物联网为何萎靡不振:不接地气
的核心价值在哪？
业界通常将划分为感知、传输和应用三个层次。而在我国产业以感知层，如传感器、RFID，以及传输层为主，如电信运营商等为主。在传感创始人杨剑勇看来，的应用层，尤其是其应用层中的数据处理等才是未来产业的核心价值点。
时代，成万上亿计的传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动终端、智能电表、大楼和各工业机器等等，各种设备联网后，设备产生的数据，如何将数据厘清，挖掘出价值更加重要。与此同时，为所产生的海量数据提供存储的，是发展的基石。
商用的难点
从全球范围来看，尚未实现成功的商业应用，这首先是感知层传感器布局不足相关。所以，世界上各国传感器的普及性并未完成，使得没有足够的物理接入点。
如果商业过程为数据产生、收集、处理、决策和应用的话，那么，传感器布局的不足是导致数据产生的不足，将从源头上阻碍产业的发展。
为获取数据，2013年, 全球许多国家开始提出“万亿传感器”的口号，旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器， 可以预见，在不久的将来，我们身边将到处布满传感器，再把大量传感器采集的数据与开放数据等组合，通过和M2M进行分析，就会产生价值更高的数据。
如日本在2013年6月14日,日本通过了内阁会议日本未来IT战略《打造全世界最先进的IT国家宣言》,宣言提出“2020年度前利用传感器对日本20%的重要基础设施及老化基础设施进行检测和维修”、“对医疗护理及生活救助服务的相关传感器技术及机器人技术等进行开发验证与商用化”等目标。
当人们还在热衷于和概念炒作的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向背后的，其潜在的价值正在被逐渐挖掘。如国内百度发布“引擎”，向外界提供存储、分析、挖掘等技术。比如基于百度地图，可以实时地收集整个城市的交通状况，通过分析之后对城市中某些区域的红绿灯的时间进行微调，用不同的策略实现整个城市交通状况的提升。
数据处理典型案例和方向
在应用层将是商业价值的主要聚集地，数据分析是商业价值的基础，产业将呈现出更加细分的数据处理公司，例如，有从事数据收集、数据分类、数据处理的专业化公司。
数据包含四要素：数据采集、传递、处理、应用。其中数据采集与传递属于基础环节，也就是说，未来产业链，必将是一个以“数据”驱动为主的产业。即物物相连所产生的庞，经智能化的处理、分析，最终数据形成产品或服务，以达到服务无人化的境界，而这些应用正是最核心的商业价值所在。
如Nest产品（Nest被谷歌以32亿美元收购）就是典范。Nest温控器具有自我学习功能的智能温控装置，通过记录用户的室内温度数据，智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适的状态。比如你每一次在某个设时间设定了某个温度，它都会记录一次，然后经过一周的时间，它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度喜好，会利用算法自动生成一个设置方案，只要你的生活习惯没有发生变化，你就不再需要手动设置Nest恒温器。Nest产品通过采集、传递、处理及应用，最终服务达到“无人化”境界的典型产品。