迪斯尼开发了增强电影质量的AI工具 可以使演员看起来更年轻

在好莱坞的璀璨灯光下，迪士尼研究团队的创新技术再次惊艳了全球观众。他们揭示了一种全新的老化与减龄工具，使得电影中的演员能在瞬间改变岁月的痕迹，且令人信服地展现变老或变年轻的模样。而这一技术的核心，正是人工智能的力量。

当我们沉浸在像《蚁人与黄蜂女》这样的视觉盛宴时，我们往往只关注到那些华丽壮观的特效画面，如英雄角色的巨大变身等。更为微妙、精细的视觉特效工作同样需要艺术家的匠心独运。以年轻版演员为主角的镜头为例，他们需要花费数周的时间对演员的面部进行精修，去除脸上的皱纹和其他岁月的痕迹。或是完全依赖计算机生成的替身来呈现年轻化的效果。这无疑是一项既耗时又耗力的任务。

为何动画电影和科幻片需要这样的技术革新呢？视觉特效作为一种强大的电影制作过程，其背后有着多重驱动力推动其寻找更为简便的创造方法。从减轻艺术家的工作负担，到让没有庞大预算的电影制作人也能使用这些工具，再到自动化工作流程的利润动机，都是推动视觉特效技术不断前进的关键原因。

在这样的背景下，迪士尼这样的电影巨头开始投资于视觉特效的艺术和技术研究。近年来，他们的研究团队一直在探索人工智能如何为这一领域带来革命性的变革。两年前，他们成功开发出由人工智能驱动的工具，能够生成高质量、高分辨率的换脸视频，为专业电影制作带来极大的便利。而今天，他们更是展示了全新的工具，利用人工智能的技巧让演员在镜头前瞬间变老或变年轻。

这项技术背后的原理是利用神经网络和机器学习来实现脸部老化和减龄的技术已经得到尝试。过去的人工智能技术虽然能处理静止图像并得到令人信服的结果，但在处理动态的面部视频时却难以达到逼真的效果。时间上的伪影会在每一帧之间出现和消失，使得改变后的视频播放变得难以辨认。为了克服这一难题，迪士尼的研究团队付出了巨大的努力。他们创建了一个庞大的数据库，包含数千张随机生成的合成面孔。然后利用现有的机器学习老化工具对这些测试对象进行老化和减龄的处理，并使用这些结果来训练一个新的神经网络——FRAN（脸部再老化网络）。这一网络能够在每一帧中预测脸部哪些部分会因年龄而改变，并准确地应用于原始输入脸部。

FRAN的工作原理是逐步产生老化或减龄的变化并应用于原始输入脸部。当输入一张头像时，它不会生成一张全新的头像图像，而是通过预测脸部哪些部分会因年龄而改变来生成分层信息。这些分层信息包括增加或去除皱纹等视觉信息渠道。这意味着即使在演员的头部移动、面部表情变化或镜头角度改变的情况下，这些变化都能被准确地应用到他们的脸上并保持其原始身份的真实性。这项技术还允许艺术家对人工智能生成的变化进行调整和调整以满足电影的需求使改变完美地融入镜头之中让观众难以察觉其中的变化痕迹。这一技术的突破无疑将为电影制作带来前所未有的便利和可能性让电影的世界更加绚丽多彩。