物联网和智能机器到来，终将引爆下一场技术变

在近期举行的一次技术会议上，主办方交给每位与会人士一个小型电子设备，让他们戴在一只耳朵的后面。然后，主持人示范该设备如何定位及远程收集诸如心率、体温、压力水平及睡眠质量一类的数据。该示范只是用来描绘技术前景，设备并不能实际工作，而这并非技术方面的原因所导致，主要是设备在体积与价格方面尚存障碍。但一切正在悄然发生改变。

消费级脑电波感应设备的价格已经相对低廉，其可以回馈你的压力水平。，上述情景示范成为现实只是时间问题。

所欠缺之处就在密集部署的传感器之间的双向通讯上面。想象一下，依据消费者佩戴的设备的反馈，一家餐厅能够对包括灯光、音乐、装饰、温度、湿度甚至气味等各方面进行调整;或者在一家夜店，音乐与灯光的变化取决于人们的移动与生理数据回溃，如果你想在大规模摇滚音乐会上达到同样的目的，或者在自动化建筑工地试图控制一大群机器人，又或者控制成群的纳米机器人在原油泄漏现场进行清理工作，情况又会如何呢?

上述应用实例是目前面临的挑战，传统通讯手段无法满足数量如此巨大的设备。这是目前亟待解决的一个问题。

让我们再来谈谈第二股趋势——智能机器

一个系统如果能够被称之为“智能机器”，其必须取代先前仅靠人工才能完成的工作，而且必须表现出高度自动化。诸如Google No或者微软小娜这类产品为我们展示了智能机器的轮廓，其有望在前瞻性搜索、认知分析、数字助理以及智能代理方面发挥功用。

我们已经采用了诸多、优化及数据科学方面的技术，以便让端对端方案变得非常智能。但这方面目前仍存在极大的提升空间，例如，在深度学习方面，技术一旦成熟，便可以极大地提升机器的智能程度。

，真正令人兴奋的机会来自上述两股趋势碰撞交汇之处。一旦智能机器能够与可联网设备进行沟通，我们周围的世界将会发生翻天覆地的变化。而当智能机器彼此间同样能够沟通时，它们更会呈星火燎原之势，在我们周围形成密集的网状结构分布形态。

让我们设想一下，你正驾车前往上班途中，突然，智能汽车遭遇故障，靠边停车。智能引擎管理系统与汽车制造商联系，下载更多的诊断程序，然后运行并识别故障点。由于需要维修，汽车找到一处合适的修理店，并预约在明日进行。配件已经从制造商处订购，你的汽车发现年度维修服务合约快要到期了，它抢在到期前为你安排了所有这一切。

你的汽车还联系了你在工作中的数字助理，后者帮你取消了原定的会议，通知其他与会人士取消会议安排。数字助理还注意到你明天的出差公干需要驾车往返机场，它会向你询问是否经由火车或出租车出行。在你选择火车后，你的智能行李箱自动更新到了最新路径安排。

你原本打算在从机场返回途中去接小孩放学，现在，数字助理为你更改了计划，让孩子们可以搭乘校巴回家。而原本在便利店订购的商品将于明天下午配送到户，现在也自动为你变更为到店自龋

一个临时数字车钥匙也被下载到了你的汽车上，以便维修点的工人可以去拖走汽车;你的家居管理系统也被告知，将向维修人员打开大门，以便让他们将汽车于明天下午送进你的车库;你的数字助理知道你喜爱看的电视将在明晚播出，可是你肯定赶不上，所以帮你录下了节目;由于没人来遛狗，数字助理向你询问是否可以让狗在院子里溜达一下;明天是你妻子的生日，数字助理将提醒你购买礼物，并询问是否应该预订二人晚餐，诸如此类。最初汽车发生故障的事件如同向池塘里投入一块石头，后续相关事件像余波一样荡漾到了围绕在你身旁的网状智能机器与设备上。

那么，上述技术和产品将会如何诞生呢?移动应用商店与云服务的崛起降低了软件初创公司的门槛，让价值数百万(甚至数十亿)的企业得以从卧室中诞生。与此类似，针对嵌入式计算的低价硬件平台也纷纷涌现，拉低了构筑的门槛，中小型企业、初创企业甚至技术狂热分子都可以一试身手，加入这场技术变革。让我们期待更加美好的生活早日到来!