中国研究人员利用放射组学预测心脏病发作

今天，一项刊登在北美放射学会旗下期刊《放射学》上的研究吸引了广泛关注。研究者们正在利用一种名为放射组学的前沿技术预测未来的心脏事件，比如心脏病发作。借助放射组学，研究人员能够从CT图像中提取定量信息，进而揭示隐藏在图像背后的疾病特性。

我们都知道，冠状动脉疾病通常与动脉壁内积累的脂肪斑块有关。其中，体积较大且富含脂质的斑块特别容易破裂，这些斑块一旦破裂，往往会引发心脏病发作。预测哪些斑块容易破裂一直是一个医学难题。

好消息是，中国的研究团队已经开发了一种基于放射组学的模型，能够通过冠状动脉CT血管成像来评估斑块的脆弱性。他们在数百名患者身上验证了这一模型的有效性。接下来，他们将这一方法应用于更多的疑似冠状动脉疾病患者身上。

该模型能够识别出与不良心脏事件风险增加密切相关的脆弱斑块。在为期三年的跟踪调查中，某些特定的放射特征与这些心脏事件有着紧密的联系。这一发现已经在临床实践中得到了广泛应用，不仅可以帮助医生更准确地识别脆弱斑块，还可以帮助对高危患者进行分层管理。研究团队的领军人物张龙江博士兴奋地说：“与传统的CT血管造影相比，放射组学提供了一种更为精确的检测脆弱斑块的方法。”他甚至预测：“如果将放射组学分析嵌入常规CT工作站，自动识别脆弱斑块供医生审查，那么它将在未来显著改善病人的护理体验。”这项研究为我们打开了一扇新的大门，未来我们有望通过放射组学来更准确地预测和管理心脏疾病风险。我们期待着放射组学在未来能带给我们更多惊喜和突破！