物联网领域，三大云计算模式各有千秋

随着产业的深入发展，发展到一定规模后，在物理资源层与结合是水到渠成。一部分行业应用，如智能电网、地震台网监测等，终端数量的规模化导致应用对物理资源产生了大规模需求，一个是接入终端的数量可能是海量的，另一个是采集的数据可能是海量的。

IaaS模式在中的应用

无论是横向的通用的支撑平台，还是纵向的特定的应用平台，都可以在IaaS技术虚拟化的基础上实现物理资源的共享，实现业务处理能力的动态扩展。 IaaS技术在对主机、存储和网络资源的集成与抽象的基础上，具有可扩展性和统计复用能力，允许用户按需使用。除网络资源外，其他资源均可通过虚拟化提供成熟的技术实现，为解决应用的海量终端接入和数据处理提供了有效途径。，IaaS对各类内部异构的物理资源环境提供了统一的服务界面，为资源定制、出让和高效利用提供了统一界面，也有利于实现应用的软系统与硬系统之间某种程度的松耦合关系。

目前国内建设的一些和相关的中心、平台，主要是IaaS模式在领域的应用。

SaaS模式在中的应用

SaaS模式的存在由来已久，被概念重新包装后，除了可以利用的其他技术(如IaaS技术)外，没有特别本质上的变化。通过SaaS模式，仍然实现的是应用提供的服务被多个客户共享使用。这为各类行业应用和信息共享提供了有效途径，也为高效利用基础设施资源、实现高性价比的海量数据处理提供了可能。

在范畴内出现的一些变化是，SaaS应用在感知延伸层进行了拓展。它们依赖感知延伸层的各种信息采集设备采集了大量的数据，并以这些数据为基础进行关联分析和处理，向最终用户提供最终的业务功能和服务。

在这个案例中，多个USNSP传感网服务提供商在不同地域布放传感节点，提供各个地域的气象环境基础信息。其他提供综合服务的USNSP可以将多个这样的USNSP提供的信息聚合起来，开放给公众，为公众提供出行指南。，这些信息也被送到政府的监控中心，一旦有突发的气象事件，政府的公共服务机构就可以迅速展开行动。

PaaS模式在中的应用

Gartner把PaaS分成两类，APaaS和IPaaS。APaaS主要为应用提供运行环境和数据存储;IPaaS主要用于集成和构建复合应用。人们常说的PaaS平台大都指APaaS，如Force.和GoogleAppEngine。

在范畴内，由于构建者本身价值取向和实现目标的不同，PaaS模式的具体应用存在不同同的应用模式和应用方向。

从目前来看，与的结合是必然趋势，，与的结合，也需要水到渠成，不管是PaaS模式还是SaaS模式，在的应用，都需要在特定的环境中才能发挥应有的作用。