旷视科技将人脸识别科技引入智慧安防登陆国际

日前，旷视科技(Face++)正式在公司四周年开放日上发布了首款智能摄像机MegEye C1，将主要应用于行业。采用积木式结构将技术直接植入前端硬件，大大提高了人脸识别在公安视频专网中的识别效率实现实时反馈。这款产品预计 将在10月29日国际安防博览会中正式与业界见面，这一次互联网产品覆盖范围又扩大到了一个新的传统领域。

『人眼级』智能镜头

MegEye C1采用的是业内最领先的200万像素星光级传感器，CMOS尺寸比主流安防摄像机大了三倍达到一英寸，动态范围至88dB，而分辨率更是达到了惊人的2K级别，机身本身具备2GB存储空间。

除去豪华的配置外，最大的功能则是MegEye C1具备人眼级别的智能曝光调节能力。配置了算法模块在硬件端，使得MegEye C1具有了人眼一样的可以自动完成环境光线适应，可以根据图像中人脸所在的位置做到有效调整并完成快速识别，无论在过暗或过曝的环境光下都可以实现对人脸 的检测及识别。

『智能大脑』实现快速响应

在安防行业，对于技术而言最重要的便是可实现快速响应，而MegEye C1也是为了这个需求将GPU这个『大脑』与安防摄像机结合，终于让智能识别实现了『实时』。

MegEye C1搭载了Nvidia最新的Tegra K1芯片，拥有高达300，000，000次/秒的浮点运算能力，完全满足了安防摄像机在大人流检测加识别环境下的运算需求。在后端加载的芯片就像电脑一 样，可适配各种算法使得MegEye C1可根据实际场景的需求完成不同的任务，而在实际的动态人脸布控测试中，MegEye C1在安防的标准非配合场景中，与人脸出现的便完成了识别，实现了快速响应的最高级别——实时，让安防行业技术实现了革命性的创新。

视频专网大数据化

在目前中国及世界领域，公安办案还是用以人为本的模式，虽然中国的公安视频专网的建立让办案有了更好的证据和线索来源，现有的视频专网离实现智慧安防还存在着两大瓶颈。

第一个瓶颈——视频专网中大量的视频是『死数据』，也是未结构化的数据（以安防的动态布控为例，结构化便是完成视频中出现人脸信息的特征值提取，使 之变成『活数据』可被搜索）。这些数据以视频流格式存储，其中的信息只能通过人工方式来进行获取和调用，例如一路摄像机所存储的一天24小时信息，便需要 一个专业视频监控人员超过8小时的工作量完成记录，而视频专网中大量摄像头回传的数据中是无法完全通过人工方式来进行处理的，未经过处理的视频信息则不会 对案件产生贡献。

而第二个瓶颈则更贴近实际办案场景，由于数据的不可统一处理的特点，视频专网所存储的录像都会以分工形式进行处理。缺少统一处理的数据，让不同摄像 机回传信息之间的联系会被忽略。例如一个资深的干警会根据几个摄像头中出现的情况进行联系、分析、统一判断，并发现线索、产生结论；如果是分头来处理，则 线索被发现几率会由于数据处理缺少联系、统一判断等因素大幅下降。

MegEye C1的问世让视频信息的处理可以在前端完成快速、统一的结构化，不仅仅解决了从视频到数据的问题，还让这些数据因为有了统一的处理可以实现联系，例如在公 安实战场景中，一个配备MegEye C1的动态布控网络，就可以根据摄像机实时完成的多次的嫌犯出现信息，再通过摄像机位置信息和时间信息，描绘出一张嫌犯的历史动线图。

来说，智慧安防需要一个近似人类智能的眼，可以自动适应所在环境获取所有关键信息。其后则是需对现有视频专网信息完成化，让数据可被 统一、快速的处理，变为可搜索、可交互的活数据。而MegEye C1则是为了应对这些来自于真实场景需求的产品，旷视智安也寄希望于这款跨界智能产品，助力安防行业实现升级。