没有数据分析，物联网怎么任性?

快速发展，成为继之后下一个IT热词。概念虽然兴起了，技术能不能发挥出作用呢?这还有待观察。领域，数据分析发挥着越来越重要的作用。

业内人士向人们解释起，常常会举的例子，比如智能冰箱。通过在冰箱内安装传感器，冰箱可以知道食物是否即将到期，需要如何保存，然后自动地控制温度或发出警报。，企业用户关心的是，自己如何从中获益。

传统制造业厂商已经开始涉足，物流车、制造系统和电网等都安装了传感器，监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据，只有正确地分析数据，才能实现预测性维修、设计更高效的运输线路。

美国在线金融服务供应商Enova International的首席分析官Joe DeCosmo表示“帮我们解决了很多问题。”但咨询顾问DeCosmo认为，没有分析，传感器数据就是一堆噪音。他表示“数据加分析才能解决问题。”

产品的分析属性

在Gartner8月发布的《2014年新兴技术报告》中，位列前茅。但很多用户认为，还停留在数据收集阶段。IT风投公司Activant Capital创始人Steven Sarracino表示“要想让发挥出价值，企业必须对传感器数据进行分析，并把分析结果利用到生产流程中来。”

Sarracino认为，供应商提供的产品也需要注重分析功能。很多供应商的产品中，仪表盘上的数据呈现方式特别美观，但如果不能分析数据，这一点用都没有。

零售业是深度利用的一个产业。Sarracino最近投资了一家软件公司RetailNext，它收集摄像头和WiFi数据，并进行分析，了解客户的店内行为。

Sarracino表示。零售商分析客户的线上行为已经很久了，现在，他们要把战场转移到线下了。

行业应用

的应用不止局限在零售业。技术专家Dan Hussain最近开发了一套软件，分析起重机上的传感器数据，了解起重机工作情况，预测故障。Hussain 表示，机器数据分析很早就开始了，但有了传感器数据，数据分析可以发挥出更大的价值。有很多建筑公司询问，他们该如何利用传感器数据提高机器效率，避免安全问题的发生。

数据分析可以为企业打开新的一扇窗。Hussain表示“我们和很多财富500强公司交流过，他们最大的困惑就是数据不能协同工作，如果能把所有数据相连，那将会产生意想不到的收获。