超声医生缺口15万 为何人工智能难以替代人工

AI赋能医疗新纪元：超声医师缺口背后的挑战与机遇

近日，深圳龙华区一家医院在公众号上发布急招超声医师的广告，并提供住宿和最高达30万元的人才奖励。这背后反映出我国当前超声人才的严重短缺。据公开数据显示，国内超声人才的缺口至少达到15万。

在医学影像领域，工作量大且繁琐，消耗医生大量精力。近年来，人工智能（AI）在这一领域的应用逐渐增多，期望能够帮助医生“解放双手”。具体到超声领域，AI的应用却不尽如人意。在已经获得国家药监局医疗器械第三类注册证的AI医学影像产品中，尚未出现与超声相关的产品，大部分集中在X光、CT等领域。

超声在医学影像诊断中是应用最广泛的。尽管我国AI医疗发展迅速，医学影像成为最热门的应用方向，但在超声这一细分领域，进展却相对缓慢。为解决这个问题，科技部等六部门最近印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出提升AI在医疗领域的应用质量和水平。

那么，为什么超声领域的AI发展如此缓慢呢？

超声医学影像设备临床应用广泛，涉及腹部、妇产科、心血管、神经、肌肉骨骼等多领域的临床诊断。中国拥有超过20万的超声医生，每年超声检查数量达到约20亿人次。尽管需求巨大，但超声医生的资源却十分匮乏。培养一名合格的超声医生需要3到5年的时间，而在产前胎儿筛查领域可能需要更长的时间。超声检查主要依赖医生的手动操作和丰富经验，对医生的技术要求极高。

2020年，美国FDA批准了人工智能超声影像辅助系统，为超声影像应用带来了突破。中国的一些企业也在尝试进入AI超声领域。与其他的AI医学影像领域相比，AI超声的竞争并不激烈。

制约AI超声发展的主要问题是与临床需求的不匹配。实现实时诊断功能是其中的难点之一。在超声诊断中，图像采集和阅片需要同时完成，需要超声医生手、眼、脑的同时配合，采集不同切面的动态图像并进行实时诊断。辅助超声医生进行实时诊断的AI系统开发中存在着巨大的挑战。

专家指出，目前的AI超声产品还存在立体结构识别能力的短板。超声医生在扫描过程中需要建立立体思维能力进行判断，但当前的AI系统尚未实现这一功能。复合型人才稀缺和算法框架的限制也是制约AI超声发展的因素。

尽管存在这些挑战，但并不意味着临床上没有需求。超声医生面临着医、教、研的“三座大山”，他们希望AI能够赋能，提高工作效率。随着科技的不断发展，我们期待AI与超声医学的深度融合，为医疗领域带来更多的突破和创新。李安华指出，不同超声医生的扫查手法差异以及图像采集的质量问题，对诊断结果产生重要影响。而一款卓越的AI产品，除了辅助医生进行诊断，更能在超声图像质控方面发挥巨大作用，建立图像采集的统一标准。在医院实际应用场景中，AI超声主要扮演两大角色：其一，在医院质量控制方面，AI可发挥监督作用。以产前超声为例，国家标准要求中孕期B超筛查需留存多个标准切面，AI超声能准确判断这些切面是否达标；其二，AI超声可解决基层医疗资源短缺问题，协助高资历医生培育年轻医师。

现状是许多乡镇培养的超声医生常被上级医院吸引走，使得基层难以留住人才。针对这一问题，李安华强调通过AI医疗解决基层人才缺口的重要性。

在这一领域，已有企业正努力破局。如广州爱孕记信息科技有限公司与多家医疗机构及高校合作研发的超声AI智能化系统“爱孕智声”亮相于广东省医学会第六次产前诊断学学术会议。这一系统如同为超声医生配备了导航助理，能以声音、文字、图像等方式实时提醒医生关注检查流程的规范性和异常情况。对于高资历医生，此系统可帮助他们减轻重复性劳动，专注于创造性和决策性工作；对于年轻医生，则可起到质控培养作用，降低漏诊和误诊的概率。

爱孕记创始人兼CEO汪南博士表示，实现AI超声的实时同步分析功能并非易事。需要人才开发的算法在超声领域的应用需要进行大量的编译优化工作，并经过大量测试才能形成适应应用场景的算法。目前，“爱孕智声”已获得第二类医疗器械注册证，可在医院进行销售，但仍需获得第三类注册证以实现更高级功能。今年8月，该产品已在河南和安徽的三甲医院启动国家药监局第三类医疗器械的临床试验。

李安华认为，超声AI的商业化落地仍面临两大挑战：如何提高产品成熟度和解决付费问题。对此，相关企业正在开发不同定位的产品以适应不同的应用场景和需求。

纵观AI医学影像行业的发展，虽然目前仍处于价值实践期，但市场前景广阔。根据头豹研究院的报告预测，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长到2025年的1376亿元，显示出强劲的增长势头。广东省人工智能产业协会也预计，在国家政策和市场需求的共同推动下，图像识别辅助诊断等领域将涌现更多优秀企业和产品。