机器人是恶魔？

今日，《金融时报》报道了一则令人痛心的新闻：在德国的大众汽车工厂内，位于黑森州北部城市卡塞尔的某处，一名年仅21岁的技术工人遭到一台机器人的意外伤害，最终不幸离世。难道机器人真的如此可怕，会威胁人类的生存吗？难道机器人真的会消灭人类吗？这些问题的答案并不简单。

想象一下，你每周给机器人投入一百枚比特币，它却用这些钱购买了十粒和一张假造的匈牙利护照，结果你被卷入警局的一场闹剧。这不是科幻小说中的情节，而是现实世界中发生的真实事件。今年初，瑞士的一个研发小组“!Mediengruppe Bitnik”创造了一个名为“随机暗网购物者”的自动化网络购物机器人程序。这个大胆的尝试导致了一个购物机器人被警察带走调查的情况。这些实例揭示了一个事实：人工智能和机器人技术正在快速发展，并且已经融入我们的日常生活之中。

在人工智能的世界中，普遍的认识是利用计算机程序的方式，实现自动化的智能操作。如今，随着科技的飞速进步和人工智能概念的深化，它无处不在。尤其是最近几年，人工智能在语音识别、图像识别、大数据分析等领域取得了巨大的突破。正如百度首席科学家吴恩达所说，这一领域的突飞猛进得益于大数据的飞速增长和计算机运算能力的飞速提升。根据摩尔定律，计算能力每18个月翻一番，计算机的功能也在不断提升。据美国科学家雷·库兹韦尔预测，到不久的将来，售价仅为四千美元的计算机的计算能力将超越人脑。

与此神经元网络与大数据的结合正在急速发展。谷歌的无人驾驶汽车正在等待加利福尼亚州的批准进行路测。计算机视觉的进步使得图像识别技术日新月异，为自动驾驶汽车的发展带来了无限可能。自动驾驶汽车的技术涵盖了精确的地图定位、图像识别、语音识别等关键技术领域。科大讯飞高级副总裁胡郁指出，人工智能的三大要素是先进的算法、大量的数据以及大闭环优化模型。随着人工智能技术的发展，“机器学习”的概念越来越为人们所熟知。吴恩达将机器学习比作一枚火箭，其中人工神经元网络是发动机，大数据则是燃料。

在移动互联网和智能硬件的推动下，大数据的膨胀已经显而易见。而人工神经元网络的发展也在飞速前进。服务器使用的CPU已经被GPU所取代，GPU的速度比CPU快至少十四倍。而中国“天河二号”超级计算机更是采用CPU+GPU的模式实现了强大的计算能力。神经元网络的结构也在发生改变，从单层变为多层金字塔式结构，能够更好地模拟人脑的工作方式。这种神经网络可以通过自我学习来识别不同的类别特征，最终实现智能识别等功能。科技的不断进步使得科学家们不再需要告诉计算机事物的特征标签，而是采用无监督学习的方式让计算机自我发现和学习。例如，谷歌的无人驾驶汽车使用的RNN神经网络赋予了计算机逻辑推理的能力，使其能够用逻辑语言描述图片中的不同事物。这些技术的发展为我们展示了人工智能和机器人的巨大潜力。随着技术的不断进步和应用领域的扩大，我们有理由相信人工智能将为我们的生活带来更多的便利和创新。在雅虎的技术创新之下，他们利用CNN神经网络开发了一种先进的人脸识别系统。这个系统拥有宽泛的识别能力，即便人脸部分被遮挡，也能精确识别。雅虎团队将这一技术称为深度密集人脸检测器。

微软在5月份推出的How-old.net项目同样引人注目。用户只需上传图片，该网站就能通过机器检测人脸并估算年龄。虽然目前的准确率有待提高，但这个项目的另一大功能是收集和分析数据。

人工智能领域的竞赛正在激烈进行，不仅仅是雅虎和微软，还有Facebook和百度等科技巨头也在积极参与。Facebook的人脸识别技术已经取得了惊人的成果，准确率达到97.25%。在国内的百度LFW测试中，更是跑出了99.85%的国际最高分。与此胡郁指出，机器学习领域的算法在国内外技术比拼中不分伯仲。谷歌的图片处理能力强大，但胡郁认为这并不比讯飞高考机器人面临的复杂环境更具挑战性。事实上，大多数省市的中高考英语口语考试已经由讯飞高考机器人担任主考官。

人工智能产品如教育考试、无人驾驶、图像识别、语音识别、即时翻译、工业和家居机器人等，都是神经元网络与大数据飞速发展的产物。虽然目前的科技进步主要集中在实现单一功能，如人形机器人的感官反馈、即时语音翻译或计算机游戏等，但人工智能的发展正在稳步向前。目前的人工智能技术仍局限于实现一种特定功能，如工业机器人专注于完成特定任务。尽管全球第一个工业型机器人在半个世纪前就已投入使用，但随着技术的进步，现在的工业型机器人已经广泛应用于各行各业。吴恩达指出，现在的人工智能成功得益于工业化应用，全面泛用的机器人仍难以实现。他预测人工智能下一个重要突破将是语音交互时代。人机交互在过去的十年中已经经历了两次重大突破，而语音交互的实现将带来一场革命性的改变。机器需要像人类一样进行语音交互才能更深入地与人类进行交流和理解。胡郁也强调了语言对于机器的重要性，认为机器需要认知革命，正如人类在七万年前开始掌握语言一样。语音交互不仅解放了人类的双手，还极大地促进了生产力的发展。随着语音识别的进步和普及，未来的机器交互将变得更加人性化、智能化和自然化。尽管存在对机器人可能取代工作的担忧和对未来的不确定性尽管机器人的快速发展引发了一些担忧——是否会取代大量工作岗位以及可能的威胁人类的问题但业界专家表示目前的人工智能发展仍然处于感知智能阶段距离认知智能阶段还有很长的路要走因此不会对人类构成威胁尽管有预测指出未来二十年会有大量工作岗位被机器人取代但我们也需要看到机器人的发展也将带来更高效的生产力和生活质量提升以及全新的工作和生活方式与此同时人工智能的发展也将催生全新的职业和产业为人类带来更大的机遇和挑战共存的时代已经到来因此我们应该拥抱变化积极面对未来的挑战和机遇同时保持对未来的期待和探索精神去年十月，在美国麻省理工学院的公开访谈中，特斯拉创始人马斯克对人工智能发出警告，称之为“召唤恶魔”。众多科学家对此深表认同，并警告称超级智能可能成为人类面临的重大威胁，堪比小星球撞击地球或大规模核战争。著名的科学家雷·库兹韦尔也曾预言，机器智能超越人类智能总和的奇妙“奇点”即将到来，设定在2045年。

吴恩达与胡郁却认为我们不必过度焦虑于机器的进步。他们指出，尽管现代飞行员在航班上的驾驶时间大幅减少，但飞行员这一职业并未消亡，就如同ATM机并未取代银行柜员一样。实际上，由于银行分支机构的自动化使得柜员工作减少，更多的分支机构得以开设，这导致柜员总人数的增加。与此科技不仅接手了许多任务，还催生了新的商品和服务需求，需要更多的人力来执行剩余的任务。统计数据显示，过去三十年来，计算机在办公室文职工作中得到广泛应用，但工作岗位数量却每年增长1.2％。

尽管如此，人类依然愿意为更先进的人工智能技术投入巨资。例如，百度在研发投入上花费巨大，但与全球科技巨头如Intel、微软、谷歌以及Facebook相比，其研发投入仍显得较为有限。吴恩达表示，人工智能的进步速度与投入密切相关，中国在这方面需要加大投入。胡郁也强调，“不是他人无法取得进展，而是受限于数据和资本投入。”的确，大数据和强大的资本支持是推动人工智能研究的重要基石。