机器人自我复制和发展，科学家需要提前部署控

“人工智能”一词诞生到发展，已经过去半个多世纪。半个多世纪以来，各国科学家都在开展对人工智能领域的研究。虽然发展缓慢，但总体也取得了一些不小的成就。

随着人工智能研究的深入，越来越多的科学家发现，人工智能是可以学习的，能够模仿人类行为，做出符合人类的行为属性。这种带有自我学习和模仿的系统功能，彻底激起了科学家们对人工智能领域的极大兴趣。

1956年，一群科学家聚会在美国汉诺思小镇宁静的达特茅斯学院，他们试图利用暑假期间的两个月进行封闭式的讨论和研究，而这次会议的主题就是“达特茅斯夏季人工智能研究计划”。

虽然这个会议实际只进行了一个多月，也没产生什么具有影响力的研究成果，这个会议正式提出人工智能一词，Artificial Intelligence，AI，一直被沿用至今，所以此次会议也就被认为是人工智能正式诞生的元年了。

自此，人工智能一词被正式确认和使用。

随着时间的推移，科学家们围绕着人工智能领域开展的一系列科学研究和试验发现机器人具有记忆功能，能够模仿人类的某些行为。这种模仿行为，非常的巧妙，还可以通过人类的某些潜意识进行学习，配合人类的举动。这些人工智能系统的持续学习，不断深入，越来越像一个人的行为。

人工智能的自我学习，引起了科学家们的浓厚兴趣。为此付出很大努力，一直在钻研人工智能，并提出了很多改进人工智能的方法和策划以及技术。

波特兰州立大学的计算机科学教授、著名的多学科研究中心圣达菲研究所科学委员会的联合主席 、人工智能专家梅勒妮·米切尔说，即使是当今最强大的人工智能系统也有关键性的局限。它们只擅长于狭隘定义的任务，对外面的世界一无所知；它们在数据中发现相关性，而不考虑数据的含义，他们的预测可能是非常不可靠的；它们没有常识。

梅勒妮·米切尔在她的新书里《人工智能:思考人类的指南》说道，她想“了解事情的真实状态”。

或许，人工智能的远见，只是一瞬间。要么取得了巨大的进展，要么几乎没有进展，”米切尔写道。“我们要么离‘真正的’人工智能只有咫尺之遥，要么离了数百年。”

人工智能虽然发展六十多年了，但依然需要做更加精细的研究。毕竟，人工智能的成熟，需要时间，需要科研，不断探索，逐步摸透摸清楚人工智能真正的核心技术。

也有专家认为，机器人的高级阶段是自我复制和发展，但科学家们需要提前部署控制指令。一旦机器人失控，将造成不可避免的隐患。机器人不能失控，否则后果不堪设想。

那就需要部署控制智能芯片，在机器人内部安装后AI智能控制系统软件，最大安全的控制着机器人。千万不能让机器人自己卸载，否则将是一件很可怕的事情。

从多方面进行防御，安装相对应的控制系统软件，确保机器人被人控制，而不是机器人控制人类。