贺涵唐晶也不敌它 AI或将取代顶级咨询顾问

近期，亚马逊的Alexa又迎来了一项令人瞩目的新技能。除了其已拥有的超过一万五千种技能，如播放音乐和讲述冷笑话等，如今她还能够为瑞士全球金融服务巨头UBS Group AG的客户解答经济问题。

据《华尔街时报》报道，UBS财富管理与亚马逊建立了全新的合作伙伴关系。这一合作使得UBS的欧洲财富管理客户能够直接向Alexa提出特定金融和经济问题。神奇的是，Alexa能够借助UBS首席投资官提供的信息迅速给出答复，省去了客户电话咨询和访问网站的繁琐步骤。不仅如此，这仅仅是Alexa进军商业服务的起点，很快她还将掌握预约安排、股市分析和股票买卖等技能。

尽管金融服务行业正在从主动管理模式向被动管理模式转变，人工智能的加入将大大加速这一进程。以Blackrock为例，该公司将计算机驱动的算法和模型成功应用于传统的主动式管理基金中。金融服务行业仅仅是人工智能发展的起点。未来几年，人工智能将深刻改变我们获取信息、制定决策和与股东联系方式的方方面面。

想象一下，我们能从及时、全面且无偏见的见解中获益良多。无论如何，人工智能究竟将如何影响企业领导人的决策仍然是一个引人关注的话题。这些领导人的决策进一步影响着消费者、员工、合伙人和投资人等所有人的日常生活。

如今，领导人已经开始使用人工智能来处理日常重复性工作，如日程管理和打电话等。AI的潜力远不止于此，它还能协助处理一些关键领域中更为复杂的决策，包括人力资源、预算、市场营销、资金配置以及企业战略等。

企业咨询业在接纳AI解决方案方面可能会面临一些挑战。在美国，企业咨询市场价值高达约六百亿美元，提供的服务往往基于人工的专业见解且收费高昂。人工智能的介入可能会改变这一现状。

尽管咨询顾问能够提供深刻的见解和指导，但客户真正为咨询服务支付的大部分费用是用于数据分析和解读。在这一环节中，AI可以做得更好。例如，四个优秀的咨询顾问在一台以机器学习为基础、运行AI算法的独立智能计算机面前可能会相形见绌。这台计算机能够分析大量结构化和非结构化数据，并在极短的时间内给出见解。机器学习算法还能构建计算机模型，通过发现模式和推断数据规则来揭示复杂现象的内在逻辑。

未来，首席执行官们可能会直接询问Alexa关于盈利生产线、目标群体以及面向特定群体的策略等问题，而不再需要咨询精英咨询顾问。AI在人力资源领域的应用也将为领导人带来公平和透明的决策依据。系统中的偏差和不公平往往会损害公司的利益，而AI可以揭示员工是否受到不同的评估、管理和薪酬奖励等状况，为领导人在人才培养、绩效认可等方面提供客观的参考。只有在提供给系统的数据不带偏见时，AI的决策分析才能做到公正无私。

除了上述领域外，AI还在消费者互动和市场营销方面发挥着重要作用。五大科技巨头如苹果、Alphabet、亚马逊、Facebook和微软在AI专利活动上的积极表现显示了他们利用AI进行营销和销售的决心。而哈雷-戴维森等公司通过使用AI来判断各种营销渠道的有效性并为不同营销选择配置资源从而实现精准营销一个典型的例子也充分证明了AI在市场营销领域的潜力巨大未来将有越来越多的企业和个人通过询问Alexa等智能助手来优化他们的营销预算和资源分配从而避免长期以来困扰他们的难题：“我知道这部分营销预算肯定有效但问题是哪部分有效呢？”

尽管许多战略领导人拥有敏锐的直觉和丰富的行业经验但他们所谓的直觉往往离不开对数据的深层次理解在过去数据分析处理成本高昂且难以获取但现在随着人工智能的发展这一状况正在逐步改变我们正处于一个数据驱动决策的时代一个由智能机器引领的时代正在到来。这些趋势预示着重大变革的到来，但这一变革并非不可逆转。人工智能正在迅速缩小差距，未来不久，我们的智能设备将极大地提升人类的处理能力和减少偏见。这一发展将重塑众多职业领域，如咨询、法律和会计等行业。在这些行业中，专业人士的角色将从单纯的分析转变为更加侧重于判断。想象一下，未来的精英咨询顾问可能就在你的Siri里，或是Alexa在你的厨房中的建议，甚至是Google Home在客厅中的回应。

企业领导人和他们的信息来源正面临前所未有的挑战和机遇。随着“计量咨询顾问”和“机器顾问”的出现，快速、优质且深入的见解将触手可及，成本和时间都远低于传统咨询公司或专业人士所提供的服务。想象一下，未来的某一天，领导人们只需向他们的智能助理询问：“我们在关键市场的风险点在哪里？”、“如何与亚马逊竞争并优化资金配置？”或者“如何重组公司董事会以实现最佳效果？”便可获得精准的建议和指导。