AI如何助力电网智能化？

根据The Conversation公布的最新数据，归功于风能和太阳能的大力发展，2016年英国可再生的清洁比重再创新高，是过去60年以来最清洁的电力结构。，想要进一步扩大可再生能源规模，所面临的难题之一就是间歇性，也就是说这些能源取决于风力、阳光等天气条件。同传统能源不同，间歇性意味着可再生能源可能无法满足激增的需求。这也是为何近年来我们不断听到 没有充足光线 头条新闻的原因之一。

在推进清洁的可再生能源进程中，英国又是如何克服这个先天不足的呢？英国电网运营商National Grid(国家电网)部署了几套方案，从而确保能够始终满足英国生产生活需求。对于较少的电力缺口，National Grid要求电力供应商以低于最大电力输出的标准来运行常规发电站，并根据缺口需求逐步增加。

而对于较大的电力缺口，National Grid确保发电站，尤其是天然气发电站始终处于待命状态。为进一步降低传统电力输出，部分发电站的发电量只要求在每年几十到几百小时之间。这不仅能够促进碳排放，更重要的原类短期干预的发电厂成本是非常昂贵的。

摆在英国政府面前的难题是，应该用什么方法去解决这个问题。也有观点认为没有必要扩大可再生能源的规模，通过去除二氧化碳并掩埋在地下能够让常规能源 更绿色 。在讨论这些碳捕捉技术能否大规模商业运作的时候出现了意见分歧。在英国，由于成本和部门的分歧，在Kickstarter众筹平台上的两个政府项目已经陷入僵局。

另一种替代解决方案就是安装超大(电网级别)的电池，来存储可再生能源并需要的时候进行释放。该方案在近期获得了极大的关注，考虑到当前电池技术的成本，电网级别的电池存需要非常昂贵的前期投资。