微软开发人工智能系统 在吃豆人游戏中获满分

最近，微软收购的学习初创公司Maluuba的研究团队创造了一项惊人的成就。他们研发的人工智能系统，无论是在人类玩家还是电脑玩家中，都成为了首个在经典游戏《吃豆人》中斩获999990分完美成绩的玩家。尽管人工智能战胜电子游戏系统已非新鲜事，但这次的成功仍然颇具看点。它之所以如此引人注目，得益于选择的游戏类型。20世纪80年代的街机游戏并非为被人工智能击败而设计，它们的初衷是让人们在家中享受游戏的乐趣。尤其是《吃豆人》的Ms. Pac-Man版本，其复杂性相较于原版Pac-Man有过之而无不及，预测其行动轨迹难上加难，因此击败它对于玩家来说是一项巨大的挑战。也是最为值得关注的是，研究人员解决吃豆人游戏问题的方法与众不同。不同于其他研究团队采用单一智能代理学习整款游戏的方式，Maluuba团队采取了分解策略。他们使用超过百个智能代理，每个代理专注于学习游戏中的某一特定行为，如鬼魂的行为、水果的行为、颗粒的行为等。每个单独的智能代理都会根据其所关注的焦点，生成一套行动设定，指导吃豆人的行动。然后，这些设定被整合到一起，形成一个综合程序。这个程序会根据所有智能代理的加权平均偏好来决定吃豆人的每一步行动。其中一名研究人员在视频中表示：“通过分解问题，学习变得更加容易。现在的情况是，许多智能代理学会了简单的任务，而不是只有一个代理学会了复杂任务。”研究团队认为，将复杂问题分解为更小、更简单的问题，有助于学习系统更轻松地处理复杂的任务行为。对于人工智能可能在未来面临的现实任务来说，这种分解策略同样具有借鉴意义。即使一个问题只能被分解成有限的几个部分，也可能实现复杂问题的“简单化”。这次的成功不仅是研究团队的一次突破，也为人工智能领域的发展带来了新的启示。我们期待着人工智能在未来能够为我们带来更多的惊喜和突破。