机器作曲兴起，人类作曲家的挑战与机遇揭晓！

多年之前，在人工智能领军人物侯世达的一次讲座中，他向音乐专业的师生展示了两个看似出自肖邦的作品，其中一首实为机器创作的“伪肖邦”。令人惊讶的是，即使受过专业音乐训练的师生们，也大多无法分辨出真正的肖邦作品。

这一事件不禁让人联想到图灵测试在音乐领域的体现。虽然音乐与计算看似处于认知体系的两极，分别代表着感性和理性，但两者在更深层次上共享着同一套底层逻辑。这一观点得到了数学家莱布尼茨的支持，他认为音乐是人类精神通过无意识计算获得的愉悦。

基于这一理念，人类不断探索让机器拥有创作音乐的能力。算法作曲的历程可以追溯到上个世纪。如今，随着机器学习技术和大数据的迅猛发展，机器谱曲的能力已经愈加成熟，并开始广泛应用于各个领域。

百度深度学习实验室的最新成果在这一领域中尤为突出。他们开发了一种基于图片生成曲谱的自动化系统，只需输入一张图片，系统便能自动生成与图片内容和意境相符的曲谱。在百度与尤伦斯当代艺术中心联合举办的“AI科技与艺术之夜”活动上，百度人工智能根据艺术家劳森伯格的画作“四分之一英里”中的两个部分，生成了与画作元素相对应的钢琴曲。

那么，百度为何会涉足这一充满艺术气息的技术领域呢？这背后涉及到机器“看图谱曲”技术的实现过程，分为训练过程和测试过程两部分。训练过程中，需要使用带有语义标签的图片库、曲谱和对应歌词的曲库进行大规模数据训练，以得到语义标签提取模型和曲谱生成模型。而在测试过程中，当机器掌握了规律后，只需输入一张图片，便能输出一首音乐。

具体来说，训练过程分为两个阶段。第一阶段是借助图片库进行训练学习，得到语义标签提取模型，这些图片需要人工标注关键词，包括物体、色调和意境等。第二阶段则是学习得到曲谱生成模型，通过局部曲谱聚类、统计语义标签与曲谱单元的相关性等步骤实现。而测试过程则包括判断图片是否可以根据语义标签提取信息，以及根据提取的信息生成曲谱两个阶段。

尽管这些机器谱写的曲目悦耳动听，但依然有人会觉得这种音乐是“合成”的而非“人工”的，从而构建鄙视链。探寻音乐与数学的关系一直是作曲家们关注的课题。无论是“算法音乐”、“图表音乐”还是“几何音乐”，诸多作曲家都试图以数学为路径来探索音乐的本质。人工智能与人类的合作将在音乐领域发挥巨大的潜力，共同创造出更精致的作品。

当我们谈论百度推出的“看图谱曲”技术时，这不仅仅是技术创新，更是音乐与人工智能的完美结合。想象一下未来的电商网站，用户在浏览产品的还能听到与产品完美契合的音乐，这将是一种前所未有的体验。

除了购物体验外，“看图谱曲”技术还具有更广阔的实用性。例如，在产品推广中，机器谱曲可以为商品甚至整个网店提供背景音乐，通过音乐感受产品的特性和魅力，从而激发用户的购买欲望。音乐在人类历史中扮演着无可替代的角色，无论是古老的仪式还是现代的日常活动，音乐总是无处不在。而“看图谱曲”技术或许正是解开音乐与人类情感之间神秘联系的钥匙。

音乐的魔力部分在于它与人类情感的紧密联系。特定的频率、旋律、和声等元素能够引发人类情感中枢的强烈反应，导致放电现象，从而产生各种情绪。百度“看图谱曲”技术的背后，隐藏着对于人工智能与音乐交叉领域的深度探索和理解。随着技术的不断进步，我们有望看到更多令人惊叹的音乐与科技的结合，为我们的生活带来更多的美好和惊喜。激发大脑深处的记忆之地，引发无尽的联想与回忆之潮。当我们谈及“看图谱曲”技术，不禁让人惊叹其深不可测的潜力。这不仅仅是一项简单的技术，更是一种情感的渲染器，适用于任何需要情感共鸣的领域。

想象一下，在浏览电商网站时，商品的背景配乐不再是固定的旋律，而是根据你的喜好和浏览的品类，“看图谱曲”为你量身打造独特的音乐旋律。你的购物体验因此变得更加丰富多彩，个性化十足。这便是“看图谱曲”技术在电商购物中的应用。

再来看广告营销领域，每一个广告背后都需要情感共鸣的力量。“看图谱曲”技术可以根据广告的主题和情感需求，自动匹配相应的音乐旋律和节奏，使广告更具感染力，深入人心。这样的广告不仅更容易被观众记住，更能激发消费者的购买欲望。

不仅如此，“看图谱曲”技术在社交软件中也大有可为。想象一下，当你在社交软件上分享自己的照片或视频时，能够自动生成与你的心情或场景相匹配的背景音乐，让社交体验更加生动有趣。这种技术让社交软件变得更加智能，更能贴近用户的心意。

而当前的热门技术AR（增强现实）也将与“看图谱曲”技术碰撞出火花。在虚拟世界中融入真实的音乐感受，让虚拟体验更加真实、生动。这种跨界的合作将为我们带来前所未有的体验。

“看图谱曲”技术无疑是音乐与人工智能完美结合的产物。它让我们看到了无限的可能性和想象力。从电商购物到社交软件，从广告营销到虚拟现实，它正悄然改变着我们的生活。让我们拭目以待，期待这项技术带来更多的惊喜和改变。