百度硅谷建AI实验室欲解决语音识别问题

如果不是看到了百度独特的标志，这所坐落于加利福尼亚的平房绝对和中国最大的科技公司联想不到一起。平房内的设置和硅谷其他科技公司别无二致小吧台、桌椅、气派的会议室。就是在这所实验室，百度正开展其雄伟的计划、解决其语音识别问题，外媒Tech In Asia 2月23日的报道详述了此事。

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百度欲打造准确度99%的语音识别系统，一旦成功将从根本改变人机交流方式。其硅谷人工智能实验室主任Adam Coates说 硅谷人工智能实验室建立于2014年，目的在于研制高水平语音识别产品，用户可以像信任相互理解的人一样去信任我们的语音识别，，这也是我们的当务之急。在接下来的几年里，我们要研制一种软件来解决此问题。

实现这一宏伟目标的关键在于数据和准确度。目前实验室正在训练庞大的电脑神经网络，经过训练后，短时间内可识别的语音范围便能达到人类水平。这种监管模式下的自我学习作用巨大，百度最新的语音识别系统就是证明。Deep Speech 2采用的就是这种训练，几万小时训练材料来源丰富，有的是公共数据，也有部分是众包服务公司的。经过训练后，Deep Speech 2可识别方言、较常见的错误发音以及不常见的拼写。Deep Speech 2成绩卓著得益于百度采取的并非传统算法识别，而是基于数据的识别，只要数据够多，经过训练后，其功能便会越完善。准确度。百度为此请了语言学家建立深度学习模式来解决。深度学习模式的建立需要大量的数据，但不适用于用户基础小的应用，比如泰语识别就比英语要难。

Adam说 虽然最终我们的研究成果会和经济挂钩，但我们的工作目的无关商业经济，我们只专注于研究，没有产品发布那种截止日期的限制。