物联网在五大行业的应用趋势以及应用物联网时

对于企业来说，需要了解不同的垂直行业如何从技术的应用中获益。在这个技术日新月异的时代，企业必须紧跟技术发展的步伐。

目前对业务的影响是巨大的。通过将设备/传感器与通过互联网获取有价值数据的流程和前景连接起来，为组织创造了有效推动业务发展的机会。

人们需要了解一下获得更加广泛应用的原因，以及对各行业的影响。

(1)旅游业

随着技术创新的成本显著降低，效率也显著提高，大多数组织的业务发展已经转向赋予智能工具和智能设备在更多领域或空间内相互作用的能力。

许多旅游公司开始在业务运营中使用设备，并尝试不同的方法为客户提供创新服务。具有改变旅游行业几乎所有方面的潜力，将使这些组织能够收集和协调来自各种来源的大量数据，以定制和增强客户体验。

例如，在航空领域中，解决方案带来了许多好处。它鼓励旅行者发现他们想要的服务，并鼓励航空公司为他们的顾客提供更多个性化服务。航空公司和乘客也将受益于互联技术和互联人群的融合。

(2)制造业

制造业是积极采用和数字化转型的第二大产业。制造业中采用的技术被称为工业或工业4.0。基本上，工业是指制造业利用技术来提高制造和供应链运营的效率和效益。

实际上，正在创造一个适合智能制造决策的环境。现在，全球各地的制造商有足够的信心在其业务决策中采用。在研究机构实施的一项调查中，40%的制造商认为现在是投资的正确时机。

(3)医疗保健行业

在医疗保健行业的应用意义重大。医疗机构可以从医疗设备获取数据以改善为患者提供的服务。为了将效率、精度、患者监控和安全性提高到新的水平，组织需要实时可见性和智能化传感器、设备和其他设备生成的数据。

，从数据中获得可行的见解才是使组织业务更上一层楼的原因。根据Aruba公司的一项研究，全球60%的医疗机构已经在其设施中采用了设备，73%的医疗机构表示使用技术可以节省成本。这表明正在掀起应用浪潮，忽视这一趋势的组织将会落后于人。

(4)汽车行业

的不可阻挡的发展趋势将彻底改变汽车行业。如今，车辆与技术的结合比以往任何时候都更重要。

推动了新的行动计划。为了获得竞争优势，汽车制造商和供应商需要将视为未来转型的一个机会。

如今，汽车行业正通过在其产品和服务中利用移动性和而变得更加优越。典型例子之一是谷歌公司的汽车。

(5)农业

借助智能技术和设备，农民可以获得具有见地的农作物数据，并以多种方式使用它来获得强大的解决方案。

最近，行业专家提出了机器健康监控中心的新概念。很多农业和建筑机械现在都配备了设备和传感器，这使他们所有的机器设备的彼此连接成为可能。传感器的使用为收集有关机器健康状况的数据提供了一种简便的方法。以确定预测故障和停机的模式和趋势，降低维护成本，并提高生产率。

令人关注的

如果组织计划更多地利用技术，那么应该记住以下三点。

(1)在开始使用之前，需要了解什么?

(2)采用对业务和基础设施有什么风险?

(3)如何通过数据分析利用的力量?

，需要解决这些问题，并探讨一下的主要优势、后果和陷阱。

1.需要了解的的知识

是一种运行环境，在这种环境中，启用Web的设备与嵌入式传感器、通信硬件和处理器连接，以通过定义的网络收集和发送信息。

为了更好地了解的工作原理，将其分为三个主要部分

(1)边缘这是数据源或借助外部设备(如传感器等硬件)收集的初始点。由于所有设备都是相互连接的，它们产生了大量的数据和互联网流量，这使得它在各种用途上都很有用。许多人都梦想着拥有可以自动控制所有电器设备的。在汽车行业，数以百万的智能汽车每秒将产生大量数据。

(2)处理平台这是处理原始数据并进一步发送以进行操作和分析的部分。由于可以通过互联网访问数据，该平台在数据隐私和安全方面起着至关重要的作用。

(3)用户这是用户与真实数据进行交互，并对其进行分析以推动业务发展的关键点。

2.的业务和基础设施风险

正在迅速改变组织与技术之间关系。采用技术是否安全?其中的一些风险是

(1)硬件和软件设备的模块化架构

为了采用任何设备，安全始终是主要关注的问题。设备已启用网络功能，并且它是实现更好地控制客户交互的优先事项。由于设备和控制段位于模块中，不良行为者很容易攻击或利用其配置，甚至更糟的是破坏不同级别的操作。

(2)DDoS攻击

DDoS攻击可能给组织造成重大损失。一些流行的攻击类型是

•流量攻击受到攻击的目标被大量垃圾邮件数据包淹没，可能丢失真实的请求。这些攻击通常是通过注入木马和恶意软件进行的。

•带宽攻击带宽攻击使TB级甚至PB级垃圾数据覆盖目标。这会导致系统数据传输丢失、服务器崩溃，甚至完全关闭。

(3)漏洞的复杂性

各种设备在设计中往往缺乏安全性，这可能为黑客通过植入恶意代码和利用其他漏洞来进入这些设备，从而获得操作访问权。为了消除这些漏洞，必须实施测试设备的最佳实践。

(4)基础设施的可扩展性

谈到时，组织的IT基础设施起着至关重要的作用。只有当应用程序每秒生成数TB或数PB数据，并且其基础设施的可扩展性不足难以处理时，才需要采取这种方案。

组织对设备、应用程序、流量和数据的占用进行规划将意味着实现可扩展的基础设施。这可能是发挥重要作用的地方。

云存储和虚拟化的使用使组织可以降低成本并提高交付性能。托管云平台可让其设备安全地连接到应用程序，并通过云数据仓库存储其数据。

尽管AWS公司在全球市场占据主要地位，但仍有许多基于的数据服务提供商可以提供平台。以下是全球顶级提供商的列表

(1)AWS平台

(2)Microsoft Aazure中心

(3) IBM Watson平台

(4)谷歌云平台

(5)Oracle

3.利用数据分析

迅速成为当今市场上广泛推广的技术，很多组织希望知道如何充分利用该技术，为了推动业务增长，高级数据分析解决方案是至关重要的组成部分之一。

先进的分析功能使组织可以更熟悉设备及其性能，开始存储由设备(即传感器和模块)生成的大量数据，并加强进一步的流程、分析模式和洞察力，以改善其业务决策。