大模型的不断发展与完善，其在人工智能领域的影响将更加深远，惠及更多产业和人群。