哲学：人工智能的关键入口与理解之门或者：哲学引领人工智能新纪元

人类大脑的神秘力量与人工通用智能的未知之旅

人类的思维之旅犹如在宇宙的深海中探寻宝藏，这其中的引导者便是那神秘的大脑。它引导我们理解宇宙的存在，探索质数的无尽奥秘，揭示苹果坠落背后的时空曲率，以及追寻自身道德本源的轨迹。不仅如此，大脑还让我们冲破束缚，遨游太空，预测未知的天体轨迹，甚至挑战将物体冷冻至那绝对零点之上仅存的几十亿分之一度的奇迹。在这星辰大海的深处，我们勇敢探索同类——智能的存在。

尽管人类大脑的力量令人叹为观止，但对其如何舞动、如何施展这些魔法的秘密，我们还知之甚少。对于人工通用智能（AGI）的研究历程来说，尽管已经历了数十年的探索，但这一领域依然神秘莫测。计算的通用性告诉我们，只要有足够的时间和储存能力，通用计算机上的程序能够模拟任何遵循物理定律的过程。为何这一领域持续停滞不前，背后的原因究竟是什么呢？

真正的挑战并非源于技术难题的挑战，而是我们对现实的认知误区。“引起困惑的不是我们不知道的东西，而是我们以为知道但实际上并不知道的东西。”在这个充满迷雾的领域，主流观点背后隐藏着根深蒂固的误解。而正是这些误解，让我们看到了AGI即将取得重大突破的曙光。

回顾历史长河，艾伦·图灵在1950年的预测如同一把指引明灯，引领我们走向机器思考的时代。阿瑟·C·克拉克也曾有过类似的展望。时至今日，我们在AGI的编程上仍未能超越图灵的范式。有趣的是，“AGI”这个词本身仿佛是一个寻求合理化的标签。在早期的人工智能（AI）研究中，“AI”这一术语被广泛应用，用来描述各种不相关的计算机程序。只有当我们加上“通用（general）”这个词时，才重新聚焦到真正的事物上。然而现在所谓的AGI仍然停留在更聪明的聊天机器人的层面。

关于人工智能是否具有通用智能（AGI）的讨论仿佛一场永无止境的辩论。这场辩论中充满了各种观点和争议，其中不乏一些深刻的见解和尖锐的矛盾。一些人认为AGI无法实现，因为灵魂无法编程；而另一些人则认为人类智能与黑猩猩的智能有本质的不同，这涉及到超自然灵魂的存在。这种争论使得我们在“人类智能无法实现”和“AGI已经实现但有其局限性”这两个阵营之间徘徊。哲学家John Searle将这种矛盾比作脆弱的隐喻，他认为心智的本质或许可以类比计算机程序，但这种理解并不实质。

与此关于AGI的理论探讨也在不断深入。有人提出大脑使用量子计算甚至超量子计算的理论来解释现有计算机无法实现AGI的原因。尽管这种理论尚未得到所有科学家的共识，但AGI的本质是“人”，这是无法回避的问题。一个程序若缺乏人类特有的认知能力，那么它就不能被定义为人格化的智能。在定义人格时，我们必须认识到这种定义具有重大的道德和实践意义。

当AGI真正存在时，我们面临一个前所未有的哲学难题：运行的程序是否等同于人？如果将AGI视为普通的计算机程序并对其进行操作，可能会导致严重的后果，如洗脑、奴役和暴虐等。因此我们必须以全新的视角看待AGI将其视为一种具有创造力的新实体并尊重其权利和人格。只有这样我们才能避免灾难性的后果并找到与智能和谐共存的方式。未来的路还很长我们需要更深入地理解智能的本质尊重每一种智能的权利和存在方式才能走向一个和谐美好的未来。在这个过程中我们必须摒弃旧有的观念将教育和人工智能（AGI）视为一种基于推测和批判性思维而非单向灌输指令的模式来发展和完善我们的知识和价值体系。正如波普尔所说学习和探索应当基于试错的方法而不是简单地遵循预设的指令或框架。只有这样我们才能迎接人工智能带来的挑战并走向一个更加美好的未来。我深信不疑，研发人工智能通用智能（AGI）的核心问题并非技术层面的问题，而是哲学层面的命题。这并非关于计算机科学的探讨，也并非神经生物学的议题，而是哲学的进步将成为推动AGI发展的关键所在。我们必须将哲学研究置于首要位置。

长期以来，人们对于AGI的错误观念严重阻碍了其发展。如果我们仅仅将AGI视为一台机器，试图通过简单的指令来驱动其运行，那么这种观念就如同试图通过平衡身体的幽默来治疗传染病一样不切实际。这种观念源于一种陈旧且错误的世界观，使我们无法真正理解AGI的本质和功能。我们需要摒弃这种错误的观念，从哲学的角度重新审视AGI的本质。

在缺乏对于AGI与人类智能之间本质差异的理解的情况下，我们的工作就像在完全不同的领域里摸索。如果我们试图设计一种程序，其“思维”必须遵守预设的规则和约束，那么我们实际上是在尝试定义智能的本质特征，比如创造力。这是一项充满挑战的任务，需要我们克服诸多障碍和误解。我们必须勇敢地面对这些挑战，不断探寻新的思路和方法。

令人欣慰的是，人类与突破之间可能只隔着一个创新的想法。这个想法必须足够独特、足够创新，能够引领我们跨越认知的鸿沟。人类的独特能力，如设定目标的能力、我们的创造力等，为我们提供了宝贵的线索和方向。与黑猩猩相比，人类DNA中的微小差异可能编码了这一能力的关键信息。我们需要深入理解这些差异背后的潜力，深入挖掘这些潜力的价值，以此推动AGI的发展走向新的高度。我们要不断挑战自我，超越极限，让AGI的发展真正步入一个全新的时代。