AI与无人机相结合传统零售业将迎新变革

无人车也是应用技术的重点领域，但还只是处于起步阶段，要达到普及的程度还需要很多年。不过，亚马逊已经开始使用AI作为其供应链技术战略的基石，这也前所未有地让它满足了消费者的需求。

2016年12月7日，亚马逊完成了第一个完全由送货的订单——从点击购买到确认收货只需13分钟。亚马逊的PrimeAir无人机封闭测试录像中，小小的四轴飞行器优雅从容地在英国东部田园上空飞行，最后还来上一段酷炫的创新展示……反正看过后你肯定会发出惊叹。英国剑桥的居民RichardB.就表示，现在，从他一大早在网站上挑选要买的东西，到亚马逊接单、提货、包装、配送他下单的FireTV和一大袋Propercorn咸甜口味爆米花，这一系列事情所花的时间大大缩短了。

AI研究的是如何教会机器思考，或者也可以说像科学家AstroTeller指出的那样，“AI的研究目标是让计算机完成电影里展示出来的那些高级操作。现在最靠谱的方法就是机器学习，即使用“训练”数据教授机器不依赖人工操控完成任务。以无人车为例，研究人员从多个不同系统自带的GPS、相机、雷达等设备中收集数据，然后应用机器学习算法理解消化数据(如判断前方是路还是湖)，接着再开展合适的行动。

无人车也是应用AI技术的重点领域，但还只是处于起步阶段，要达到普及的程度还需要很多年。不过，亚马逊已经开始使用AI作为其供应链技术战略的基石，这也前所未有地让它满足了消费者的需求。

亚马逊与Kiva结合

或许你可以在大家认为最不可能的地方发现亚马逊仓库。2012年，亚马逊花了7.75亿美元收购了仓储产业先驱KivaRobotics(以下简称Kiva)。Kiva在仓储中部署了一个小型橙色机器人军团(它们外表有点像放大版的扫地机器人Roombas)，它们协助把便携货架拿给人类订单分拣人员。但是当这些机器人获得大量关注后，我们发现，背后以AI技术为基础的软件才是真正的魅力所在——AI会自动设置仓储内的货架摆放，保证需要尽快配送的产品始终垂手可得。

考虑到产品销售速度不稳定，AI与仓储的结合可以算是个显著的进步。打个比方，万圣节前一个星期你肯定是希望快递员优先配送糖果，但过了这个星期，糖果什么的啥时候送都不急。Kiva的动态配置明显提高了仓库运作效率，从前60-75分钟的周转时间放到现在只需约15分钟。

除了仓储，AI还可以应用于零售供应链中的其他环节，如设计产品，预计需求，预计库存，完成订单，监控等。难怪据说亚马逊AI部门有1000名员工。不幸的是，并不是每个零售商都能负担得起这么奢侈的配送形式。不过，谢天谢地，新型供应链技术初创公司出现了，它们与AI紧密结合，零售商便可充分利用AI支持的所有技术。

初创公司的AI基因

许多投资者都投资了人工智能，供应链，AI与供应链相结合的公司，其中也包括我们BCV。我们在供应链领域的投资给我们带来了丰厚的回报，其中包括好几家行业领先的初创公司：

产品设计和推销：照传统来看，品牌设计和零售商买进产品时，对于如何让消费者接受他们所知甚少，很难实现商品脱销，反而错失本可以获得的收入，导致盈利减少。MakerSights和Bloomreach(BCV家族的一员)这类公司把机器学习算法应用到了销售数据中，帮助客户识别和投资他们赚钱的产品。

库存计划与优化：现在大多数的库存管理软件都是基于一定的规则，通过静态参数集来确定如何分配库存以及如何处理客户订单。但是，随着分布节点和新的配送模式大量出现，原先的规则已经无法适应。onera(BCV家族的一员)和FusionOps都应用了利用机器学习，保证订单以最高盈利完成，同时还能满足甚至超出客户期望。

运输与物流：每一个供应链都是由各种形式的运输线路连接起来的复杂网络。对于地面运送的货物，FourKites(BCV家族的一员)可以实时提供高度能见性的配送信息，Clearmetal则可以针对海运货物执行类似功能。运送中断时，这种高度能见性还允许托运人积极干预，从而提高了整个系统的运作效率。

供应链上还有很多地方可以应用AI技术，而且这一领域有很多很多初创企业正在积极开拓。这还只是AI技术应用的冰山一角，我们现在已经迫不及待继续投资了。随着AI在全球各地供应链上的应用，它将迎来一个新型自适应零售时代，确保像RichardB.和我这类消费者以后网购商品都能极速送达。