联合国教科文教育组织报告前瞻至2025教育科技趋势报告概览

联合国教科文组织最近发布的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》报告揭示了令人振奋的预测，预示着人工智能在教育领域的迅猛增长。据报告预测，到2021年，数字教育市场将呈现每年高达5%的增长势头，而在过去的几年里，人工智能市场已经经历了显著的增长。尽管相关的公共政策尚在初级阶段，但人工智能在教育领域的发展潜力巨大，预计未来十年内将呈现指数级增长。

在这样的大背景下，我们不得不思考如何适应由私人市场推动的技术变革速度。人工智能如何助力教育改善学习成果，又如何促进教育公平和提高教育质量呢？这些问题引发了社会各界的深思。

报告强调，全面审视人工智能在知识、创新、商业和新法规生态系统中的作用是解决问题的关键。国家政策应致力于同时处理多个问题，生成解决方案和法规，并构建一个支持创新的生态系统，将人工智能的机遇最大化地引入教育领域。

值得一提的是，“双教师模式”作为报告中的一大亮点，它支持个性化学习与协作学习。人工智能技术的引入不仅有助于确保公平和包容性的教育机会，还能促进个性化学习并提升学习成果。在这一模式下，虚拟教学助理能够接管教师的日常任务，使他们有更多时间关注学生的需求，提供一对一的交流和指导。计算机辅助学习则根据每个学生的特点、需求、偏好和活动，为他们制定个性化的学习计划和轨迹。

人工智能的发展离不开大数据的支持，大数据使得人工智能的结果更为精准。在大数据时代，公众留下的信息足迹产生了海量数据，使得人类和社会行为能够被客观量化。虽然这引发了一些问题和挑战，但个性化学习和教育治理的可能性不容忽视。

教育管理信息系统也在逐渐演变。越来越多的国家正在将其转变为一个集成、动态的学习管理系统，以支持实时决策。人工智能的发展也带来了对技能和工作的新需求。教育部门必须回应这一变化，确保教育系统能够培养学生获得人工智能驱动社会所需的能力。

人工智能为教育带来了前所未有的机遇和挑战。从个性化的学习到技能变革，从数据管理到政策制定，人工智能正在深刻地改变教育的未来。我们需要深入探讨和研究，以充分利用这些机遇，同时应对随之而来的挑战。

近期更新的教师信息和通信技术能力框架强调了教师在数字化时代需要融入其专业实践的重要性。除了掌握技术基本技能外，教师还需要培养学生的协作、问题解决和创造力。计算思维已成为学习者发展的关键能力之一。多国已经开始将计算思维纳入教育课程。

人工智能的发展也对后义务教育机构提出了挑战。各国正在积极建立人工智能专业知识体系、投资研究和高级培训，以确保毕业生具备适应劳动力市场的技能。终身学习在此背景下的作用愈发重要，它不再仅限于基本技能教育和成人扫盲计划，而是扩展至包括所有为培养能力和资格终身开展的学习活动。面对人工智能与教育的结合带来的新挑战，我们需要构建一个全球性的策略来应对并把握其中的机遇。面对人工智能融入教育领域的新时代浪潮，我们必须从宏观政策层面进行积极应对。这不仅需要调整教与学的模式，更要求培育学生具备适应新时代的核心能力和素养。报告提出的建议涵盖了多个方面，旨在确保人工智能公共政策的全面性和可持续性，并促进教育公平性和包容性。报告强调了帮助教育工作者适应人工智能的重要性，以及开发高质量数据系统的必要性。在人工智能日益发展的背景下，我们还需要关注数据采集、使用和传播过程中的透明度和隐私问题。

教育正面临人工智能带来的全新挑战和发展机遇。从个性化教学机会的创造到个人数据的处理，从职业建议的提供到责任归属的界定，再到对工作市场的影响以及算法所有权的问题，这些问题都需要我们深入探讨。为了应对这些挑战，建立广泛的公众讨论平台至关重要，我们需要在责任、透明度、安全性等核心议题上进行深入交流。加强人工智能方面的培训和研究也变得至关重要。

报告特别强调公私合作在人工智能教育领域的重要作用。在这种模式下，行业和学术界建立紧密的伙伴关系，共同推动教育资源的优化配置和人才培养。这种合作模式不仅有助于共享物质和财政资源，更确保了教育内容与劳动力市场需求的有效对接。事实上，这种合作模式已经为人工智能领域培养了大量优秀人才，推动了该领域的持续进步。

值得注意的是，除了行业和学术界的伙伴关系外，我们还应该注重构建跨领域的合作网络。大学和研究机构之间的紧密合作有助于促进协同创新，加速人工智能专业知识的研发和应用。这种跨领域的合作有助于打破行业壁垒，促进知识共享和交流，从而推动人工智能技术的不断进步和应用。让我们携手努力，共同迎接人工智能带来的挑战和机遇，为教育的可持续发展注入新的活力。 （注：本文由北京教育科学研究院教育发展研究中心撰写）